导读:本文包含了系统优化算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统优化,智能控制算法,自动驾驶系统,目标识别
系统优化算法论文文献综述
霍桂利[1]（2019）在《基于智能控制算法的自动驾驶系统优化研究》一文中研究指出针对传统自动驾驶系统的目标检测与识别模块易受到周围环境的影响而使得系统在准确性、实时性存在不足等问题,文中在分析传统算法的基础上,利用智能化控制算法中的SVM方法对现有的车辆自动化驾驶系统进行优化。该优化算法通过对输入图像特征的提取与训练得到相应的分类器模型,然后利用该模型进行目标的检测与识别。测试结果表明,该优化系统对于车道线、车辆及行人等目标的检测效率与准确率等方面均优于基于特征的传统算法,验证了该方法的可行性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
刘淳[2]（2019）在《在线考试系统优化设计与算法实现》一文中研究指出在高校信息化建设中,在线考试与管理系统的使用越来越普及,但随着参考人数的增多,对在线考试系统的并发度和稳定性要求更高。文中以长沙民政职业技术学院开发的考试系统为例,对程序算法、业务流程、项目部署等优化进行全面的阐述。(本文来源于《长沙民政职业技术学院学报》期刊2019年03期）
张旭,吕静,王太晟,李果,胡晨曦[3]（2019）在《基于遗传算法的CO_2热泵热水器系统优化研究》一文中研究指出本文提出一种基于遗传算法的跨临界CO_2热泵热水器系统的优化方法。采用固定压缩机排气压力的方式,使用MATLAB对热泵热水器系统建立了仿真模型,并以实测数据验证了该模型的可靠性。以系统性能系数COP为目标函数,选择制冷剂质量流量M_r,气冷器管长L_g以及蒸发器管长L_e为优化变量,在不同的工况下采用遗传算法对原实验用CO_2热泵热水器系统进行优化,结果表明,该优化方法可以优化原设备管长,提高系统COP。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年09期）
易文周[4]（2019）在《云计算的舰船信息管理系统优化算法》一文中研究指出为解决常规舰船信息管理系统,信息数据管理能力弱,数据信息处理效率低,提出基于云计算的舰船信息管理系统优化算法。通过引入云计算模式,对常规舰船信息管理系统算法结构进行优化,结合建立的舰船信息管理系统快速更新策略,完成提出的优化算法研究。仿真实验证明,提出的舰船信息管理系统优化算法较常规舰船信息管理系统算法,数据信息处理效率提高25.7%,处理耗时缩短了18%,更适合用于数据信息杂乱繁多的舰船信息管理系统。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
姜晓艳,赵娟,耿磊[5]（2019）在《遗传算法在新能源船舶电力系统优化与仿真中的应用》一文中研究指出近年来,太阳能和风能等新能源在船舶领域有了比较广泛的应用,相对于传统的柴油动力能源,新能源具有环保、可持续等优点,合理开发和利用新能源,可以提高船舶电力系统的稳定性、可持续性。本文主要研究了新能源船舶电力系统的稳定性,引入了自适应遗传算法等先进技术,开发了新能源船舶电力系统的控制器,并对其稳定性进行仿真实验。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
裴丁彦,李雨,邹珊,陈金凤,蒋正清[6]（2019）在《基于修正灰狼算法的水火电系统优化调度研究》一文中研究指出水火电短期调度一直是电力系统中的经典研究课题之一。对含有火电机组组合的水火电系统短期优化调度问题开展研究。对调度问题进行数学建模,明确模型目标函数以及发电系统内各式的约束条件。针对灰狼算法不足,引入混沌初始化、小生境技术以及混合粒子群技术对标准灰狼算法进行修正处理。利用修正后的灰狼算法对仿真实例进行求解。4种不同算法计算结果表明,BGWO-MGWO算法计算的平均费用相较BPSO-PSO、BGSA-GSA、BGWO-GWO分别降低了26.2‰、13.4‰、6‰,说明修正后的算法能够有效解决特定调度问题。(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年08期）
吕晓娟,梁东义,李玉娜[7]（2019）在《基于遗传算法的模糊控制在过热汽温控制系统优化中的应用》一文中研究指出过热汽温是火电厂汽水工质中的最高温度维持过热汽温稳定控制过热汽温在给定值上保证整个过热器不要超温是过热汽温控制系统的重要任务。汽温对象特性呈非线性,影响汽温变化的干扰因素多等,这些都使得汽温控制系统复杂化,因此正确选择控制汽温的手段及控制策略是非常重要的。本文致力于解决锅炉过热汽温系统大迟延、大惯性等不利因素对控制系统性能的影响,并对设计所得的过热汽温系统控制系统做相应的仿真分析。分析模糊控制中存在的主要问题,提出了可能的解决方法,将改进后的遗传算法对模糊控制器进行训练和优化。(本文来源于《电子制作》期刊2019年16期）
邹玙琦,李志明,杨国华,韩世军,李嘉琪[8]（2019）在《基于粒子群算法的城镇综合能源系统优化调度研究》一文中研究指出为解决高速城镇化进程中能源领域面临的清洁能源利用率不足、用能成本过高等问题,搭建了城镇综合能源系统的优化调度模型。考虑到多能源的协同作用和互补效益,针对所搭建的城镇综合能源系统,提出以成本最小为目标函数,系统功率平衡、各设备的运行限值为主要约束的能源供给网络规划模型。采用参数优化的粒子群算法对模型进行求解,并对该系统在并网和孤岛运行两种情况下的冬夏两季典型日能源供需进行了仿真研究,得到对城镇能源供给网络的系统调度方案,以宁夏某城镇的能源使用为案例进行分析。结果表明,城镇能源系统按上述方式进行调度时可有效利用清洁能源,供能可靠性和经济性更优。(本文来源于《电气传动自动化》期刊2019年04期）
贾彦,李文雄,赵萌,张驰,汪尧[9]（2019）在《罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置》一文中研究指出考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题。在考虑各组件数量作为决策变量的基础上,增加风力机塔架高度以及光伏板倾角用以提高优化过程的全面性。通过对算例的计算,对比分析各组件最优配置结果和多目标遗传算法结果,证明算法的有效性和优越性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年07期）
王文静,于立涛,撖奥洋,张智晟[10]（2019）在《基于MOABC算法的冷热电联供系统优化调度研究》一文中研究指出综合能源系统包含多种分布式能源,各能源相互补充,能有效提高能源的利用率,在经济、环保等方面具有显着优势。冷热电联供系统作为综合能源系统的重要补充,具有灵活可靠、高效清洁等优点,现已得到广泛的发展和重视。综合考虑各微源的发电特性和冷热电负荷需求,建立了包含燃料电池、微燃机、余热锅炉、吸收式制冷机和蓄能装置的多目标冷热电联供系统模型。该模型考虑分时电价对冷热电联供系统的影响,以经济成本和环境成本作为目标函数,提出基于Pareto理论的多目标蜂群算法作为模型的求解算法。以实际冷热电联供系统为算例进行仿真,验证了所提模型的有效性,并与多目标粒子群算法进行对比,结果表明,采用基于Pareto理论的多目标蜂群算法能更有效地降低经济成本和环境成本。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年04期）
系统优化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在高校信息化建设中,在线考试与管理系统的使用越来越普及,但随着参考人数的增多,对在线考试系统的并发度和稳定性要求更高。文中以长沙民政职业技术学院开发的考试系统为例,对程序算法、业务流程、项目部署等优化进行全面的阐述。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统优化算法论文参考文献
[1].霍桂利.基于智能控制算法的自动驾驶系统优化研究[J].现代电子技术.2019
[2].刘淳.在线考试系统优化设计与算法实现[J].长沙民政职业技术学院学报.2019
[3].张旭,吕静,王太晟,李果,胡晨曦.基于遗传算法的CO_2热泵热水器系统优化研究[J].建筑热能通风空调.2019
[4].易文周.云计算的舰船信息管理系统优化算法[J].舰船科学技术.2019
[5].姜晓艳,赵娟,耿磊.遗传算法在新能源船舶电力系统优化与仿真中的应用[J].舰船科学技术.2019
[6].裴丁彦,李雨,邹珊,陈金凤,蒋正清.基于修正灰狼算法的水火电系统优化调度研究[J].水利水电快报.2019
[7].吕晓娟,梁东义,李玉娜.基于遗传算法的模糊控制在过热汽温控制系统优化中的应用[J].电子制作.2019
[8].邹玙琦,李志明,杨国华,韩世军,李嘉琪.基于粒子群算法的城镇综合能源系统优化调度研究[J].电气传动自动化.2019
[9].贾彦,李文雄,赵萌,张驰,汪尧.罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置[J].太阳能学报.2019
[10].王文静,于立涛,撖奥洋,张智晟.基于MOABC算法的冷热电联供系统优化调度研究[J].电力需求侧管理.2019