导读:本文包含了信号采集与数据处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:FPGA,高速数据采集,线性累加平均算法
信号采集与数据处理论文文献综述
杨飞,穆向阳,赵勇勇[1]（2019）在《基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计》一文中研究指出为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
向耀西[2]（2019）在《浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统》一文中研究指出风机在煤矿生产中有保障安全的重要作用,而GAF轴流风机是目前较通用的风机,对其主要参数的监测工况还存在进一步优化的空间。通过对轴流式风机机械结构进行分析,研究风机监测数据、工况数据处理和分类数据库存储方法以及现场数据库的建立,结合风机实际工况,确定各类型监测装置和数据处理方式,实现对GAF轴流风机监测工况的优化。(本文来源于《东方电气评论》期刊2019年03期）
吴国明[3]（2019）在《船舶数据处理中自整角机角位移信号采集的方法》一文中研究指出船舶数据处理中自整角机角位移信号采集中就必然要对船舶设备采集的得到的数据进行处理。根据以往船舶数据处理的经验,利用自整角机信号中存在的具体的数学关系,并将叁角函数运用到其中,再经过精确的计算,还要将0°～360°分成八个角度完全相同的区间,并且要在相对应的区间内来获取正确的脚位仪数据信息,从而才能实现自整角机角位移信息的自动测量功能。在针对各区间分区线上,可以根据叁角函数具有的特殊状态值的特点,并且运用逻辑分析的方法就可以直接地获取船舶的角位移数值。这种计算方法不仅能实现对角位移信号的成功采集,而且比现有的方案成本更低,操作也更加方便快捷。(本文来源于《珠江水运》期刊2019年11期）
安学武[4]（2019）在《一种自动气象站常用模拟信号输出传感器数据采集处理系统设计》一文中研究指出在气象要素观测及地面气象探测设备维修保障过程中,经常需要采集处理各类气象传感器输出信号,而自动气象站传感器种类多样,同类传感器型号不同输出信号也有差异,本文针对常用自动气象站传感器设计了一种能够支持多型号,具有数据采集、智能处理的自动气象站传感器采集系统,该系统以STM32为核心处理器,信号测量的准确度指标达到较高水平。文章从该系统的研究背景、研究方法、功能特点,设计方案与原理等方面进行了叙述。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年10期）
金少澄[5]（2019）在《关于数据采集系统中的信号处理与数据传输技术研究》一文中研究指出引言:在当前以工业为首的多个领域中,数据采集系统发挥重要作用,需要通过对信号的有效处理,实现对信号的高效应用,让控制系统能够发出正确的指令。信号处理与数据传输两个系统作为自动控制系统中的最核心内容,只有在实现对其科学研究和分析的基础上,才可保证系统正常稳定运行,所以需要完成对这两个系统的科学设计工作。1.数据采集系统中的信号处理模式在自动控制系统中,通过各类传感器完成数据的传输工作,借助数(本文来源于《电子世界》期刊2019年10期）
王昆[6]（2018）在《基于Labview的数据采集与信号处理系统设计与实现》一文中研究指出研究针对虚拟仪器领域图形化编程平台Labview,将PCI-MIO-16-4以及计算机作为主要硬件,通过对信号处理技术以及虚拟仪器技术的应用,构建了多功能虚拟仪器系统,介绍了该仪器的各个软件及硬件系统设计情况,其兼具信号采集与信号处理多种功能,并对信号处理及数据采集进行测试,该系统为单、双通道数据采集及信号产生、处理提供了可能,可以在测试测量领域引入虚拟仪器技术与Labview软件,为信号采集及处理提供技术支持。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年15期）
周子平[7]（2018）在《CSAMT发射信号采集及数据相关处理系统设计》一文中研究指出随着国家经济化进程的日益推进,对矿产资源开发需求不断增加,我国境内浅层矿山储量日益减少,致使我国矿产资源适应不了市场经济的需求,这就迫使地球物理勘探方法及相关技术向着更大深度探测和高效的野外工作效率方向发展。目前广泛应用的可控源音频大地电磁法(Controlled Source Audio-frequency Magnetotelluric Method,CSAMT)是频率域内探测深度范围较广的勘探电法。然而在实际勘探中,电磁干扰严重、响应信号微弱,接收数据有效信息提取过程中受到噪声污染严重,进而大大降低地下信息反馈的准确度。针对这一问题,现有的技术手段往往集中于地球物理方法中反演解释的资料处理,在CSAMT数据处理相关方法中,对其数据进行预处理的相关研究较少。然而采用受噪声干扰的数据直接进行资料解释时,将会导致电磁资料产生畸变,有时甚至是错误的。本文针对CSAMT数据预处理这一薄弱环节,从CSAMT接收信号响应机理出发,即接收数据是地下介质经发射系统(电性源)激励在远区产生的响应信息。因此发射数据是与接收数据直接相关的源头信息,是重要的辨识参数。基于接收与发射信号的强相关性,噪声分布的随机性这一特性差异,在已有的电法仪器及数据采集技术上作技术革新,自主研发了CSAMT发射信号采集及数据相关处理系统,研究并分析了信号采集关键技术和相关检测数据处理方法,结合了宽频带信号调理技术、高分辨率ADC采样技术、FPGA数字逻辑控制技术、基于USB2.0协议的数据传输技术、GPS同步扫频技术、弱信号相关检测技术展开设计。通过完整、精确采集发射数据作为参考数据,基于相关检测方法处理接收数据,以实现清晰地识别出目标信号,剔除噪声干扰,提高有效数据准确度的目的。本文在系统各部分的开发完成后进行了以下实验并对结果进行了分析,主要包括发射信号采集部分性能指标测试(模拟调理关键部件陷波器功能实测、本底噪声测试、GPS同步功能测试)、典型信号采集幅频特性测试、CSAMT发射电流实测采集、相关检测方法可行性测试及野外实测数据测试。测试结果如下:系统陷波器50Hz频率点处衰减33.8dB,系统本底噪声-155dB,GPS同步“锁定”功能实现;典型信号(方波、正弦波)测试中有用信号频点的幅值记录误差在±10%以内;CSAMT发射电流实测采集时域波形的PC机显示与A622探头直接经示波器输出图像一致,时域内10次采样的均方根峰值提取误差为6.7%;选取了64Hz、512Hz、3200Hz、4300Hz、9600Hz五组频点的确定性信号完成了相关检测方法和常规FFT方法的对比实验,验证了相关检测方法去噪的可行性;利用本文所述系统在长春市郊区进行了野外联合测试,对发射数据进行实测采集,调用同步触发采集的接收数据文件,进行接收数据相关处理,PC机MATLAB画出处理前后视电阻率曲线对比图。对比发现,本文系统处理后数据曲线拟合更为平滑,同时规避了因强度较高的噪声干扰信号耦合而产生的“飞点”现象。以上测试结果表明,CSAMT发射信号采集及数据相关处理系统性能指标达到了预期要求,系统处理后有效改善了CSAMT数据质量,抑制了矿产勘探中的噪声干扰,提高了CSAMT探测系统的接收数据质量。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
唐辉,朱海奇,周卓辉,许孜,孙铭[8]（2018）在《傅里叶变换微波光谱仪的信号采集与数据处理研究》一文中研究指出傅里叶变换微波光谱仪能精确测量分子的转动跃迁谱线,是量子化学和天文化学领域的重要实验工具。傅里叶变换微波光谱仪常利用混频器对高频微波分子信号进行下变频至低频后进行采样,并进行多次累加平均以提高信噪比。为了寻求高效、灵敏和准确的分子转动光谱检测方案,设计了零差式(Homodyne)和外差式(Heterodyne)两种不同的检测方案,提出了时域数据累加平均和频域数据累加平均两种不同的数据处理方案。以稀释在载气氩气中0.5%的羰基硫(OCS)分子为标准样品,对以上方案在差频200 MHz和0.4 MHz处分别进行了实验验证。研究结果表明,外差式检测灵敏度高于零差式检测,但设备成本更高;频域数据累加平均较时域数据累加平均的信噪比好,但数据处理量大,数据处理耗时较长。(本文来源于《分析化学》期刊2018年05期）
石头,程海鹰,高春,杨涛[9]（2018）在《质心模拟装置加载力的信号采集与数据处理》一文中研究指出质心模拟装置加载力速率变化快、精度要求高。基于LabVIEW为质心模拟装置的加载力进行信号采集与数据处理。利用数字量采集卡NI PCI-6232和模拟量采集卡NI PCI-6518实现对开关量和模拟量的信号采集,通过DAQmx base模块实现软硬件的通信,并运用LabVIEW报表生成模块为质心模拟装置设计了自动报表生成功能,记录质心模拟装置设定力值、加载力变化速率、加载力变化范围、运行时间、运行日期和测试员等稳态量,以及系统油压、横向位移、加载力移动速度、加载力值等实时采集的动态量。系统运行结果证明:信号采集与数据处理功能运行稳定、可靠。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年08期）
吴小蓉,顾金良,刘明,夏言[10]（2017）在《基于LabVIEW的FBG应变解调信号数据采集与处理方法》一文中研究指出为了简化光纤布拉格光栅应变测试解调,提出了基于LabVIEW的应变测试系统数据采集软件的构架框架和流程以及数据分析处理软件的流程。首先介绍了光纤布拉格光栅传感器的测试原理,其次结合实际测量情况确定了基于叁步移相解调算法的光纤布拉格光栅波长解调方案,对具有周期性的相位进行相位解包,得到实际与应变成线性关系的相位值,最终解算出应变量。最后,采用悬臂梁与电阻应变仪试验进行验证。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年11期）
信号采集与数据处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风机在煤矿生产中有保障安全的重要作用,而GAF轴流风机是目前较通用的风机,对其主要参数的监测工况还存在进一步优化的空间。通过对轴流式风机机械结构进行分析,研究风机监测数据、工况数据处理和分类数据库存储方法以及现场数据库的建立,结合风机实际工况,确定各类型监测装置和数据处理方式,实现对GAF轴流风机监测工况的优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号采集与数据处理论文参考文献
[1].杨飞,穆向阳,赵勇勇.基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计[J].工业控制计算机.2019
[2].向耀西.浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统[J].东方电气评论.2019
[3].吴国明.船舶数据处理中自整角机角位移信号采集的方法[J].珠江水运.2019
[4].安学武.一种自动气象站常用模拟信号输出传感器数据采集处理系统设计[J].农业与技术.2019
[5].金少澄.关于数据采集系统中的信号处理与数据传输技术研究[J].电子世界.2019
[6].王昆.基于Labview的数据采集与信号处理系统设计与实现[J].电子设计工程.2018
[7].周子平.CSAMT发射信号采集及数据相关处理系统设计[D].吉林大学.2018
[8].唐辉,朱海奇,周卓辉,许孜,孙铭.傅里叶变换微波光谱仪的信号采集与数据处理研究[J].分析化学.2018
[9].石头,程海鹰,高春,杨涛.质心模拟装置加载力的信号采集与数据处理[J].机床与液压.2018
[10].吴小蓉,顾金良,刘明,夏言.基于LabVIEW的FBG应变解调信号数据采集与处理方法[J].电子测量技术.2017