电网规划项目风险评估研究

论文摘要

随着国民经济的发展和电力体制改革的深入,电网规划建设项目日益增多,对电网规划项目风险的评估研究具有了重大的研究意义。本文系统分析研究了现阶段电网规划项目风险评估的国内外研究状态,构建了电网规划项目风险评估指标体系,并根据电网规划项目的特殊性及评估指标的特点,建立了基于粗糙集和支持向量机的电网规划项目风险评估模型,对邯郸地区的六个电网规划项目风险进行了综合评估,并与单一支持向量机方法相比较,验证了所选方法的有效性,表明了该模型对此类问题的实际应用价值。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 论文的研究背景和意义
• 1.2 研究现状概述
• 1.2.1 风险管理理论研究现状
• 1.2.2 电网规划项目风险评估研究现状
• 1.3 论文的主要研究内容
• 第二章 电网规划项目风险介绍
• 2.1 风险概述
• 2.1.1 风险的定义
• 2.1.2 风险的特征
• 2.2 电网规划项目概述
• 2.2.1 电网规划项目的设计任务
• 2.2.2 电网规划项目的特点
• 2.2.3 电网规划项目的基本原则
• 2.2.4 我国电网规划项目评估现状
• 2.3 电网规划项目风险评估
• 2.3.1 电网规划项目风险定义
• 2.3.2 电网规划项目风险特征
• 2.3.3 电网规划项目风险的提出及其类型
• 第三章 电网规划项目风险评估指标体系的构建
• 3.1 指标体系构建原则
• 3.2 电网规划项目风险评估指标体系框架
• 3.3 指标体系详解
• 3.3.1 电网规划项目风险评估中的财务性指标
• 3.3.1.1 盈利能力分析
• 3.3.1.2 偿债能力分析
• 3.3.1.3 营运能力分析
• 3.3.1.4 效益比率分析
• 3.3.1.5 成长能力分析
• 3.3.2 电网规划项目风险评估中的技术性指标
• 3.3.2.1 电网结构分析
• 3.3.2.2 新增投资效益分析
• 3.3.2.3 系统运行能效分析
• 3.3.3 电网规划项目风险评估中的可靠性指标
• 3.3.3.1 电网性能分析
• 3.3.3.2 持续性建设分析
• 第四章 基于粗糙集和支持向量机的电网规划项目风险评估模型
• 4.1 模型整体思想
• 4.2 基于粗糙集（Rough Set）理论的属性约简
• 4.2.1 属性约简的概念
• 4.2.2 属性约简算法
• 4.2.2.1 基于属性重要性的约简算法
• 4.2.2.2 基于区分矩阵的属性约简算法
• 4.3 支持向量机回归
• 4.3.1 支持向量机的理论基础
• 4.3.2 支持向量机回归方法
• 4.3.3 常用的核函数
• 第五章 实证研究
• 5.1 数据采集及特征说明
• 5.2 电网规划项目风险评估
• 5.2.1 粗糙集
• 5.2.1.1 阈值化处理
• 5.2.1.2 数据离散化
• 5.2.1.3 属性约简
• 5.2.2 支持向量机回归
• 5.2.2.1 样本选择与数据预处理
• 5.2.2.2 核函数的选择与参数的选择
• 5.2.2.3 支持向量机回归结果
• 5.3 风险评估结果分析
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况