基于RS的黄龙山林区森林景观格局变化研究 ——以黄龙山林业局蔡家川林场为例

基于RS的黄龙山林区森林景观格局变化研究 ——以黄龙山林业局蔡家川林场为例

论文摘要

本文以黄土高原天然林典型分布地区黄龙山林业局蔡家川林场为研究对象,以1986年、1997年和2004年三个时相的TM遥感影像为基本资料,凭借研究区1:50 000地形图,辅以该林场1986年、1997年和2004年森林资源二类调查数据,运用遥感技术、地理信息系统空间分析功能以及景观生态学原理和方法,对研究区森林景观空间格局动态变化进行了研究,研究成果主要包括以下内容:(1)在地面调查数据和Landsat TM多光谱卫星数据的基础上,在ERDAS遥感影像处理系统和ArcGIS地理信息系统的支持下,利用基于二类调查数据取证遥感分类技术,对研究区森林景观进行分类,得出蔡家川林场三期的森林景观空间分布图,为进一步的森林景观格局变化研究提供基础数据。(2)在ArcGIS支持下对研究区不同时期的各景观类型的面积进行统计分析表明:在整个蔡家川林场内,三个时期油松的面积均超过28%,其次为硬阔类和软阔类,其中硬阔类面积均超过25%。因此,林地是林场的景观基质,在控制景观整体结构和功能和动态过程中起着主导作用,农田、荒地和疏灌林地等景观斑块镶嵌其中。(3)在ArcGIS支持下,对研究区DEM进行高程、坡度和坡向分带,然后分别与三期的森林景观分类结果进行叠加,对各森林景观类型的地形分异规律的研究结果表明:研究区属于中低山地貌类型,各森林景观类型绝大部分面积分布在海拔1 00~1 600m范围内,说明在海拔1 300~1 600m是该林场各树种生长的最适宜的范围;三个时期分布在5°~15°和15°~25°的坡度范围内各种景观类型面积占各时期景观总面积的70%以上;各景观类型在各个坡向上的分布面积相当,整体来看阴坡和半阴坡的占有率要比阳坡和半阳坡多。(4) Markov预测可以看出:对景观的干扰与1997-2004年间相同时,到2014年,蔡家川林场的油松和硬阔类景观的面积将会逐渐增加,农田、荒地、疏灌林地和软阔类将会减少,向针阔混交林的趋势发展,这种群落结构的演替是符合本区域的生物学特性和生态学特性,也反映了天保工程的实施对未来景观发展的影响。(5)通过对景观异质行性动态变化分析可知,1986-2004年景观斑块总数呈现先增加后减少的趋势;油松林的斑块形状指数略低于硬阔林和软阔林;三个时期油松林的优势度指数一直处于优势地位;景观斑块密度在1986-1997年增加,1997-2004有下降趋势;三个时期最大的景观结合度指数最大的是油松;研究区森林景观形状指数减少,景观优势度下降,说明森林景观向破碎化方向发展,景观的斑块日趋规整,人类对研究区景观的管理和改造程度的不断加强,景观结合度指数一直呈下降趋势,说明景观整体的连通性在下降,生境质量下降,今后应科学合理的对研究区的景观进行规划和管理。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 景观生态学及其研究进展
  • 1.1.1 国外景观生态学发展概述
  • 1.1.2 国内景观生态学发展概述
  • 1.2 森林景观研究综述
  • 1.2.1 国外森林景观研究综述
  • 1.2.2 国内森林景观研究进展
  • 1.3 景观生态学的数量化方法研究进展
  • 1.4 遥感与地理信息系统在景观生态研究中的应用现状
  • 1.5 景观格局动态变化研究综述
  • 1.5.1 景观动态研究的内容
  • 1.5.2 景观动态变化的类型
  • 1.5.3 景现动态研究的方法
  • 1.5.4 景观动态变化的模型模拟
  • 1.6 本文研究的目的意义
  • 1.7 本文研究的内容
  • 第二章 研究区概况及资料来源
  • 2.1 研究区概况
  • 2.1.1 自然概况
  • 2.1.2 经济条件
  • 2.2 资料来源
  • 2.3 计算机软硬件
  • 第三章 研究方法与技术路线
  • 3.1 研究方法
  • 3.1.1 基于遥感的森林景观信息提取方法
  • 3.1.2 景观指数的选择及分析方法
  • 3.1.3 景观动态变化预测方法
  • 3.1.4 森林景观的地形分异规律研究
  • 3.2 技术路线
  • 第四章 遥感数字图像预处理
  • 4.1 遥感数字图像几何精校正
  • 4.1.1 遥感图像产生几何畸变的因素
  • 4.1.2 遥感图像的几何精校正方法
  • 4.1.3 研究区遥感图像几何校正
  • 4.2 遥感图像植被信息增强处理
  • 4.2.1 TM 波段相关性分析及波段组合
  • 4.2.2 主成分变换
  • 4.2.3 比值变换
  • 4.2.4 LBV 变换
  • 4.2.5 影像增强结果比较
  • 第五章 基于RS 的森林景观信息提取
  • 5.1 森林景观类型划分
  • 5.2 建立解译标志
  • 5.3 建立训练样区
  • 5.4 训练样区精度评价
  • 5.5 监督分类
  • 5.6 分类精度评价
  • 5.7 分类后处理及森林景观类型空间分布图制作
  • 第六章 森林景观空间格局分析
  • 6.1 森林景观类型面积动态变化分析
  • 6.2 森林景观类型地形分异规律
  • 6.2.1 地形数据预处理
  • 6.2.2 森林景观类型随海拔、坡度、坡向变化规律
  • 6.3 景观异质性动态变化分析
  • 6.3.1 类型水平指数分析
  • 6.3.2 景观水平指数分析
  • 6.4 森林景观动态变化的MARKOV 预测
  • 第七章 结论与讨论
  • 7.1 结论
  • 7.2 讨论与建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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