多径瑞利信道下OFDM信号的识别方法研究

论文摘要

无线通信中广泛采用各种调制技术,且占用不同的频率和带宽。要获取通信信号的信息,就必须知道信号的调制方式和调制参数。通信信号的调制识别是指在未知调制信息以及调制参数的前提下,判断出信号所采用的调制方式,并估计出某些调制参数,为解调器正确解调提供依据,并最终获得有用的信息。与此同时,空间中的信号越来越密集和复杂,可同时接收到多种不同的调制信号,加大了信号调制识别的难度。近年来,人们针对不同类型的调制信号尤其是单载波调制信号在高斯信道下的调制识别作了大量的研究,对于多载波调制信号在瑞利信道下的研究则很少。本文主要研究了单径及多径瑞利信道下OFDM信号的类间识别问题,使用基于二阶和四阶累积量的组合作为判决门限,在单径及多径瑞利衰落信道条件下,实现了多载波调制信号(如OFDM)和数字单载波调制信号(如MPSK,MFSK,MQAM)的区分,并使用Matlab对系统性能进行了分析和仿真,仿真结果表明算法在单径瑞利信道下信噪比大于7dB,多径瑞利信道下信噪比大于8dB时,OFDM正确识别率已达到100%。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 调制识别系统模型
• 1.3 调制识别技术的发展及研究现状
• 1.4 本文主要内容及结构安排
• 第二章 OFDM 原理与信道模型
• 2.1 OFDM 原理
• 2.1.1 OFDM 系统模型
• 2.1.2 OFDM 信号的调制与解调
• 2.1.3 OFDM 技术的优缺点
• 2.2 衰落信道模型
• 2.2.1 无线衰落信道的特征
• 2.2.2 频率选择性衰落
• 2.2.3 时间选择性衰落
• 2.2.4 衰落信道的统计模型
• 2.3 信号及信道建模
• 2.3.1 OFDM 信号仿真
• 2.3.2 信道模型和参数
• 2.4 本章小结
• 第三章 单径瑞利信道下OFDM 类间识别
• 3.1 高阶统计量理论
• 3.1.1 高阶矩与高阶累积量的定义
• 3.1.2 高斯信号的高阶矩和高阶累积量
• 3.1.3 矩和累积量的转换关系
• 3.1.4 矩和累积量的性质
• 3.2 OFDM 信号的类间识别
• 3.2.1 单径瑞利信道下OFDM 类间识别
• 3.2.2 仿真结果分析
• 3.3 本章小结
• 第四章 多径瑞利信道下OFDM 类间识别的实现
• 4.1 两径瑞利信道下OFDM 类间识别
• 4.2 多径瑞利信道下OFDM 类间识别
• 4.3 本章小结
• 总结与展望
• 致谢
• 参考文献