基于流量特性的校园网网络性能分析与研究

论文摘要

网络性能分析是网络规划的重要工具,它对提高网络服务质量和改善网络运行效率,为网络提供优质的管理方面都起到了比较重要的作用。校园网络因其使用群体层次高、频度大、范围广,因而更加需要高质量的网络性能,因此有针对性的进行校园网络性能分析,将成为提高高校网络管理质量的新思路。并且针对目前校园网流量特性的分析,对于掌握和预测校园网络运行状态,进行校园网的优化也有着重要意义。本文从研究校园网流量特性入手,以广西大学校园网为研究平台。通过对校园网实际情况的分析,建立相关的流量采集理论,并对流量中的自相似性,突发性,协议特性等给校园网性能带来的影响进行了深入探讨与研究,提出了基于流量特性的校园网性能分析的实现思路和方法。此外,本文还就校园网性能分析的结果建立了流量预测模型,并通过实验验证了该预测模型的可行性;提出了异常流量预警机制,以期及时发现流量异常情况并排除网络故障;校园网的性能优化方案则分别通过校园网的流量优化和校园网的协议优化两方面进行阐述。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.1.1 网络性能分析的概念及其分类
• 1.1.2 网络性能分析的重要性
• 1.1.3 基于流量特性的网络性能分析
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 网络性能分析的研究现状
• 1.2.2 基于流量特性分析的研究现状
• 1.3 课题的研究意义
• 1.4 论文的主要工作和组织情况
• 1.4.1 论文的主要工作
• 1.4.2 论文的组织情况
• 第二章 基于流量特性的网络性能分析技术
• 2.1 网络性能分析方法的确定
• 2.2 网络流量的基本特征
• 2.3 网络流量测量技术
• 2.3.1 网络流量测量方法
• 2.3.2 流量测量工具的使用
• 2.4 本章小结
• 第三章 校园网网络性能分析
• 3.1 校园网拓扑与应用
• 3.2 校园网流量采集模型设计
• 3.2.1 采集模型设计思路
• 3.2.2 流量采集模型体系结构
• 3.2.3 流量采集策略
• 3.3 流量数据处理
• 3.4 校园网总体情况分析
• 3.5 流量自相似性对校园网性能的影响
• 3.5.1 自相似性流量的参数估计
• 3.5.2 数据源和分析策略
• 3.5.3 自相似性试验结果分析
• 3.6 流量周期性对校园网性能的影响
• 3.7 流量突发性对校园网性能的影响
• 3.7.1 流量突发类型分析
• 3.7.2 突发流量成因分析
• 3.8 协议特性对校园网性能的影响
• 3.8.1 传输层协议分析
• 3.8.2 应用层协议分析
• 3.8.3 协议相关性分析
• 3.9 本章小结
• 第四章 校园网性能预测、预警、优化方案
• 4.1 校园网性能分析预测方案
• 4.1.1 校园网流量预测模型的确定
• 4.1.2 校园网流量预测实验
• 4.2 校园网性能分析预警方案
• 4.2.1 流量预警阈值的确定
• 4.2.2 异常流量预警规则的制定
• 4.3 校园网性能分析优化方案
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的论文