基于关系数据库本体构建工具的研究与设计

论文摘要

本体(Ontology),一种概念模型的建模工具,其诞生的意义在于能够在知识与语言的层面以及语义和知识的角度上对信息系统进行深刻的描述和阐述。在人工智能领域,本体的诞生和发展一直受到重视,并在知识工程、信息检索、数字化图书馆、信息异构化处理及语义web等众多个领域得到了广范应用。Ontology已经越来越成为众多领域研究对象和应用的基础和前提,因此,它的设计与构建是否完备关系重大。成熟的完备的系统方法做技术后盾和特殊领域里专家权威的技术支持,对于Ontology的长期发展和深化二者缺一不可。很少有通用的本体构建模式,更多的都是针对具体某个领域进行本体的构建。那么,如何成功构建领域本体则是本文论述的重点。当前本体构建的发展状况是：不同的领域实践应用,所采用的构建方式和方法都各有不同,还没有形成一套标准化的本体构建准则体系。依靠手工构建本体的方式现在仍然是主要的实现手段,这段构建方式的缺点是：开发低效,错误率高,生产周期长,质量无法得到保证。相比国内而言,在国外,半自动或者自动化的本体构建理论已经初见规模,然而,由于语言的关系,支持中文的本体构建仍然在深入研究和发展的过程。文本探索一种由关系数数据库生成概念格从而构建本体的方法并设计出本体构建的工具。在深入剖析了关系数据库与本体模型之间的对应关系之后,结合概念格这种数据工具,提出了基于关系数据库的本体建模方式,并以其为基础,设计并实现了一种基于关系数据库的本体生成工具。该工具的功能是将关系数据库模型转换为本体模型,避免了传统本体构建方式的效率低下,开发周期长,错误率高的种种缺陷。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景及其依据
• 1.2 课题目的和发展含义
• 1.3 国内外研究进展
• 1.4 本文的主要研究内容
• 第二章 本体的理论基础和发展现状
• 2.1 本体的领域定义
• 2.1.1 哲学上的本体
• 2.1.2 人工智能领域的本体
• 2.1.3 本体研究和发展状况
• 2.2 本体的构成
• 2.3 本体语言描述
• 2.4 本体构建方法
• 2.4.1 企业建模法
• 2.4.2 METHONTOLOGY
• 2.4.3 KACTUS方法
• 2.5 本体构建基本准则
• 第三章 概念格及其在领域本体构建中的应用
• 3.1 概念格的基本概念
• 3.2 概念格构造算法
• 3.2.1 批处理构造算法
• 3.2.2 渐进式构造算法
• 3.3 形式概念分析与本体的关系
• 3.4 领域本体中的形式概念分析方法简介
• 3.4.1 Cimiano方法
• 3.4.2 GuTao方法
• 3.4.3 Haav方法
• 3.4.4 Marek Obitko方法
• 3.5 当前形式概念分析用于领域本体构建方法中存在的问题
• 第四章 本体构建方法
• 4.1 本体构建的主要思想
• 4.2 形式背景的获得方式
• 4.3 根据形式背景构造概念格
• 4.4 概念格转化为原始本体
• 第五章 本体集成方法
• 5.1 本体集成方法介绍
• 5.2 概念相似度计算
• 5.2.1 WordNet
• 5.2.2 语义相似度计算
• 5.3 概念集成方法
• 5.3.1 概念聚类方法
• 5.3.2 聚类结果分析
• 第六章 基于关系数据库本体构建系统实现
• 6.1 系统构成
• 6.2 数据预处理
• 6.2.1 数据表抽象
• 6.2.2 实体表数据预处理
• 6.3 概念格生成
• 6.4 本体生成及集成
• 6.4.1 初始本体的生成
• 6.4.2 基于概念相似度的本体集成
• 6.5 本系统实现技术
• 6.6 数据测试
• 6.7 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 作者简介
• 攻读硕士学位期间研究成果