语言歧义及其消解研究

论文摘要

歧义被看作是人类自然语言的一种普遍现象,歧义覆盖了语言的各个层面,如词汇、句法和语用等层面。但是,国内外的许多实验调查表明,语言的使用人（尤其是以一种特定语言为母语的人）在实际使用该语言的过程中,一般感觉不到其各种歧义的存在,只有在缺乏化解歧义的条件时,歧义才会凸显。什么是歧义?歧义消解的条件是什么?不同的语言学派各有不同的回答。本论文对比了一些主要的不同理论对歧义的识别和消解方法,揭示了传统的歧义识别和消解法具有明显的机械性和呆板性,并认为歧义的识别和消解本是一个认知的过程,论文将认知解释机制（包括概念化、范畴化、典型范畴化、基模化、图形/背景、框架语境、视角选择等识解机制）引入了语言各层面的歧义识别和消解过程。这样做是基于一种认识,即由于人类的歧义识别和消解能力是认知所获的经验和知识组成,而这种经验和知识是以“模块”形式获取、储存、激活和提取的,语言是这种模块化的知识和经验的表现形式。受助于这些认知释解机制,歧义自动和快速消解才有了生理和心理的解释基础。本论文引用了Fillmore等人的“框架”理论（F.Ungerer and H.J.Schmid, 1996:205-249）参考了王寅的“事件域认知模型”（王寅, 2005:17-26）,将语言的三个层面的歧义置于同一个认知框架中来解释和处理,这改变了以往分级封闭式处理和输出结果的方式,在一定程度上同时结合了“模块理论”和“联结主义”理论的信息处理方式,采取双向激活链接,减少了工作记忆的负担。在该模型中,把典型范畴概念化和图式化认知解释机制用于语境建构分析,解释了人类不对歧义敏感及快速消解歧义能力的心理及认知的原因。本论文认为,我们可利用这基于认知的歧义消解模型,把人类快速自动消解歧义的能力迁移到其它相关研究领域的中去,譬如迁移到智能语言研究领域中去,这样可减少其在语言信息处理中的机械性和呆板性,使人工智能语言能力更接近于人类的语言能力。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 一、本论文的研究对象
• 二、传统语言歧义研究方法之不足
• 三、 本论文的研究方法及其创新
• 四、本论文的结构安排和内容
• 第二章 歧义研究的语言哲学视角
• 一、“二元”指称论与结构歧义研究
• 二、语言“天赋论”和语言“自治论”
• 三、语言的“思想注入”
• 第三章 表层结构歧义
• 一、词汇类型歧义
• 二、语法类型歧义
• 1. 联系动词兼及物动词歧义
• 2. 单宾语及物兼不及物动词歧义
• 3. 单及物和双及物动词歧义
• 4. 单及物和复杂及物动词歧义
• 5. 互联歧义
• 6. 修饰歧义
• 三、指称关系歧义
• 第四章 深层句法结构歧义
• 一、语言之共性
• 二、句子“投射原则”
• 三、双层结构”句歧义
• 四、转换生成X-界标理论的局限
• 五、TSVO 主述位嵌套结构歧义分析
• 第五章 功能主义歧义分析
• 一、话语的信息功能和交际功能
• 二、话语结构的信息值分布
• 三、信息值分布歧义分析和消解
• 四、信息焦点与预设的关系
• 五、语义预设歧义
• 六、语用预设歧义
• 1. 双重信息焦点
• 2. 语用预设歧义消解条件
• 3. 语用预设歧义消解的方式的缺陷
• 4. 话语的命题意义与语用意义分离的局限
• 第六章 建构语境的解歧方式
• 一、建构语境的理论基础
• 二、建构语境的解歧心理空间
• 三、穷尽式激活歧义解释模型
• 四、语境敏感歧义解释模型
• 第七章 歧义消解的认知机制
• 一、歧义的“概念范畴化”和“基模化”
• 二、原型概念范畴化语境
• 三、图形/背景的解释模型
• 1. 图形/背景的定义特征和联想特征
• 2. 图形/背景句式歧义
• 3. 动静态对图形/背景互换
• 4. 图形/背景的可及性和歧义性
• 5. 认知“框架理论”歧义消解
• 四、认知解释机制对语境建构的作用
• 1. “关联理论”与歧义消解
• 2. 建构语境的趋简性
• 3. 语用预设语境与构建语境
• 五、歧义建构认知解释模型
• 1. 事件域解释模型
• 2. 典型范畴化事件域解释模型
• 第八章 总结
• 参考文献