论文摘要
闭环供应链是在传统的“正向”供应链上加入逆向反馈过程,即逆向供应链而形成的一个完整的闭环体系。实质上是通过产品的正向交付与逆向回收再利用,使“资源-生产-消费-废弃”的开环过程变成了“资源-生产-消费-再生资源”的闭环反馈式循环过程。在整个供应链运作过程中,闭环供应链综合考虑环境因素和资源利用效率,以现代信息技术和供应链管理技术为基础,使产品从原材料的获取、加工、包装、仓储、运输、使用到报废处理及回收利用的全生命周期中,减少对环境的负面影响,提高资源利用效率。本文选用博弈论作为工具对闭环供应链进行定量模型研究,分析闭环供应链各方利益主体的激励机制与协调机制,拓展闭环供应链的研究领域与方法,增强其可操作性,使闭环供应链的发展更具有现实意义。论文第一章介绍了闭环供应链研究意义和发展现状。第二章介绍了闭环供应链的基础理论,为后面的研究提供理论依据。论文第三、四章研究了逆向供应链和闭环供应链的协调机制。研究表明,在实施闭环供应链过程中,只有加强供应链成员间的协调合作,才能维护成员各自的利益以及减少供应链系统环境中可能发生的风险。此外,合作策略不仅使供应链系统利益最大化,而且消费者也从中收益,增加了其对产品的满意度。但是,由于各成员追求自身利益最大化,合作并不总是被每个闭环供应链成员所接受,只是在保证自身利益的情况下合作才能有效进行。因此,需要我们建立有效的利益分配机制,才能实现成员利益和系统利益达到最大化的双赢目标。闭环供应链成员之间的协调是基于完全信息下的理想状态。现实中,企业之间大多程度都是信息不完全公开的,针对在逆向供应链中可能存在的虚假行为,本文第五章构建了废旧品质量不确定下逆向供应链回购中的信号博弈模型,分析了模型中的精练贝叶斯均衡:分离均衡、混同均衡、准分离均衡;同时,构建了市场需求信息不确定下的信号博弈模型,结果显示:只有高需求类型的制造商提供分离均衡回购价格时,回收商才能得到真实的市场需求信息;而混同均衡时,低需求类型的制造商模仿高需求类型的制造商,导致高需求类型的制造商收益受损,不利于RSC的顺利实施。企业的合作策略需要企业在合作过程中建立长期信任关系,只有如此,才能提高闭环供应链的资源集成能力,使得合作具有更高的生产率。其中,闭环供应链合作伙伴的选择是影响闭环供应链运作绩效的重要因素。第六章把模糊层次分析法应用到闭环供应链合作伙伴的选择中,克服了日常选择中的片面性、主观性,引入模糊的思想,更利于评价专家给出准确的评分。第六章还着重研究了闭环供应链的激励问题。首先采用委托-代理理论讨论了政府规制下逆向供应链的激励问题,得出奖励、惩罚同步实施的方案是政府最优的激励方案。此外,还研究了基于零售商回收的闭环供应链中的激励机制设计问题,从分析结果看:当零售商投入的设施规模较大时,制造商更加注重对零售商销售努力的激励,为有效调动零售商回收废旧品的积极性,建议将委托代理人的年限延长,并且建议制造商对零售商回收努力的激励采用固定支付的措施,而对销售努力的激励采用根据工作成果确定激励支付的激励合同比较合适。最后研究了基于第三方回收的闭环供应链的激励机制,从结果看:非对称信息条件下,制造商的成本比对称信息条件下的成本要高;此时,第三方回收商要求自身必须具有一定的运作能力,并保持相应的努力水平,才能获得最大效益。上述章节的结论只是一个静态的理论结论,在现实中,闭环供应链的发展是一个动态的、渐进的演化过程。第七章利用演化博弈理论对供应链中开放型生产商与保守型生产商关于是否积极实施逆向供应链的演化过程进行了研究,结果表明:（1）在市场机制下,只有当实施逆向供应链后额外增加收益时,生产商才有积极性实施逆向供应链;（2）当实施RSC的成本较高而使得生产商出现了亏损,生产商会消极对待逆向供应链。此时,政府将采取一定的调控措施来促使生产商接受逆向供应链:对于生产具有负外部性的生产商,将实施惩罚机制以调整生产商的决策,并且只有当惩罚力度足够大,这种惩罚才是有效的;对于生产具有正外部性的生产商,政府将采取财政补贴措施影响生产商的决策,而且只有当补贴值足够大时,这种补贴才有效果。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 问题的提出1.1.1 循环经济1.1.2 供应链的变革1.2 选题的意义1.2.1 理论意义1.2.2 现实意义1.2.3 应用意义1.3 文献综述1.3.1 实施闭环供应链的意义1.3.2 闭环供应链的研究内容1.3.3 闭环供应链的研究方法1.3.4 国内对闭环供应链的研究1.3.5 闭环供应链研究中存在的问题及发展前景1.4 研究思路、研究内容与组织结构1.4.1 研究思路1.4.2 研究内容1.4.3 组织结构1.5 研究方法与创新1.5.1 研究方法1.5.2 创新点第二章 闭环供应链的理论基础2.1 闭环供应链的一般概念2.1.1 逆向供应链2.1.2 闭环供应链2.2 闭环供应链中的回收模式2.3 闭环供应链的再利用过程2.4 闭环供应链与其它供应链的比较2.4.1 闭环供应链与正向供应链的联系与差异2.4.2 闭环供应链与绿色供应链的比较2.5 闭环供应链的驱动因素与挑战2.5.1 影响闭环供应链发展的驱动因素2.5.2 闭环供应链面临的挑战2.6 闭环供应链系统的构建原则2.7 本章小结第三章 完全信息下逆向供应链的定价与协调机制研究3.1 博弈论概述3.1.1 博弈论概念3.1.2 博弈的分类3.2 供应链系统协调机制研究3.2.1 供应链协调的原理3.2.2 供应链协调研究的文献回顾3.3 逆向供应链模型的构建3.3.1 模型说明3.3.2 非合作模型3.3.3 合作模型3.4 逆向供应链的协调3.4.1 协调方法之一——价格协调3.4.2 协调方法之二——转移支付协调3.4.3 协调方法之三——委托代理协调3.4.4 协调方法之四——风险效用协调3.5 数值分析3.6 本章小结第四章 完全信息下闭环供应链的定价与协调机制研究4.1 MT－CLSC 的协调研究4.1.1 MT－CLSC 的模型说明4.1.2 MT－CLSC 的非合作模型4.1.3 MT－CLSC 的合作模型4.1.4 MT－CLSC 的协调4.2 RT－CLSC 的协调研究4.2.1 RT－CLSC 的模型说明4.2.2 RT－CLSC 的非合作模型4.2.3 联合定价合作模型4.2.4 RT－CLSC 的模型比较4.2.5 RT－CLSC 的协调4.2.6 数值分析4.3 TPT－CLSC 的协调研究4.3.1 TPT－CLSC 的模型说明4.3.2 TPT－CLSC 的非合作模型4.3.3 TPT－CLSC 的合作模型4.3.4 TPT－CLSC 的模型比较4.3.5 TPT－CLSC 的协调4.3.6 数值分析4.4 闭环供应链的回收模式选择研究4.4.1 模型说明4.4.2 MT－CLSC 模型4.4.3 RT－CLSC 模型4.4.4 TPT－CLSC 模型4.4.5 回收模式的选择4.4.6 数值分析4.5 本章小结第五章 不完全信息下逆向供应链的回购定价模型研究5.1 不完全信息下逆向供应链的cournot 博弈5.1.1 模型说明5.1.2 模型求解与分析5.2 废旧品质量不确定下逆向供应链的信号博弈分析5.2.1 模型的提出5.2.2 模型的描述5.2.3 模型的求解5.2.4 模型的分析5.3 市场需求信息不确定下逆向供应链的信号博弈分析5.3.1 模型的描述5.3.2 完全信息下的模型分析5.3.3 不完全信息下的模型分析5.3.4 数值分析5.4 本章小结第六章 基于委托－代理理论的闭环供应链的激励机制研究6.1 供应链中的激励问题与委托－代理问题6.1.1 供应链中的激励问题6.1.2 委托－代理理论的主要内容6.1.3 委托－代理理论在供应链中的应用6.2 模糊层次分析法在闭环供应链合作伙伴选择中的应用6.2.1 提出问题6.2.2 模糊层次分析法6.2.3 用模糊层次分析法选择合作伙伴6.3 政府规制下逆向供应链的激励研究6.3.1 提出问题6.3.2 模型说明6.3.3 模型建立与求解6.4 RT－CLSC 中的激励研究6.4.1 提出问题6.4.2 模型说明6.4.3 模型建立与求解6.4.4 模型分析6.5 TPT－CLSC 中的激励研究6.5.1 提出问题6.5.2 模型说明6.5.3 模型建立与求解6.5.4 模型分析6.6 本章小结第七章 逆向供应链的演化博弈研究7.1 演化博弈论在经济中的应用7.1.1 演化博弈论的产生与发展7.1.2 演化博弈理论的特征7.1.3 演化博弈论在经济应用中的优势7.2 逆向供应链的演化博弈7.2.1 模型的建立7.2.2 模型的演化稳定策略7.2.3 政府调控下的演化分析7.2.4 数值分析7.3 本章小结第八章 总结与展望8.1 总结8.1.1 本文的研究成果8.1.2 本文的局限性8.2 展望参考文献附录致谢在学期间的研究成果及发表的学术论文
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