基于旅客向上购买行为的网络舱位控制研究

论文摘要

随着廉价航空公司的出现,新的分销渠道的涌现,传统的票价隔离手段的消失,以及在航空业发生的其他变化,这些都对传统的收益管理模型提出了严峻的挑战,因为传统的收益管理有很多苛刻不切实际的假设条件。这些假设条件之一就是当旅客的预订请求被拒绝时,就不能再购买其他航空公司的产品,这将会导致旅客无法完成旅行。在现实中,旅客完全可以通过向上购买更高价格机票的方式来完成自己的旅行。本文的网络收益管理模型就考虑了旅客的向上购买行为,假设航空公司通过虚拟嵌套策略来控制产品的可获得性,并结合旅客向上购买行为来优化网络虚拟舱位的保留水平。针对上述问题假设需求和航班容量是连续的随机变量,这样就可以部分接受产品的预订请求。该模型对网络收益函数的样本梯度进行了有效的计算,并将梯度应用于构建随机最陡上升算法。实验结果表明,与传统的网络虚拟嵌套方法相比改进后的模型使收益得到了明显的增加。同时,基于旅客的向上购买行为,实验还为应当如何调整保留水平提供了参考。总之,结果表明向上购买行为对舱位控制决策和收益效果都有重要的影响,并且该方法对于解决基于向上购买行为的网络舱位控制问题是可行的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 课题研究目的及意义
• 1.3 课题研究内容和方法
• 1.3.1 课题研究内容
• 1.3.2 课题研究方法
• 1.4 论文结构
• 第二章 收益管理研究综述
• 2.1 收益管理的产生和发展
• 2.2 收益管理系统
• 2.3 收益管理的研究内容
• 2.3.1 定价
• 2.3.2 预测
• 2.3.3 超售
• 2.3.4 舱位优化控制
• 2.4 收益管理研究的发展方向
• 2.4.1 收益管理新技术的整合
• 2.4.2 竞争和航空联盟的影响
• 2.4.3 预测
• 2.4.4 动态定价
• 2.5 网络舱位控制研究现状
• 2.5.1 数学规划模型
• 2.5.2 虚拟嵌套策略
• 2.5.3 竞价控制
• 2.6 本章小结
• 第三章 消费者行为分析
• 3.1 消费者行为概述
• 3.1.1 消费者行为定义
• 3.1.2 消费者决策过程模型
• 3.1.3 影响决策过程的因素
• 3.2 效用和消费者偏好
• 3.2.1 效用
• 3.2.2 消费者偏好
• 3.3 影响航空旅客舱位选择的因素分析
• 3.3.1 客观因素
• 3.3.2 主观因素
• 3.4 研究消费者行为的意义
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于旅客向上购买行为的单航节舱位控制
• 4.1 嵌套策略
• 4.2 独立需求下的单航节舱位控制
• 4.2.1 Littlewood 法则
• 4.2.2 EMSR 理论
• 4.3 需求相关的单航节舱位控制
• 4.3.1 需求相关下的两等级舱位分配
• 4.3.2 修正的EMSR 启发式算法
• 4.4 本章小结
• 第五章 基于旅客向上购买行为的网络舱位控制
• 5.1 网络虚拟嵌套策略
• 5.1.1 虚拟嵌套预订控制
• 5.1.2 索引
• 5.2 数学模型
• 5.2.1 数学模型的符号说明
• 5.2.2 购买行为分析
• 5.2.3 样本路径收益函数
• 5.3 样本路径分析
• 5.3.1 平滑收益函数
• 5.3.2 接受函数的梯度
• 5.3.3 收益函数梯度案例
• 5.4 随机梯度算法
• 5.5 案例分析
• 5.6 本章小结
• 总结和展望
• 参考文献
• 致谢