面向IT项目的范围规划方法研究及应用

面向IT项目的范围规划方法研究及应用

论文摘要

随着信息技术(IT)的快速发展,我国各行各业的大中小企业纷纷以实施IT项目的方式对企业自身进行信息化改造,从而提高企业的效益,加强市场竞争力,因此IT项目已经成为我国经济建设中的一项重要组成部分。由于IT项目的目标具有不精确、渐进性、变化频繁的特点,从而造成IT项目范围变更频繁;成本和进度的压力大;实施效果不佳等多种问题。为了解决IT项目所面临的问题并提高IT项目的实施质量和成功率,有效的IT项目范围管理方法的显得尤为重要。目前在IT项目中,范围规划普遍做的不理想,项目团队对项目可交付成果和项目目标的界定都不够准确,使IT项目的交付物可能并非是项目客户真正需要的产品或服务。针对这一问题,本文以项目管理理论为基础,结合信息收集、运筹学、数据挖掘等相关学科的知识,对IT项目中范围规划方法展开研究。本文首先以项目管理理论框架为基础,介绍了IT项目范围管理过程。并结合IT项目的特点,对目前存在于IT项目范围管理中的问题展开研究。在此基础上,本文提出了面向需求的主动性范围规划(DOISP),并对DOISP的相关概念和主要过程进行了介绍。之后本文对DOISP的信息收集和数据挖掘过程的相关概念和主要过程进行了介绍,并结合数据挖掘和运筹学相关知识的运用,对基于互联网的文本信息收集方法和面向文本信息的数据挖掘方法展开研究,其中包括了对基于不确定型决策模型的聚类数目确定方法和基于密度的聚类中心选择方法的介绍。本文还对DOISP的关键问题分析阶段的相关概念和主要过程进行了介绍,围绕着如何对IT项目关键问题进行有效分析的问题上,本文分别针对如何进行项目关键问题的提取、分解和转化展开研究,并结合运筹学和程序算法学,对基于目标规划的项目关键问题提取方法、基于分治策略的项目关键问题分解方法和基于SDE模型的项目关键问题转化思路进行了介绍。最后,本文对DOISP在电信行业的IT项目中在应用情况进行了介绍,并对DOISP的实际效果进行分析。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 缩略语表
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景及基础
  • 1.2 项目范围管理方法的研究现状
  • 1.3 研究内容及章节安排
  • 第2章 IT 项目中的范围管理问题分析
  • 2.1 项目管理理论框架介绍
  • 2.1.1 项目管理的关键要素
  • 2.1.2 项目管理过程组
  • 2.1.3 项目管理与其他学科之间的关系
  • 2.2 项目范围管理
  • 2.2.1 项目范围管理的作用
  • 2.2.2 项目范围管理过程
  • 2.3 IT 项目中的范围管理
  • 2.3.1 IT 项目的特点
  • 2.3.2 IT 项目中对范围管理的新要求
  • 2.3.3 IT 项目范围管理中的主要问题
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 面向需求的主动性范围规划(DOISP)
  • 3.1 DOISP 提出的背景
  • 3.2 DOISP 的概述
  • 3.3 DOISP 相关概念
  • 3.3.1 项目关键问题
  • 3.3.2 面向需求
  • 3.3.3 主动性
  • 3.3.4 信息收集
  • 3.3.5 数据挖掘
  • 3.4 DOISP 的过程
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 DOISP 中的信息收集和数据挖掘
  • 4.1 基于互联网的文本信息收集
  • 4.1.1 网页文本信息的收集
  • 4.1.2 网页主题信息的收集
  • 4.1.3 网页文本去噪
  • 4.2 数据挖掘的相关概念
  • 4.2.1 文本挖掘
  • 4.2.2 文本聚类
  • 4.2.3 向量空间模型
  • 4.2.4 中文分词技术
  • 4.2.5 文本聚类算法
  • 4.3 面向文本信息的数据挖掘
  • 4.3.1 文本集的简并
  • 4.3.2 聚类数目的不确定型决策
  • 4.3.3 基于密度的聚类中心选择
  • 4.3.4 文本聚类过程
  • 4.3.5 提取文本簇的主要内容
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 DOISP 中的项目关键问题分析
  • 5.1 项目关键问题的提取
  • 5.1.1 概述
  • 5.1.2 目标规划方法概述
  • 5.1.3 基于目标规划的项目关键问题提取
  • 5.1.4 使用Excel 进行目标规划
  • 5.2 项目关键问题的分解
  • 5.2.1 分治法概述
  • 5.2.2 基于分治策略的项目关键问题分解
  • 5.3 项目关键问题的转化
  • 5.3.1 基于SDE 原则的关键问题转化
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 应用案例
  • 6.1 案例介绍
  • 6.2 案例分析
  • 6.3 DOISP 在案例中的应用
  • 6.3.1 信息的收集
  • 6.3.2 数据挖掘及关键问题分析
  • 6.3.3 关键问题分解
  • 6.3.4 关键问题转化
  • 6.4 DOISP 的应用效果分析
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 总结与展望
  • 7.1 工作总结
  • 7.2 未来研究展望
  • 参考文献
  • 攻读工程硕士期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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