语音端点检测技术研究

论文题目: 语音端点检测技术研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 电气工程

作者: 夏敏磊

导师: 高锋

关键词: 语音端点检测,复杂性特征,谱熵,倒谱距离

文献来源: 浙江大学

发表年度: 2005

论文摘要: 语音端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。尽管语音端点检测技术在安静的环境中已经达到了令人鼓舞的准确率,但是在实际应用时由于噪声的引入和环境的改变通常会使系统性能显著下降。语音端点检测技术要走向实用,就必须克服鲁棒性问题,因此低信噪比噪声环境下的语音端点检测技术的意义非常重要。本文在总结研究现有的典型语音端点检测方法的基础上,提出了一种能够有效反映语音信号非线性特征的处理方法,将能够反映语音信号不同于噪声信号特性的KC和C0复杂性特征作为语音端点检测的一种新的特征,应用于噪声环境中的语音端点检测实验。本文在Microsoft Visual C++6.0开发平台上,对典型的三种端点检测方法（基于能量的端点检测方法、MFCC倒谱距离测量方法、基于谱熵的语音端点检测方法）和基于KC复杂性特征和C0复杂性特征的端点检测方法进行了编程实现,实验采用了三个语音数据库,一个YOHO英文连续语音数据库,一个中文连续语音数据库和一个孤立词数据库,选用COLEA语音处理专业化软件,来实现按一定信噪比进行的语音数据和NOISEX 92噪声数据的合成,做了大量的对比实验,并利用MATLAB 6.5软件进行了数据结果的可视化分析。实验证明,这两种复杂性特征方法,尤其是C0复杂性特征端点检测法能够有效的克服噪声环境对语音端点检测系统的影响,适合强健语音识别系统的要求。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 语音端点检测的研究背景

1.1.1 端点检测在语音识别系统中的作用

1.1.2 端点检测对识别系统的影响

1.2 主要研究内容

第二章常用的语音端点检测算法

2.1 基于短时能量和短时平均过零率的端点检测法

2.1.1 短时能量

2.1.2 短时平均过零率

2.1.3 基于短时能量和过零率的双门限检测方法

2.2 基于倒谱特征的语音信号端点检测

2.2.1 倒谱特征

2.2.2 基于倒谱特征的语音信号端点检测

2.3 基于信息熵的端点检测

2.3.1 基于谱熵及改进算法的端点检测方法

2.3.2 基于平均熵的端点检测方法

2.4 小结

第三章复杂性基本概念

3.1 复杂性概念

3.2 Kolmogorov复杂性

3.3 C_0复杂性

第四章基于复杂性的语音端点检测

4.1 语音数据库与评价方法

4.1.1 英文数据库

4.1.2 中文数据库

4.1.3 孤立词库

4.1.4 语音端点检测的评价方法

4.2 算法实现环境简介

4.2.1 COLEA语音处理工具软件

4.2.2 Microsoft Visual C++编程环境

4.2.3 MATLAB科学计算软件

4.3 复杂度在语音端点检测中的应用

4.3.1 KC复杂度在语音端点检测中的应用

4.3.2 C_0复杂度在语音端点检测中应用

4.3.3 语音信号的预处理

4.3.4 语音端点的判决规则——双门限判决法

4.4 不同方法应用于端点检测的对比实验

4.4.1 基于能量的端点检测

4.4.2 基于倒谱特征的语音信号端点检测

4.4.3 基于谱熵的语音端点检测方法

4.4.4 基于KC复杂性的端点检测

4.4.5 基于C_0复杂性的端点检测

4.5 实验结果与结论

4.6 论文展望

参考文献

发表论文

致谢

发布时间: 2005-07-14

参考文献

[1].语音信号端点检测算法研究[D]. 李晋.湖南师范大学2006
[2].低信噪比环境下语音信号端点检测算法[D]. 何蓉蓉.山东大学2018
[3].低信噪比语音的端点检测算法研究[D]. 魏建.长江大学2018
[4].基于小波变换的汽车语音特征指令逼近与端点检测方法[D]. 石海燕.浙江工业大学2009
[5].语音信号端点检测算法的研究[D]. 邢立钊.郑州大学2016
[6].噪声环境下语音信号端点检测的方法研究[D]. 虎大力.西华大学2012
[7].基于经验模态分解的语音端点检测算法研究[D]. 赵明.安徽大学2010
[8].基于矢量量化的说话人识别的研究[D]. 涂佩佩.安徽大学2016
[9].基于文本无关的说话人识别研究[D]. 刘俊波.山东科技大学2008
[10].强噪声环境下语音信号端点检测方法研究[D]. 董胡.湖南师范大学2008

语音端点检测技术研究

猜你喜欢