我国经济周期波动的测度研究

论文摘要

“我国经济周期波动的测度研究”,文章在研究经济周期波动含义的基础上,介绍了经济周期波动的基本分类方法和类型,并按照提出的时间顺序回顾了经济周期理论,然后介绍了经济周期波动测度的基本思路。接着,通过对我国经济中的居民消费价格指数、股市和楼市的波动情况进行分析,总结了我国经济波动的现状。在此基础上,对时间序列进行分解,按照经济周期指标法选取经济指标的原则选取经济周期波动的测算指标,进而结合我国1982年至2007年的相关数据,运用主成分分析法进行实证分析,测算我国经济的经济状态指数,划分我国经济周期并分析经济周期波动的长度特征、幅度特征与平均位势,然后同传统经济周期划分方法进行比较。随后,选用BP神经网络,对我国经济的发展趋势进行预测并对结果进行分析。最后给出了本文的主要结论并提出了相应的政策建议。第零章“前言”。从我国经济发展入手,针对现阶段我国经济发展的实际问题,分析进行我国经济周期波动测度研究的必要性及其研究意义,并基本确定本文的研究内容、研究方法及创新点。第一章“经济周期波动测度的基础理论”。从经济周期概念的发展历程入手,明确经济周期的含义,并介绍经济周期波动的基本分类方法和类型,然后,按照理论提出的时间顺序回顾各种经济周期波动理论,最后,介绍进行经济周期波动测度的基本思路和步骤。第二章“我国经济周期波动的现状”。首先介绍近几年我国经济的运行情况,然后通过对居民消费价格指数、股市和楼市的波动情况进行分析,总结我国经济的波动状况。第三章“我国经济周期波动的测度研究”。在明确经济周期波动测度基本思想的基础上,按照经济周期指标法的标准选取我国经济周期波动的测算指标,明确以主成分分析法作为我国经济状态指数的合成方法,选择经济状态指数波动的测算方法。结合我国1982年至2007年的相关数据选择具体的研究指标进行实证分析,测算我国经济的经济状态指数,划分我国经济周期并分析周期波动的长度特征、幅度特征与平均位势,总结当前我国经济周期波动的特点,最后,将本文的经济周期划分结果与传统经济周期划分结果进行比较。第四章“基于神经网络的我国经济发展趋势预测”。在研究BP神经网络的基本思想和具体方法的基础上,选用BP神经网络,对我国经济的发展趋势进行预测并分析。第五章“结论和政策建议”。首先给出本文的主要研究结论,然后针对我国经济波动的现状提出相应的宏观经济政策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 0 前言
• 0.1 研究背景和研究意义
• 0.1.1 研究背景
• 0.1.2 研究意义
• 0.2 文献综述
• 0.2.1 国外研究历程
• 0.2.2 国内研究历程
• 0.3 研究内容和体系安排
• 0.4 研究思路
• 0.5 创新点和不足
• 0.5.1 创新点
• 0.5.2 不足之处
• 1 经济周期波动测度的基础理论
• 1.1 经济周期波动的含义和类型
• 1.1.1 经济周期波动的含义
• 1.1.2 经济周期波动的类型
• 1.2 经济周期波动理论回顾
• 1.3 经济周期波动测度的基本思路
• 1.3.1 经济时间序列的分解
• 1.3.2 经济周期波动的测度方法选择
• 2 我国经济周期波动的现状
• 2.1 我国经济的运行状况
• 2.2 我国经济周期波动的现状
• 2.2.1 CPI 方面
• 2.2.2 股市方面
• 2.2.3 楼市方面
• 3 我国经济周期波动的测度研究
• 3.1 选取测算指标和处理数据
• 3.1.1 选取测算指标
• 3.1.2 数据处理
• 3.2 我国经济状态指数的合成
• 3.2.1 我国经济状态指数合成方法的选择
• 3.2.2 我国经济状态指数的合成
• 3.3 我国经济周期波动的测度
• 3.3.1 我国经济周期波动转折点的测定
• 3.3.2 我国经济周期波动的长度特征分析
• 3.3.3 我国经济周期波动的幅度特征与平均位势分析
• 3.3.4 我国目前经济周期波动的特点
• 3.4 与传统经济周期的比较
• 3.4.1 传统经济周期的划分
• 3.4.2 与传统经济周期的比较
• 4 基于神经网络的我国经济发展趋势预测
• 4.1 神经网络方法简介
• 4.1.1 BP 神经网络的结构
• 4.1.2 BP 神经网络的学习训练过程
• 4.2 我国经济发展的趋势预测
• 4.2.1 我国经济发展的趋势预测
• 4.2.2 我国经济发展的趋势预测结果分析
• 5 结论和政策建议
• 5.1 本文研究的主要结论
• 5.2 宏观经济政策建议
• 结束语
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 个人简历
• 发表的学术论文