基于远程教育的网络智能答疑系统的研究与设计

论文摘要

随着Internet在我国的广泛应用,远程教育越来越受到人们的重视。远程教育不仅仅是将教学材料在网上发布,更多的是学生与教师之间的沟通和交流,这就要求远程教育系统具有解答学生问题的功能。目前,远程教育系统主要采用电子邮件、在线讨论和关键词查询三种主要方式进行答疑。前两种方式都造成了教师资源和答案资源的巨大浪费,关键词查询方式要求学生具备一定的关键词抽取技术,给学生增加负担,查询效果不理想。要解决以上问题必须引入新技术、新方法。在现代远程教育和网络教学中,较为实用和易于开发维护的答疑系统总是针对于某一门具体的课程而言的,因此学生提出的问题也相对集中,我们把这些相对集中的问题组织起来形成常问问题(Frequently Asked Questions,FAQ)库,大大提高了智能答疑系统的准确率和效率。本文根据远程教育的特点,设计并实现了一个针对计算机专业《操作系统》课程常问问题的中文自然语言智能答疑系统。系统研究并引入了ICTCLAS汉语词法分析系统进行中文分词,利用潜在语义分析技术进行信息检索,避免了传统信息检索系统的同义词和多义词问题,提高了分词效率和检索精度。系统采用B/S模式,将自然语言处理技术与网站开发技术相结合,以自然语言智能答疑为主,关键词检索和留言答疑为辅,充分发挥了网络教育的优越性,提高了教学效率并减少了教师的教学负担。本文首先对国内外答疑系统进行了对比,其次阐述自然语言处理技术原理,对其关键技术和辅助手段进行讨论和研究,对系统进行详细设计,最后给出系统实现的方案,并对系统进行实例测试和总结,指出智能答疑系统具有广阔的研究前景和实用价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 远程教育发展概况
• 1.2 现代远程教育中网上答疑系统
• 1.2.1 问题的提出
• 1.2.2 国内外答疑系统的现状
• 1.3 研究课题的来源
• 1.4 研究课题的目的、内容及意义
• 1.5 论文的组织
• 第二章 智能答疑关键技术研究
• 2.1 中文分词技术
• 2.1.1 中文分词的意义
• 2.1.2 中文分词的方法
• 2.1.3 分词中歧义处理和未登录词识别
• 2.2 信息检索技术
• 2.2.1 布尔检索模型
• 2.2.2 向量空间模型
• 2.2.3 潜在语义分析
• 2.3 小结
• 第三章 智能答疑系统的分析与设计
• 3.1 系统的需求分析
• 3.1.1 功能需求
• 3.1.2 性能需求
• 3.2 系统的设计思想
• 3.3 系统功能模块设计
• 3.4 系统模型设计
• 3.4.1 系统用户设计
• 3.4.2 系统工作流程
• 3.4.3 系统模型结构
• 3.5 系统核心模块设计
• 3.5.1 问句理解
• 3.5.2 相似度计算
• 3.6 小结
• 第四章 智能答疑系统的实现与测试
• 4.1 系统开发平台及开发工具
• 4.2 系统各功能模块的实现
• 4.3 核心模块的实现
• 4.3.1 中文分词的实现
• 4.3.2 文本相似度计算的实现
• 4.3.3 k 值自动调整的实现
• 4.3.4 奇异值分解的实现
• 4.3.5 相似度计算的实现
• 4.3.6 排序
• 4.4 系统测试与评价
• 第五章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献