论文摘要
地震勘探是目前最常用的石油勘探方法之一,和其它几种石油勘探方法(钻探、综合物化探等)相比,其成本相对较低、可靠性相对较高。地震检波器是一种测振传感器,是地震勘探中信息采集部分位于最前端的仪器,负责采集地震信号,它随着物探技术、材料科学和信息技术的发展而发展。目前最常用的地震检波器是磁电式速度型地震检波器,又称动圈式检波器,动圈式检波器的测试是地震勘探中一个重要的环节。本文研究了多种动圈式地震检波器的测试方法,包括直流激励法、正弦扫频信号法、振动台法等,并针对各种方法的优缺点提出了个人的看法。采用直流激励法的测试仪测试速度快,便于携带,易于现场测试,但是由于直流激励法测试检波器参数时需要测量响应电压的峰值,灵敏度测试值比传统的振动台法要低,因此,本文将遗传算法引入检波器测试技术中,不需要测量响应电压的峰值,通过多点采集检波器响应电压,利用模糊自适应遗传算法求取检波器的特性参数。本文对模糊自适应遗传算法进行了改进,在对算法的输入进行归一化时,用初始种群中的数据作分母,解决了归一化过程中由于分母变小而使结果变化不明显的问题,提高了算法的收敛速度,避免了算法陷入局部最优。最后,本文对加入了模糊自适应遗传算法的测试方法和传统方法进行了比较,测试结果显示模糊自适应遗传算法能够比较准确地测试检波器的参数,可以取代现有方法。
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