面向MTS的分布式供应链协同计划研究

论文摘要

面向MTS的分布式供应链是更加接近于我国目前大多数制造企业生产形式现状的供应链形式,对其协同计划进行研究具有很好的理论与实际意义。本文主要采用数学优化的方法来对这一类供应链进行协同计划的研究,主要考虑了供应链总成本最小化的优化方案。在对多供应商、拥有多工厂的单一制造商和多分销商的供应链分析了供应链各成本因素及其影响的基础上,进行总成本的优化,最终得出了符合要求的方案,与此同时,得出了供应链缺货成本对总体供应链协同计划方案的影响规律。本文的主要内容包括以下几个方面:1、分析了基于MTS的分布式供应链环境的特征,总结了供应链协同计划的相关理论知识。2、分析了现有主要协同计划方法的特点与实施要求,及这些方法的基础方法理论,引出解决协同计划问题的数学优化方法。3、分析了供应链主要成本因素及其影响,以供应链总成本为优化目标建立了供应链协同计划模型,最后利用lingo软件进行优化计算,得出了多供应商、拥有多工厂的单一制造商、多分销商的供应链协同计划方案。同时,通过改变单位缺货成本变量,由此模型得出供应链协同计划随单位缺货成本的变化规律,即随着单位缺货成本的增加,缺货数量逐渐减少,总制造成本、制造商生产成品量、供应商生产原料量逐渐增加。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与研究意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 供应链协同计划的研究现状
• 1.2.2 基于能力约束的供应链计划
• 1.2.3 基于确定型与不确定型的供应链计划
• 1.2.4 包含缺货成本的供应链计划
• 1.3 本文研究内容与结构
• 1.3.1 本文主要研究内容
• 1.3.2 创新点
• 第二章 供应链协同计划的理论知识
• 2.1 供应链协同计划的环境分析
• 2.1.1 分布式供应链的特点
• 2.1.2 基于MTS的供应链特点
• 2.1.3 集中式控制下的供应链特征
• 2.2 供应链协同
• 2.2.1 供应链企业间的协同
• 2.2.2 供应链协同的意义
• 2.2.3 供应链的主要协同模式
• 2.3 供应链计划
• 2.3.1 供应链计划及其重要性
• 2.3.2 供应链计划的特点
• 2.4 本文的供应链协同计划模型
• 第三章 供应链协同计划方法研究
• 3.1 供应链协同计划的特征与要求
• 3.1.1 供应链协同计划的特征
• 3.1.2 供应链协同计划的要求
• 3.2 供应链协同计划的主要方法
• 3.2.1 快速反应（QR）
• 3.2.2 有效客户反应（ECR）
• 3.2.3 供应商管理库存（VMI）
• 3.2.4 协同计划、预测和补货（CPFR）
• 3.2.5 高级计划系统（APS）
• 3.3 供应链协同计划的基础方法与工具
• 3.3.1 供应链契约协调
• 3.3.2 人工智能法
• 3.3.3 数学优化方法
• 3.4 小结
• 第四章 供应链成本因素分析及供应链协同计划模型的建立
• 4.1 供应链成本因素分析
• 4.1.1 以制造业为核心的供应链成本分布分析
• 4.1.2 供应链各成本因素的影响及计算方法
• 4.1.3 小结
• 4.2 供应链协同计划模型的建立
• 4.2.1 问题描述
• 4.2.2 模型建立
• 4.3 小结
• 第五章 模拟与结果分析
• 5.1 模拟环境分析
• 5.2 模拟数据
• 5.3 结果分析
• 5.3.1 优化结果分析
• 5.3.2 不同缺货成本下的优化结果分析
• 5.4 小结
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 发表论文和参加科研情况说明
• 附录
• 致谢