离心机控制系统研究与设计

离心机控制系统研究与设计

论文摘要

本文根据离心机控制系统的实际需要,进行了离心机驱动电机及电路选取设计、模糊PID控制器设计、控制系统仿真研究、人机界面设计四个方面的内容。离心机的高速旋转通过电机及其驱动电路来完成。作为控制系统的动力源,驱动电机型号的选取,PWM功率放大器的搭建将在本文的开始进行介绍。PID控制因为具有操作简单、稳定性好、可靠性高等优点,而成为当今工业控制领域最通用的方式。但随着工业的发展,对象的复杂程度不断加深。尤其是那些大滞后、时变的、非线性的复杂系统,其中有的参数未知或缓慢变化;有的带有延时或随机干扰;有的无法获得较精确的数学模型或模型非常粗糙。常规PID控制的缺陷逐渐暴露出来。通过将模糊控制和PID控制两者结合,使控制系统不但具有模糊控制鲁棒性强的优点,又具有PID控制精度高的特点。在本文的控制器设计部分,将介绍模糊PID控制器设计方法。Simulink是MATLAB最重要的组件之一,它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口,仿真模型的创建只需单击和拖动鼠标就可以完成,用户可以立即看到系统的仿真结果。在本文控制系统仿真研究部分,将介绍在Simulink下进行建模,并仿真分析使用普通数字PID的控制系统和使用模糊PID的控制系统在控制效果上的区别。人机交互界面是离心机控制系统的重要组成部分。其中包括电机的启动、停止,转速的增加减少等操作按钮;还有转速曲线,加速度曲线等监控图表;以及报警灯等装置。LABVIEW是一种图形化的编程语言,使用这种语言编程时,基本不写程序代码,取而代之的是流程图。在本文人机界面设计部分,将介绍使用LABVIEW进行前后面板设计,以及信号采集系统的建立。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 相关技术综述
  • 1.2.1 模糊控制技术
  • 1.2.2 PID 参数自整定
  • 1.2.3 无刷电机及其驱动
  • 1.3 离心机控制系统概述
  • 1.4 论文主要研究内容
  • 1.5 论文结构与章节安排
  • 第二章 电控系统设计及系统模型建立
  • 2.1 PWM 脉宽调节控制电路设计
  • 2.1.1 TL494 脉冲调宽调压原理
  • 2.1.2 TL494 脉宽调制电路设计
  • 2.2 IGBT 电路的选择与保护
  • 2.2.1 IGBT 电路概述
  • 2.2.2 IGBT 电路的特性
  • 2.2.3 IGBT 电路的保护
  • 2.3 角位置传感器
  • 2.4 数据采集卡
  • 2.5 其他元器件选择
  • 2.6 电机的选择及参数计算
  • 2.6.1 电机参数的选择
  • 2.6.2 电机及其特性参数的计算
  • 2.7 控制对象及系统模型的建立
  • 2.7.1 系统建模方法概述
  • 2.7.2 离心机数学模型建立
  • 2.8 本章小结
  • 第三章 PID 控制和模糊控制理论
  • 3.1 PID 控制技术
  • 3.1.1 PID 控制技术概述
  • 3.1.2 数字 PID 控制
  • 3.2 模糊控制技术
  • 3.2.1 模糊控制基本原理
  • 3.3 模糊 PID 控制技术
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 模糊 PID 控制器的设计及仿真
  • 4.1 模糊 PID 自整定控制器设计
  • 4.1.1 模糊 PID 控制器参数整定模型
  • 4.1.2 模糊变量的基本论域和模糊论域确定
  • 4.1.3 模糊变量的隶属度函数确定
  • 4.1.4 模糊 PID 控制器规则设计
  • 4.2 模糊 PID 系统仿真
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 基于 LABVIEW 的数据采集系统
  • 5.1 LABVIEW 概述
  • 5.2 数据采集系统的总体功能与结构
  • 5.2.1 系统的程序流程
  • 5.2.2 系统的主控制面板
  • 5.3 数据采集
  • 5.3.1 数据采集方式
  • 5.3.2 数据采集程序
  • 5.4 各功能模块的设计
  • 5.4.1 滤波
  • 5.4.2 数据保存
  • 5.4.3 数据回放
  • 5.4.4 生成测试报告
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
  • 相关论文文献

    • [1].模糊控制的现状及发展[J]. 铜仁职业技术学院学报 2010(05)
    • [2].浅谈模糊控制的发展[J]. 山东工业技术 2019(02)
    • [3].浅谈模糊控制原理及应用[J]. 科技风 2019(02)
    • [4].模糊控制理论综述[J]. 河南科技 2019(11)
    • [5].变频冰箱模糊控制及仿真研究[J]. 现代制造技术与装备 2018(03)
    • [6].89C52单片机的简易模糊控制[J]. 科学技术创新 2018(23)
    • [7].一种新的耦合模糊控制局地化的同化方法[J]. 地球科学进展 2018(08)
    • [8].模糊控制在非线性系统中的应用[J]. 南方农机 2017(02)
    • [9].基于模糊控制的锂电池充电研究[J]. 数码世界 2017(03)
    • [10].智能充电器的设计与实现[J]. 数码世界 2017(05)
    • [11].基于模糊控制的多电机同步控制方法的研究[J]. 数码世界 2017(07)
    • [12].一种基于模糊控制的信号灯自动配时算法[J]. 自动化技术与应用 2019(04)
    • [13].基于模糊控制汽车自动泊车关键技术设计[J]. 微型电脑应用 2019(06)
    • [14].模糊控制在工业生产中的应用[J]. 信息技术 2018(04)
    • [15].模糊控制在大扰动系统中的应用[J]. 内蒙古石油化工 2018(03)
    • [16].基于FPGA的模糊控制自动垂直泊车系统设计[J]. 机械设计与制造工程 2016(12)
    • [17].基于双模糊控制的混合动力汽车能量管理策略研究[J]. 汽车实用技术 2017(06)
    • [18].《模糊控制》课程教学改革研究与实践[J]. 教育教学论坛 2017(25)
    • [19].模糊控制在过程控制中的研究与应用[J]. 科技致富向导 2014(09)
    • [20].应用型本科“模糊控制”课程教学改革的研究与实践[J]. 中国教育研究论丛 2009(00)
    • [21].模糊控制工艺参数的选择与界定[J]. 莱钢科技 2013(04)
    • [22].衡水市道路交叉口车流模糊控制疏导方法研究[J]. 中国管理信息化 2019(06)
    • [23].考虑多输入影响的高层建筑结构模型模糊控制[J]. 土木工程与管理学报 2018(05)
    • [24].料浆湿度预测模糊控制的软件设计[J]. 机电工程技术 2011(07)
    • [25].基于模糊控制的锅炉主控调节方法[J]. 现代信息科技 2019(04)
    • [26].基于预瞄模糊控制的自动泊车算法研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2017(02)
    • [27].电磁悬浮系统的复合模糊控制[J]. 城市地理 2015(24)
    • [28].基于模糊控制的液压伺服控制系统研究[J]. 机械工程与自动化 2014(04)
    • [29].笼式破碎机变频-模糊控制在原料破碎中的应用[J]. 中国西部科技 2011(12)
    • [30].基于模糊控制的料浆湿度自动控制方法探讨[J]. 黄石理工学院学报 2011(03)

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