本文主要研究内容
作者马吉奥（2019）在《基于Logistic回归的资源访问模型的研究》一文中研究指出：传统资源访问模型认为用户对于视频和商品资源的访问存在“二八效应”,但随着计算机互联网和信息科技的发展,访问人群出现分散化、视频和商品资源出现多样化,用户访问模式发生了改变,逐渐呈现出一种“长尾效应”。如何把握资源访问的规律,进而对视频和商品资源进行合理有效地资源配置和性能优化,是视频网络平台与网络购物平台面临的一个重大挑战。在此背景下,本文以视频与商品资源的访问模式研究对象,分析早期用户资源访问模型,首次提出采用数学统计模型Logistic对用户资源访问模式进行重新描述。通过分析Logistic回归模型,可以清晰地观察用户对视频和商品资源的访问规律,可以有效地分析视频和商品资源的“冷热程度”,进而对资源做出调整与配置,减少资源调度过程中的损耗,使网络资源得到合理有效地利用,同时也为资源的流行度研究也奠定了基础。本文的主要研究工作和研究成果如下:(1)分析传统的视频和商品资源访问模型(即Zipf模型)的相关研究信息,发现当前的资源访问模式很大程度上已经背离了Zipf分布,本文首次提出使用数学统计模型Logistic来进行重新描述。(2)对Youku视频和YouTube视频,采用多线程网络爬虫技术,结合深度优先策略和宽度优先策略两种方式进行数据采集;并使用梯度下降法和最小二乘法对采集整理的视频数据集进行Logistic数据拟合,发现当前的视频访问模式可以使用Logistic回归模型描述。(3)采用异步爬虫框架Scrapy框架,对京东商城平台进行多维度、多周期的数据采集,并使用梯度下降法和最小二乘法对采集整理的商品数据集进行Logistic数据拟合,发现用户对商品资源的访问规律同样符合Logistic回归模型分布。
Abstract
chuan tong zi yuan fang wen mo xing ren wei yong hu dui yu shi pin he shang pin zi yuan de fang wen cun zai “er ba xiao ying ”,dan sui zhao ji suan ji hu lian wang he xin xi ke ji de fa zhan ,fang wen ren qun chu xian fen san hua 、shi pin he shang pin zi yuan chu xian duo yang hua ,yong hu fang wen mo shi fa sheng le gai bian ,zhu jian cheng xian chu yi chong “chang wei xiao ying ”。ru he ba wo zi yuan fang wen de gui lv ,jin er dui shi pin he shang pin zi yuan jin hang ge li you xiao de zi yuan pei zhi he xing neng you hua ,shi shi pin wang lao ping tai yu wang lao gou wu ping tai mian lin de yi ge chong da tiao zhan 。zai ci bei jing xia ,ben wen yi shi pin yu shang pin zi yuan de fang wen mo shi yan jiu dui xiang ,fen xi zao ji yong hu zi yuan fang wen mo xing ,shou ci di chu cai yong shu xue tong ji mo xing Logisticdui yong hu zi yuan fang wen mo shi jin hang chong xin miao shu 。tong guo fen xi Logistichui gui mo xing ,ke yi qing xi de guan cha yong hu dui shi pin he shang pin zi yuan de fang wen gui lv ,ke yi you xiao de fen xi shi pin he shang pin zi yuan de “leng re cheng du ”,jin er dui zi yuan zuo chu diao zheng yu pei zhi ,jian shao zi yuan diao du guo cheng zhong de sun hao ,shi wang lao zi yuan de dao ge li you xiao de li yong ,tong shi ye wei zi yuan de liu hang du yan jiu ye dian ding le ji chu 。ben wen de zhu yao yan jiu gong zuo he yan jiu cheng guo ru xia :(1)fen xi chuan tong de shi pin he shang pin zi yuan fang wen mo xing (ji Zipfmo xing )de xiang guan yan jiu xin xi ,fa xian dang qian de zi yuan fang wen mo shi hen da cheng du shang yi jing bei li le Zipffen bu ,ben wen shou ci di chu shi yong shu xue tong ji mo xing Logisticlai jin hang chong xin miao shu 。(2)dui Youkushi pin he YouTubeshi pin ,cai yong duo xian cheng wang lao pa chong ji shu ,jie ge shen du you xian ce lve he kuan du you xian ce lve liang chong fang shi jin hang shu ju cai ji ;bing shi yong ti du xia jiang fa he zui xiao er cheng fa dui cai ji zheng li de shi pin shu ju ji jin hang Logisticshu ju ni ge ,fa xian dang qian de shi pin fang wen mo shi ke yi shi yong Logistichui gui mo xing miao shu 。(3)cai yong yi bu pa chong kuang jia Scrapykuang jia ,dui jing dong shang cheng ping tai jin hang duo wei du 、duo zhou ji de shu ju cai ji ,bing shi yong ti du xia jiang fa he zui xiao er cheng fa dui cai ji zheng li de shang pin shu ju ji jin hang Logisticshu ju ni ge ,fa xian yong hu dui shang pin zi yuan de fang wen gui lv tong yang fu ge Logistichui gui mo xing fen bu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南大学的马吉奥，发表于刊物河南大学2019-09-20论文，是一篇关于资源访问论文,模型论文,回归模型论文,数据拟合论文,梯度下降法论文,最小二乘法论文,河南大学2019-09-20论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南大学2019-09-20论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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