分布式DSS模型管理系统的研究

分布式DSS模型管理系统的研究

论文摘要

模型管理是决策支持系统研究的重点,也是决策支持系统走向实用和成功的关键。灵活实用的模型管理方式对辅助决策者理解复杂的实际问题、选用合适的模型、提高决策的有效性具有十分重要的意义。随着Internet的飞速发展和经济全球化进程的加快,管理者所面对的决策问题和决策环境日益复杂,传统的DSS已经不能满足不断变化的环境和实际应用的需求。Web服务带来的新的思想和革新技术使其成为了非常优秀的分布式应用支撑平台,为实现Internet上的决策模型共享提供了一种理想的途径,能够很好地解决目前DSS模型管理系统发展中遇到的许多问题。将Web服务技术引入到DSS模型管理系统研究领域,不仅具有非常重要的理论研究价值,而且在许多领域都具有广阔的应用前景。本文首先是对模型管理系统、Web服务技术、Web服务合成、注册与查找技术的概述,分析相关领域的发展过程和现状;然后是基于Web服务技术构造了分布式模型管理系统的框架,阐明了基于Web服务的分布式模型管理系统的思想内涵和基本概念,指出基于Web服务的分布式模型管理系统的核心是“决策模型的共享”和“协同工作”,将Web服务自动组合技术应用到模型管理系统中,实现分布式模型合成,采用模型动态合成技术,在给定的条件下,如何根据用户给定的输入和所期望的输出,自动生成一个合成方案,或者生成一个具有最优QoS的复合模型、满足用户要求的合成方案,并且能够把该合成方案自动生成一个合成的复合模型,执行并返回结果给用户;接着采用UDDI注册中心作为模型库,并采用UDDI的注册查询技术实现了模型的注册和查询,模型查找采用基于非功能性属性的注册与查找,对每一类别的模型定义一个属性模式,该属性模式存于外部数据库,并通过扩展发布接口,在发布的时候把模型的非功能性属性也发布出去,这样使得模型库支持基于等非功能属性的注册与查找;最后,将新提出的基于Web服务的分布式模型管理系统应用到实际应用中,开发了Web服务的决策模型,并在UDDI注册中心中注册模型,实现了模型查询、模型复合等模型管理系统的功能,验证了本文提出的新的模型的可行性和有效性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 决策支持系统综述
  • 1.1.1 产生环境
  • 1.1.2 DSS的定义
  • 1.1.3 系统结构组成
  • 1.1.4 现阶段 DSS面临的问题
  • 1.1.5 发展趋势
  • 1.2 模型管理系统综述
  • 1.2.1 模型管理系统发展过程
  • 1.2.2 Web服务技术对决策支持系统的影响
  • 1.2.3 日益复杂的决策环境
  • 1.2.4 目前模型管理系统发展存在的问题
  • 1.3 Web Services合成、注册和查找相关技术研究综述
  • 1.3.1 Web服务合成技术
  • 1.3.2 Web服务注册与查询
  • 1.4 本文的主要目标和工作
  • 2 分布式模型管理系统的基本体系结构
  • 2.1 传统决策支持系统的基本体系结构
  • 2.2 Internet环境对决策支持系统提出的新要求
  • 2.3 Web服务环境的特点
  • 2.3.1 Web服务与Web的比较
  • 2.3.2 Web服务环境的特点
  • 2.4 基于 Web服务的模型管理系统的基本思想
  • 2.4.1 资源的共享与协同
  • 2.4.2 面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,SOA)
  • 2.5 基于Web服务的DSS模型管理系统的体系结构
  • 2.5.1 模型定义
  • 2.5.2 基于Web服务的模型表示
  • 2.5.3 模型库
  • 2.5.4 模型存储的方式
  • 3 模型复合
  • 3.1 Web服务QoS(Quality of Service)模型
  • 3.1.1 基于Web服务和合成 Web服务的标准
  • 3.1.2 基于QoS的合成服务选择方法
  • 3.2 基于推导网络产生模型复合方案
  • 3.2.1 推导网络
  • 3.2.2 自动合成算法
  • 3.3 合成方案向复合模型的转换
  • 3.3.1 BWEL4WS介绍
  • 3.3.2 WSTC转换算法
  • 3.3.2 WSDC转换算法
  • 3.4 例子
  • 4 模型库与模型注册和查找
  • 4.1 模型库(UDDI注册中心)
  • 4.2 模型的注册和查找
  • 4.2.1 模型的属性模式
  • 4.2.2 模型的外部集中存储
  • 4.3 例子
  • 5 模型管理系统实现
  • 5.1 系统总体分析和设计
  • 5.2 模型生成
  • 5.2.1 运算模型生成
  • 5.2.2 数据模型生成
  • 5.3 模型查询
  • 5.4 模型复合
  • 结论
  • 论文工作总结
  • 论文展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

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