基于视觉特征的数字矢量图形水印算法研究

基于视觉特征的数字矢量图形水印算法研究

论文摘要

Internet在带来数字信息交换的便利的同时,也使得数字信息极易被非法获取,复制和篡改,因而对数字作品的信息安全和版权保护技术成为迫切要解决的问题。数字水印为数字产品提供了一种有效的保护措施,不同于信息加密技术仅仅在初始获取上做限制,对于数字作品的保护从后期应用中的修改以及非法传播上都进行了抵御。虽然当前的数字水印多集中在图像、音频和视频领域,而且已经发展了比较成熟完善的技术,但是在图形领域还是处于比较初级的阶段。相对于具有更高商业价值的三维网格模型,对二维矢量图形的保护的研究更是有限。而作为GIS(地理信息系统)中的重要数据形式,以及商业价值相当高的卡通图的表现形式,二维矢量图形的保护也是很有意义的。本文对数字水印的基本原理和国内外的研究现状进行了综述。通过对目前发展较为完备的图像水印技术的研究来获得比较系统的数字水印技术知识的基本构成。接着进一步目前研究还相对较少的矢量图形水印技术。在研究形状特征点提取方法的基础上,建立了基础轮廓的概念;通过对图形表达技术的研究,实现基础轮廓和细节轮廓信息的分离,然后提出了一种基于基础轮廓的二维矢量图形水印算法。该算法将在离散傅立叶域分离出基础轮廓后的细节轮廓的傅立叶系数做进一步的归一化处理,然后将水印嵌入其幅值,再通过逆操作得到带有水印信息的图形。由于利用的是图形的轮廓特征,该算法的检测过程不需要原始图形,是盲检测算法。本文将传统的低频信息理念应用到形状中,使得水印的嵌入较小的修改视觉敏感的信息,提高了水印的不可见性的同时,保证了水印较强的鲁棒性,从而达到版权保护的目的。最后本文还提供了基于轮廓特征的二维矢量图形水印算法的实验结果和相关数据,检验了该算法的鲁棒性。实验结果表明,用本算法嵌入的数字水印在经受起始点改变、平移、旋转、均匀缩放、添加随机噪声和小幅简化攻击后,仍能被正确地检测出来,说明本文提出的算法具有较强的鲁棒性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 本课题的国内外研究现状
  • 1.3 论文的组织结构
  • 2 数字水印技术研究
  • 2.1 数字水印的基本原理
  • 2.2 二维图像水印技术
  • 2.3 二维矢量图形水印
  • 2.4 论文主要的研究工作
  • 2.5 本章小结
  • 3 基础轮廓的建立与分离
  • 3.1 基础轮廓的建立
  • 3.2 轮廓的表达
  • 3.3 基础轮廓的分离
  • 3.4 基础轮廓的插值
  • 3.5 本章小结
  • 4 基于轮廓特征的二维矢量图形水印算法
  • 4.1 基于轮廓特征的二维矢量图形水印算法的系统概述
  • 4.2 基于轮廓特征的二维矢量图形水印算法
  • 4.3 实验与结论
  • 4.4 本章小结
  • 5 总结与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 下一步工作计划
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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