带有空间自回归干扰项的空间自回归模型的参数估计

论文摘要

空间计量经济学是一门新兴的边缘学科,近几十年来空间计量经济学模型在国内外社会科学的众多领域,尤其是在应用经济学领域里的运用表现出了爆炸的形式,成为计量经济学里的一个亮点。国外的许多学者都曾用空间计量经济学的方法研究过中国问题,如Lesage在文献[1]中利用空间计量经济模型对中国区域性增长的问题所做的研究及Coughlin和segevde等人在文献[2]中对中国FDI区域分布的影响因素的空间经济的分析等。空间自回归模型作为空间计量模型的一个重要部分,由于其具有非常高的应用价值,所以近几十年来越来越多的受到了人们的关注。本文的主要工作有：首先,介绍了文章的选题背景、国内外的研究现状以及一些预备知识。其次,详细描述了带有空间自回归干扰项的空间自回归模型,对于模型的空间自回归干扰项的参数,利用广义矩方法进行估计并讨论其相合性。随后应用已有文献中的广义两阶段最小二乘法对整体模型的参数进行估计并讨论其渐近正态性。最后,将模型的空间自回归干扰项推广到高阶情形,然后对高阶空间自回归干扰项应用广义矩方法给出其参数估计并讨论其相合性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 选题背景
• 1.3 国内外研究状况
• 1.4 预备知识
• 1.4.1 广义矩估计法
• 1.4.2 两阶段最小二乘估计
• 1.4.3 空间自回归模型
• 1.4.4 辅助定理
• 第二章 带有自回归干扰项的空间自回归模型的参数估计
• 2.1 模型描述及相关假设
• 2.2 空间自回归干扰项的参数估计及估计的相合性定理
• 2.3 空间自回归模型的参数估计及估计的相合性定理
• 第三章 基于空间自回归模型的高阶自回归干扰项的参数估计
• 3.1 模型描述
• 3.2 模型的参数估计
• 3.3 ρ的相合性
• 总结与展望
• 参考文献
• 攻读硕士研究生期间发表论文
• 致谢