导读:本文包含了在线故障诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:FPGA,电力变压器,在线监测,数据采集
在线故障诊断论文文献综述
董伟广,张昌华,钟建伟,龙玉雪,戴小剑[1]（2019）在《基于FPGA的配电变压器在线监测及故障诊断系统设计与实现》一文中研究指出基于FPGA灵活实现电路的运行方式功能构建出10 kV配电变压器在线监测及故障诊断系统设计,本文主要实现对电力变压器绕组温度、电压、电流、功率因数、频率及外部环境参数的数据采集实现对10 kV配电变压器在线监测,并根据其采集的参数,利用FPGA对数据的分析确定配电变压器是否处于正常运行状态.而且该系统可以通过RS232串口或RS485通信接口实现与上位机的通讯,从而使配电变压器得到很好的集中管理.最终,管理控制中心如果得到变压器的运行异常情况,能够实现其快速处理,从而有效的保障了10 kV配电变压器安全可靠运行.该系统具有精度高、稳定性好、经济实用以及可视化程度高等特点,可以满足很多实际项目的需要.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
徐拓,葛以康[2]（2019）在《智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断技术》一文中研究指出21世纪,在信息化技术的帮助下,智能变电站应运而生。研究智能变电站中继电保护二次回路的在线监测技术以及故障诊断技术的使用情况,以介绍继电保护二次回路的概念作为切入点,详细阐述了故障诊断的具体措施以及在线监测的具体流程。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
李建霞[3]（2019）在《矿山电气设备在线监测与故障诊断系统》一文中研究指出在矿产资源开采过程中涉及输送机、通风机、变压器等大量电气设备,任何电气设备一旦发生故障将严重影响到矿山工作的进展,甚至引发安全事故。为提高矿山电气设备的可靠性和安全系数,研究开发了矿山电气设备在线监测与故障诊断系统,以振动检测仪为硬件核心,利用振动加速度传感器和数据采集分站进行滚动轴承的数据采集,利用时域分析、频域分析以及包络分析方法对振动信号进行分析和处理,实现实时监控、数据查询、报警处理以及故障诊断等功能。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
江峰[4]（2019）在《电流在线监测和故障诊断技术在高压电力电缆护层中的运用》一文中研究指出高压电力电缆受人员操作、外力破坏等多方面因素的影响,在实践工作中存在诸多故障,需要引起电力企业重视。现首先对高压电力电缆护层电流常见故障及导致故障出现的原因进行了分析,然后探讨了电流在线监测及故障诊断技术在高压电力电缆护层中的具体应用情况,最后针对性地提出了几点预防高压电力电缆护层电流故障的建议,以期进一步降低高压电力电缆故障概率,保障电力正常供应。(本文来源于《机电信息》期刊2019年32期）
邢超,周元华,易先中,殷光品,陈辉[5]（2019）在《重型石油减速器在线监测与故障诊断系统研究》一文中研究指出针对当前大型石油钻采传动设备在线监测与故障诊断问题,开发设计了基于虚拟仪器的重型石油减速器在线监测与故障诊断系统。该系统首先对减速器振动信号进行在线监测和分析,实现对减速器的早期故障诊断,并调用MATLAB软件对离线信号进行频域功率谱和ZOOM-FFT细化分析。现场测试结果表明:对振动波形图在线监测初步判断减速器存在故障,改变转速参数,将转速为525和1 030 r/min时的振动信号进行对比,发现振动明显加剧,除波形因子变化不大以外,其他指标均增加,峭度值大于4,存在冲击性振动和间隙过大等问题,但故障部位不明确;对该故障时间段的数据进行功率谱和细化谱分析,频谱图中出现了高速轴转频17. 2 Hz左右的边频带,由此分析高速轴出现故障;现场拆开减速器进行检查,发现高速轴齿轮发生断齿,分析结果与实际情况一致,验证了该系统的有效性和精确性。研究结果可以为石油钻采传动设备的故障诊断提供参考。(本文来源于《石油机械》期刊2019年11期）
李通[6]（2019）在《电力变压器在线检测与故障诊断研究》一文中研究指出电力变压器一旦发生故障,将给电网带来严重的影响。本文综合分析变压器运行中的关键参数,构建了电力变压器智能在线监测与故障诊断系统。该系统能够在线监测变压器运行中的实时状态参数,及时诊断出变压器故障类型和严重程度,具有很好的诊断效果。1.引言电力变压器是电力系统中非常重要的装置,一旦发生故障,将给电网的正常运行带来严重的影响,因此,及时发现并排除电力变压器的潜在故障就显得极为重要。国内较为典型的同类产品的有TRAN-A、TRAN-B型变压器故障在线监测装置以及大型电力变压器色谱监测装置(丁硕,常晓恒,巫庆辉,(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期）
杨一晴,马宏伟,樊红卫,张旭辉,张超[7]（2019）在《煤矿旋转机械在线故障诊断及预警系统设计》一文中研究指出针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题,设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分析等方法分析振动信号,得到旋转机械运行过程中各部件的特征参数,与故障类型数据库里的特征参数进行对比,实现故障诊断。设计了精细诊断和粗略诊断2种故障诊断模式,通过互锁的方式将2种模式关联起来,若旋转机械各主要部件结构参数已知,可选用精细诊断模式,否则选用粗略诊断模式。通过模拟旋转机械转子不平衡故障验证系统性能,结果表明,该系统能够准确识别故障并发出提示,且操作简单、可靠性高。(本文来源于《工矿自动化》期刊2019年10期）
刘灿,王丙东,安冰,张好勇[8]（2019）在《CJC型变压器有载分接开关在线滤油机故障诊断与处理》一文中研究指出CJC型有载分接开关在线滤油机在廊坊供电公司得到了广泛的应用,但也存在一些问题,包括使用初期的结构性渗漏和使用过程中的微渗。通过对廊坊供电公司CJC型有载分接开关在线滤油机实际检修情况进行总结分析,给出了CJC型在线滤油机常见的故障诊断与处理方法。(本文来源于《电气时代》期刊2019年10期）
李清,吴奇,余妍,孟婕[9]（2019）在《智能变电站二次设备在线监测与故障诊断技术》一文中研究指出本文采用数据采集以及管理的方式对智能变电站二次设备运行状态进行具体的分析,着重分析智能变电站的二次设备在线监测技术,并对其中存在的一些故障进行探究,例如:通信报文分析诊断、对时信息诊断、综合诊断、自检信息诊断等对存在的故障进行分析,并提出相应的处理措施。本文的最终目的是为了引起相关技术人员更为广泛的交流与讨论,获得更多解决智能变电站二次设备在线监测之中存在的故障的新方法和新思路。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年18期）
任立新[10]（2019）在《基于短路计算法在钢铁厂10 kV配线故障诊断中的应用》一文中研究指出针对某钢铁厂10kV配出线因小动物而发生跳闸的事故,根据故障录波图形和保护定值分析由单相接地故障发展到叁相短路的过程,并通过手动计算出叁相短路电流的大小和变化规律,使得短路理论计算和实际相结合,为现场人员熟练掌握短路计算提供借鉴。(本文来源于《电工技术》期刊2019年17期）
在线故障诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
21世纪,在信息化技术的帮助下,智能变电站应运而生。研究智能变电站中继电保护二次回路的在线监测技术以及故障诊断技术的使用情况,以介绍继电保护二次回路的概念作为切入点,详细阐述了故障诊断的具体措施以及在线监测的具体流程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
在线故障诊断论文参考文献
[1].董伟广,张昌华,钟建伟,龙玉雪,戴小剑.基于FPGA的配电变压器在线监测及故障诊断系统设计与实现[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[2].徐拓,葛以康.智能变电站继电保护二次回路在线监测与故障诊断技术[J].通信电源技术.2019
[3].李建霞.矿山电气设备在线监测与故障诊断系统[J].世界有色金属.2019
[4].江峰.电流在线监测和故障诊断技术在高压电力电缆护层中的运用[J].机电信息.2019
[5].邢超,周元华,易先中,殷光品,陈辉.重型石油减速器在线监测与故障诊断系统研究[J].石油机械.2019
[6].李通.电力变压器在线检测与故障诊断研究[J].电子世界.2019
[7].杨一晴,马宏伟,樊红卫,张旭辉,张超.煤矿旋转机械在线故障诊断及预警系统设计[J].工矿自动化.2019
[8].刘灿,王丙东,安冰,张好勇.CJC型变压器有载分接开关在线滤油机故障诊断与处理[J].电气时代.2019
[9].李清,吴奇,余妍,孟婕.智能变电站二次设备在线监测与故障诊断技术[J].电子技术与软件工程.2019
[10].任立新.基于短路计算法在钢铁厂10kV配线故障诊断中的应用[J].电工技术.2019