论文摘要
计算机网络及通讯等技术的发展使得Agent技术的研究成为分布式人工智能研究的一个核心内容。同时,随着Internet和网络技术的飞速发展,电子商务系统,尤其是基于Internet电子商务系统的迅速发展很快成为上万亿美金的市场大份额。然而,电子商务中的信息多而复杂,交易过程的反复进行很大程度上浪费了网络的带宽,传统的基于B/S技术的电子商务已无法满足电子商务的发展需要了。智能Agent具有智能性、移动性、自主性、主动性等独特的技术优势,使它更适合应用到电子商务方面,通过将Agent技术与具体的电子商务应用系统相结合,同时也充分发挥人工智能代理技术的自主性、灵活性、反应性和主动性等特性,能够很好的完成人在电子商务交易协商过程中的任务,对目前电子商务发展过程中所出现的问题能够提出有效的解决方法。本文是以电子商务这一个熟悉的应用环境为基础,将智能Agent技术和网络电子商务技术结合起来展开研究,以智能Agent技术的基本理论为依据,讨论智能Agent在电子商务中的应用,以淘宝网为例,分析现有BtoC模式的不足,提出基于智能Agent的新型电子商务模型,对模型里的Agent进行了相关的功能定义及描述,对整个智能交易流程进行了说明,此外,对交易活动中购物协商问题和用户的身份安全进行了考虑,设计了一种用于交易协商过程中的协商综合评价策略及用于检测用户身份的智能安全算法,最后将理论知识用于实际生活,提出了基于智能Agent的服装交易系统的原型设计。
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