本文主要研究内容
作者钱小毅,张宇献,张志峰,王建辉（2019）在《基于多种群量子进化的区间二型模糊规则挖掘算法》一文中研究指出：利用智能优化算法挖掘模糊分类规则能够解决模糊前件参数和无关项的组合优化问题,但也存在依赖初始规则以及更新过程无指导等缺陷,导致分类精度难以保证.为此,本文以二型模糊规则分类系统为框架,采用模糊聚类得到代表性样本并启发式的产生初始规则,以量子等位基因形式对规则进行编码生成多初始种群,根据基因的优良性,以变尺度变异操作实现等位基因的指导性进化.在此基础上,利用矛盾规则重构机制,提高模糊规则分类系统的精度.将所提出算法与FH–GBML–IVFS–Amp算法和GAGRAD算法进行了分类精度对比,并在不同噪声水平下,与C4.5算法、朴素贝叶斯分类器和BP神经网络进行分类鲁棒性比较,实验结果表明所提出算法具有较好分类精度与鲁棒性.
Abstract
li yong zhi neng you hua suan fa wa jue mo hu fen lei gui ze neng gou jie jue mo hu qian jian can shu he mo guan xiang de zu ge you hua wen ti ,dan ye cun zai yi lai chu shi gui ze yi ji geng xin guo cheng mo zhi dao deng que xian ,dao zhi fen lei jing du nan yi bao zheng .wei ci ,ben wen yi er xing mo hu gui ze fen lei ji tong wei kuang jia ,cai yong mo hu ju lei de dao dai biao xing yang ben bing qi fa shi de chan sheng chu shi gui ze ,yi liang zi deng wei ji yin xing shi dui gui ze jin hang bian ma sheng cheng duo chu shi chong qun ,gen ju ji yin de you liang xing ,yi bian che du bian yi cao zuo shi xian deng wei ji yin de zhi dao xing jin hua .zai ci ji chu shang ,li yong mao dun gui ze chong gou ji zhi ,di gao mo hu gui ze fen lei ji tong de jing du .jiang suo di chu suan fa yu FH–GBML–IVFS–Ampsuan fa he GAGRADsuan fa jin hang le fen lei jing du dui bi ,bing zai bu tong zao sheng shui ping xia ,yu C4.5suan fa 、piao su bei xie si fen lei qi he BPshen jing wang lao jin hang fen lei lu bang xing bi jiao ,shi yan jie guo biao ming suo di chu suan fa ju you jiao hao fen lei jing du yu lu bang xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制理论与应用的钱小毅,张宇献,张志峰,王建辉，发表于刊物控制理论与应用2019年01期论文，是一篇关于基于模糊规则的分类系统论文,量子进化算法论文,多种群量子编码论文,变尺度变异论文,矛盾规则重构论文,控制理论与应用2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制理论与应用2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：基于模糊规则的分类系统论文; 量子进化算法论文; 多种群量子编码论文; 变尺度变异论文; 矛盾规则重构论文; 控制理论与应用2019年01期论文;