论文摘要
电机设备广泛应用于现代工业生产的各个部门中。电机设备一旦发生故障,不仅会影响整个系统的正常运转,甚至会造成安全事故。电机故障诊断技术能实现电机在线运行的情况下,通过电机特征信号的检测和分析,判断其是否存在故障并判断故障的位置,对确保电机设备的安全运行有重要作用。神经网络、模糊数学、遗传算法、人工免疫算法等人工智能理论的发展,为电机故障诊断技术的发展提供新的思路和方法。本文的研究目标是利用人工免疫算法领域的研究成果,设计一种电机故障诊断系统,以提高电机故障诊断性能和故障诊断率。本文首先介绍了各种常见电机设备的应用情况,并选择异步电机作为故障诊断的对象。针对电机设备各种常见的故障,分析了其发生的原因和故障特征,在此基础上,研究了各种常用的电机故障诊断方法。由于理论基础和测量方法都比较成熟,诊断结果准确可靠,便于实施等原因,振动诊断技术被选择作为本文的诊断方法。其次,本文研究了各种常用的人工免疫算法,阐述了其免疫学基础,详细描述了各种算法的实现的过程以及各种算法的优缺点。在综合研究各种算法的基础上,本文选择了阴性选择算法作为振动故障检测器的产生算法,并对其进行了克隆优化以改进检测器的诊断性能。最后,本文设计了基于改进阴性选择算法的电机轴承故障诊断系统的仿真实验,实验结果表明,改进后的阴性选择算法检测器在故障检诊断性能和诊断率方面相较于传统检测器有较大的提高,有较好的故障诊断效果。
论文目录
相关论文文献
- [1].采用深度学习的异步电机故障诊断方法[J]. 西安交通大学学报 2017(10)
- [2].奇异值分解与迁移学习在电机故障诊断中的应用[J]. 振动工程学报 2017(01)
- [3].电机故障诊断的仿真研究[J]. 计算机仿真 2011(09)
- [4].浅议发电机故障诊断[J]. 科技展望 2016(17)
- [5].基于S7-200的电机故障诊断装置[J]. 可编程控制器与工厂自动化 2015(03)
- [6].基于ZigBee的电机故障诊断系统设计[J]. 电子测量技术 2013(11)
- [7].发电机故障诊断系统诊断处理子系统的研究[J]. 东北电力技术 2009(03)
- [8].基于多传感器数据融合的电机故障诊断[J]. 微计算机信息 2008(25)
- [9].电机故障诊断技术研究现状与发展趋势[J]. 微电机 2009(10)
- [10].基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法[J]. 电机与控制应用 2019(12)
- [11].一种电机故障诊断和预警方法[J]. 山西电子技术 2015(06)
- [12].基于电机故障诊断的新方法[J]. 现代经济信息 2009(14)
- [13].基于MATLAB/SIMULINK的异步电机故障诊断[J]. 煤矿机械 2013(02)
- [14].基于支持向量机的矿用电机故障诊断[J]. 煤矿安全 2013(06)
- [15].一种基于解调技术的电机故障诊断方法[J]. 科技视界 2014(07)
- [16].电机故障诊断中噪声提取系统的设计[J]. 压电与声光 2017(01)
- [17].基于模糊支持向量机的感应电机故障诊断[J]. 微电机 2013(10)
- [18].异步电机故障诊断方法的应用探究[J]. 山东工业技术 2014(12)
- [19].感应电机故障诊断中的电机转速自动测定方法[J]. 电机与控制应用 2015(12)
- [20].模糊融合技术在电机故障诊断中的应用[J]. 煤矿机械 2013(09)
- [21].基于小波神经网络的电机故障诊断研究[J]. 大电机技术 2009(04)
- [22].基于LPC2290的电机故障诊断系统设计[J]. 科技广场 2009(11)
- [23].电机故障诊断中振动测试仪的应用分析[J]. 工业加热 2020(10)
- [24].电机故障诊断技术研究现状与发展趋势[J]. 设备管理与维修 2018(17)
- [25].大型旋转电机故障诊断技术解析[J]. 电气自动化 2013(06)
- [26].基于粒子群优化的神经网络电机故障诊断系统[J]. 机械工程与自动化 2012(03)
- [27].基于BP网络的电机故障诊断[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊) 2009(09)
- [28].基于PLC电机故障诊断系统[J]. 数字技术与应用 2018(02)
- [29].基于蚁群神经网络船舶发电机故障诊断[J]. 科学技术与工程 2010(22)
- [30].概率神经网络在电机故障诊断中的应用[J]. 化工自动化及仪表 2010(08)