面向CRM的客户知识获取和运用的理论与方法研究

论文摘要

随着网络经济的盛行和市场竞争的加剧,客户的角色和地位发生了巨大的变化,与客户相关的知识成为企业日益关注的竞争要素,成为企业重要的资产之一。因此,企业需要基于外向型视角,探测存在于客户头脑中的知识,在企业的战略制定、新产品开发、营销管理等领域与客户进行协作,通过交流和互动与客户建立亲密的关系,吸纳与客户相关的一切有价值的知识,通过有效的客户知识管理以提升企业的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)绩效。本文的主要目的是开发出面向CRM的客户知识获取和运用的理论框架,主要研究内容如下:1.分析了客户消费行为的新特征及客户角色的演进过程,通过对客户知识管理相关文献的梳理,指出客户知识是蕴涵在企业发掘客户的需求和特点、为客户提供产品服务以及从客户那里获得反馈意见的整个CRM流程当中的,客户知识管理的最终目标应是提高企业客户关系管理的能力。同时构建了面向CRM的客户知识管理模型,提出在CRM战略实施流程中主要包括四个维度的客户知识:关于客户的知识、用于客户的知识、来自于客户的知识和共同创造的知识,并分析了当前企业实践中对四种维度的客户知识的管理方法。2.研究了面向客户知识获取的客户知识吸收能力问题,构建了面向CRM的企业客户知识吸收能力模型,通过审视企业吸收能力的四个关键维度:获取、消化、转化和开发在对具体客户学习过程中的应用,分析影响企业客户知识吸收能力的关键因素,研究了企业的客户知识吸收能力对客户关系管理绩效的影响。研究发现,如果企业拥有了关于获取、消化和转化客户知识的能力以及在客户价值创造过程中开发客户知识的能力,企业将能获取客户价值和企业收益的巨大协同效应。3.研究了面向CRM的客户知识共享问题,客户知识共享是客户根据自身利益的需要,在一定条件下将自己关于产品需求和特性、建议或抱怨等方面的知识与企业共享,企业根据获取这些知识的价值和获取成本之间的对比,有选择地学习这些客户知识,并利用这些知识创造更大的价值。通过分析客户知识共享的动机分析,发掘客户进行知识共享的影响因素,构建了客户知识共享的博弈模型,通过博弈分析,利用动态规划的逆向归纳法求得纳什均衡解,从而获取促使客户知识共享的条件,为解决企业的客户关系管理实践中客户知识共享动力匮乏的问题,提出合理建议。4.研究了客户知识获取的优化控制问题,通过引入关系承诺相关理论,界定了知识承诺的概念,通过提取影响知识承诺水平的四个关键因子:信任、认知预期价值、客户知识获取方面的投入和机会主义倾向,构建了面向CRM的客户知识获取动态决策模型,利用动态优化控制理论来研究客户知识获取投入的优化控制问题,为企业进行客户知识获取提供了一个最优控制准则。5.研究了基于Kano模型的客户知识发现和运用问题。针对传统的知识发现和数据挖掘技术更多注重算法的开发和模式规则的提取,而忽略交易背后的人为因素等缺陷,结合Kano方法的基本原理,构建了基于Kano模型的客户知识发现和运用过程,运用Kano模型可以把客户的隐性知识转化为企业需要的显性知识,企业可以依据这些知识,采取相应的变量对客户进行细分,针对具有相同效用模式的客户开发新产品或采取个性化的营销策略,提升企业的CRM绩效。最后,通过实证研究验证了模型可行性和有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.1.1 客户管理理论的发展趋势
• 1.1.2 客户角色的演进和管理重心的转移
• 1.1.3 研究问题的提出及研究意义
• 1.2 国内外相关研究综述
• 1.2.1 客户关系管理的研究综述
• 1.2.2 客户知识管理的研究综述
• 1.2.3 当前研究的不足
• 1.3 论文的研究方案
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 技术路线及研究方法
• 1.3.4 论文的组织结构
• 2 面向CRM的客户知识流研究
• 2.1 CRM战略模型
• 2.1.1 战略建立过程
• 2.1.2 价值创造过程
• 2.1.3 多渠道整合过程
• 2.1.4 绩效评价过程
• 2.1.5 信息管理过程
• 2.2 面向CRM的客户知识流分析
• 2.2.1 关于客户的知识（Knowledgeaboutcustomers）
• 2.2.2 用于客户的知识（Knowledgeforcustomers）
• 2.2.3 来自于客户的知识（Knowledgefromcustomers）
• 2.2.4 共同创造的知识（Knowledgeco-creation）
• 2.3 面向CRM的客户知识管理模型
• 2.4 本章小结
• 3 面向客户知识获取的客户知识吸收能力研究
• 3.1 影响客户知识获取绩效的三个关键维度
• 3.1.1 有价值的客户知识源
• 3.1.2 客户较强的知识交流意愿
• 3.1.3 企业的客户知识吸收能力
• 3.2 客户知识吸收能力的内涵
• 3.3 影响客户知识吸收能力的关键因素
• 3.3.1 外部影响因素
• 3.3.2 内部影响因素
• 3.4 客户知识吸收能力模型
• 3.4.1 客户知识的获取
• 3.4.2 客户知识的消化
• 3.4.3 客户知识的转化
• 3.4.4 客户知识的开发
• 3.4.5 潜在客户知识吸收能力和现实客户知识吸收能力
• 3.5 提升客户知识吸收能力的关键维度
• 3.5.1 支持组织学习和面向客户的组织文化
• 3.5.2 功能部门的协同
• 3.5.3 支持的组织系统
• 3.5.4 与客户的协作
• 3.5.5 支持的IT系统
• 3.6 本章小结
• 4 面向CRM的客户知识共享机制研究
• 4.1 客户共享知识的动机分析
• 4.2 面向CRM的客户知识共享博弈分析
• 4.2.1 前提假设
• 4.2.2 博弈模型的构建
• 4.2.3 博弈双方效用值分析
• 4.2.4 均衡求解
• 4.3 客户知识共享的机制设计
• 4.4 本章小结
• 5 面向CRM的客户知识获取优化控制研究
• 5.1 知识承诺概念的提出
• 5.1.1 关系承诺概念的引入
• 5.1.2 知识承诺概念的提出及其影响因素
• 5.2 问题的提出及假设
• 5.3 客户知识获取的优化控制模型
• 5.4 模型求解
• 5.5 各个参数的灵敏度分析
• 5.5.1 信任因素的影响分析
• 5.5.2 认知价值传递因素的影响分析
• 5.5.3 机会主义倾向因素的影响分析
• 5.6 模型的应用讨论
• 5.7 本章小结
• 6 基于KANO模型的客户知识发现及运用研究
• 6.1 KANO模型的基本原理
• 6.2 基于KANO模型进行客户知识发现的优点
• 6.3 基于KANO模型的客户知识发现过程
• 6.3.1 产品利益/偏好鉴别
• 6.3.2 客户满意分类
• 6.3.3 客户细分
• 6.3.4 客户效用模式的抽取
• 6.4 实证研究
• 6.4.1 问卷设计
• 6.4.2 数据收集方法
• 6.4.3 数据结果分析
• 6.4.4 产品特征开发权重系数的确定算法
• 6.5 本章小结
• 7 结论、创新点与展望
• 7.1 论文的主要结论
• 7.2 论文的创新点
• 7.3 未来展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录A:调查问卷
• 附录B:攻博期间发表的论文、科研情况
• 一、已发表/录用的学术论文
• 二、主要参与科研项目
• 三、博士期间主要获取的奖励