导读:本文包含了两阶段规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:综合能源系统,电储能,热储能,两阶段随机优化
两阶段规划论文文献综述
雷金勇,郭祚刚,陈聪,袁智勇,马溪原[1]（2019）在《考虑不确定性及电/热储能的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法》一文中研究指出随着高比例可再生能源接入综合能源系统,在系统规划及运行优化过程中充分考虑不确定性及电/热储能灵活性的问题至关重要。提出了一种考虑可再生能源及多能负载不确定性的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法。充分挖掘电/热储能的灵活性与上述不确定性的关系,进行互补平衡并改善系统的可靠性与经济性。所提出的两阶段优化问题在第一阶段主要考虑综合能源系统及储能设备的规划问题,包含0-1变量;第二阶段考虑系统运行问题,包含不确定性参数及多种连续变量。通过仿真算例分析了多类型储能配置对综合能源系统规划问题的影响和不确定性参数的场景数量在两阶段随机优化问题中的影响,并对比分析了两阶段随机优化与两阶段鲁棒优化的优缺点。分析结果为综合能源系统灵活配置电/热储能设备、考虑不确定性参数问题提供建模求解的策略及建议。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年08期）
田亮,谢云磊,周桂平,葛维春[2]（2019）在《基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略》一文中研究指出随着中国电力体制改革的推进,热电厂可参与的能量市场呈现多样化。为了在多能量市场中使热电厂的收益最大化,提出基于两阶段随机规划的热电厂深度调峰辅助服务市场竞价策略。采用拉丁超立方场景法对负荷不确定性建模,并通过相应指标对场景的生成质量进行评估。为考虑竞争对手的可能报价和投标量及相应约束,采用动态排队法对深度调峰市场进行出清,得到深度调峰市场边际出清价格和出清量以确定热电厂在电能市场和深度调峰市场的投标量。最后以热电厂总收益最大为目标确定报价系数。算例结果表明,拉丁超立体法生成的场景质量比蒙特卡洛法生成的场景质量高,此外,同时参与电能市场和深度调峰市场的收益高于只参与单一市场的收益,而且配置储热罐会进一步提升收益。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
赫卫国,华光辉,余晓燕,翟晶晶,张小莲[3]（2019）在《多类型微电网接入的配电网两阶段规划方法》一文中研究指出针对配电网中接入多个不同类型微电网的场景,提出一种基于改进遗传算法的多类型微电网接入的配电网两阶段规划方法,阶段一为变电站选址规划,阶段二为配电网网架规划。首先,建立了不同分布式电源组成的微电网等效出力模型,得到微电网全年最大负荷,进而建立了满足配电网负荷和微电网净负荷最大要求的多微电网接入的配电网变电站规划模型,通过加入交替定位分配算子的改进遗传算法进行求解。然后,建立了考虑经济性和可靠性的多微电网接入的配电网网架规划模型,采用改进遗传算法求解。最后,以含4个不同类型微电网的配电网为算例进行仿真,仿真结果验证了所提多类型微电网接入的配电网两阶段规划方法的有效性。(本文来源于《广东电力》期刊2019年05期）
管超,张则强,朱立夏,毛丽丽[4]（2019）在《双层过道布置问题的混合整数非线性规划模型及两阶段改进模拟退火算法》一文中研究指出结合实际布局活动中,设施在多层空间布置的实际情况,提出了双层过道布置问题,并构建了该问题的混合整数非线性规划(MINLP)模型。针对问题特征,提出了一种改进模拟退火算法,通过采用两阶段改进策略,对退火过程及抽样过程进行改进。该算法以自适应搜索策略替代马氏链搜索长度,并引入记忆功能、回火操作以提高求解质量,通过设置双阈值来提高求解效率。应用所提算法对24个基准算例进行测试,并将其与原模拟退火算法和GUROBI精确方法作对比,验证了所提算法的有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年08期）
林宜涛[5]（2019）在《基于数据包络分析的区间两阶段方法用于城市生态系统规划》一文中研究指出生态系统作为社会发展与人类生存的重要载体,其不仅可以为人类生存提供必要的物质资源,同时还能提供诸多非物质性的生态服务。然而,随着工业化与城市化的快速发展,自然生态系统遭到了严重的破坏。如何权衡城市工业发展和生态保护之间的关系,合理规划城市生态系统,是实现社会经济可持续发展的重要问题。城市生态系统是一个涉及社会、经济、自然、环境等要素的复杂系统,存在着多重不确定性,给生态系统规划带来了一定挑战。因此,针对以上问题,本文开发了基于数据包络分析的区间两阶段随机规划(data-envelopment-analysis-based interval two-stage stochastic programming,简称DEA-ITSP)方法用于城市生态系统规划。DEA-ITSP法耦合了数据包络分析(data envelopment analysis,简称 DEA)、区间参数规划(interval-parameter programming,简称 IPP)和两阶段随机规划(two-stage stochastic programming,简称 TSP)方法,能够有效(i)表征生态系统中以离散区间表现的参数和已知概率分布的随机变量;(ii)追索修正因随机变量未知时制定的目标决策,有助于实现决策失误造成的损失最小化;(iii)规避因主观因素造成的系统失衡,并实现最优方案的筛选。本文以广州市为研究案例,综合考虑城市工业发展、土地规划、环境保护等一系列政策和目标,基于开发的DEA-ITSP方法构建了广州市生态系统规划模型;引入生态服务价值和土地交易机制,探究多重不确定性条件下污染物减排强度和土地交易机制对城市工业发展和生态用地规划的影响。本案例中共考虑了162种情景(四种污染物类型,叁种污染物削减水平以及两种土地交易方式),得到了每种情景对应的城市生态用地规划和工业发展规划方案。研究结果表明,废水、固废和SO2污染物是广州市工业污染的主要成分;湿地作为纳污水能力强的生态系统,其是主要的土地买方。森林服务价值占总生态服务价值的65%以上,说明了森林在广州市生态系统中占据着重要地位;因此,广州市生态系统规划过程中应该严守森林保护红线,加强森林管理。DEA分析结果表明,在最优方案下生态用地较现状(2017年)将增加[3548,4608]公顷以满足广州市发展规划要求;而且工业主要向高新技术、低污染物排放的产业方向转型。通过以上研究,决策者和管理者可以充分了解城市系统收益和污染排放之间的矛盾关系,为制定合理的城市生态系统规划方案提供了理论基础和决策支持。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
亓尧,王瑛,梁颖,姚頔[6]（2019）在《不确定容量下时隙分配问题两阶段规划模型》一文中研究指出恶劣天气等不确定环境下,传统时隙分配方法易造成航班大量延误现象,为解决这一问题,分析了时隙分配过程,基于不确定理论,从权衡"请求时隙-计划时隙差"和"计划时隙-运行时隙差"的角度,提出了不确定容量下的时隙分配两阶段规划模型,分别构建了单机场模型和多机场模型。根据模型特点,设计了基于人工蜂群(ABC)算法的渐进二元启发式方法,提升了求解效率。通过算例分析,验证了所提模型和方法的有效性,同时对模型参数设置进行了分析。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年09期）
靳鹏,王超超,夏维,杨斌,汤航[7]（2019）在《考虑卫星指令上注的两阶段应急任务规划》一文中研究指出多星对地观测应急任务具有突发性和高时效性,不同于常规任务的任务规划,应急任务规划需快速响应任务需求。考虑多星应急任务规划指令上注和数据下传这两个制约应急任务规划的关键因素,设计了基于固定周期的决策统筹规划和基于测控站的局部调整规划相结合的任务规划调度策略。在满足应急任务尽早下传的条件下,提出一种两阶段算法来解决不确定到达的应急任务的动态规划问题。最后通过实验验证了所提算法解决应急任务规划的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年04期）
周长玉,黄国和,申晓留[8]（2018）在《不确定两阶段机会约束低碳电力规划模型》一文中研究指出为探索碳交易市场中区域电力系统供应的协调有序问题,对电力系统规划进行研究,以总利润函数为目标函数,建立了两阶段随机机会约束电力规划模型。模型将电力需求、碳配额的分配政策、超发风险等不确定因素纳入规划,分析了2种碳配额分配情形,用以优化电力行业生产资源的配置,实现碳排放总量控制。模型应用于仿真案例,用来分析碳交易政策对电力成本、利润以及CO2排放量的影响。结果表明,所提出的模型能够在区域电力系统规划和运行阶段选择更为经济环保的策略,从而为电力生产决策提供支持。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年23期）
任咏红,姚佳丽,聂操男,任健盛[9]（2018）在《具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价形式》一文中研究指出确定的二阶锥规划(DSOCP)是一类凸优化问题,为处理DSOCP的数据的不确定性,具有补偿的随机二阶锥规划问题备受关注.有许多重要的实际问题,如随机欧几里得设施位置问题、具有损失风险约束的投资组合优化问题、最优覆盖随机椭球问题等均可建模为具有补偿的随机二阶锥规划问题,有效求解方法多为内点法.讨论具有补偿的随机两阶段二阶锥规划问题,在Slater约束规范条件下,探讨了第二阶段问题的对偶问题及最优值函数的次微分性质,在随机变量的概率分布具有有限支撑的条件下,给出了两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价的线性二阶锥规划问题.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
黄成忱[10]（2018）在《互联网+时代下基于混合整数规划方法的两阶段供应商选择模型》一文中研究指出互联网+时代下,随着消费链条的革新,传统企业必将面临愈加激烈的市场竞争,互联网既给传统企业带来了新的发展机遇,也面临着前所未有的挑战,促使传统企业转型升,供应商的选择将直接影响到传统企业产品的市场竞争力。本文建立一个两阶段供应商选择模型,其中在供应商选择阶段,建立一个包含"服务""质量""物流""技术"四大类的供应商选择指标体系对供应商进行评价;在订单分配阶段,建立一个基于MAUT(Multi-Attribute Utility Theory)的多目标混合整数规划模型求解最佳订单分配方案。最终通过对一个数据示例的分析与计算证明了该模型的可操作性和有效性。(本文来源于《南方农机》期刊2018年22期）
两阶段规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着中国电力体制改革的推进,热电厂可参与的能量市场呈现多样化。为了在多能量市场中使热电厂的收益最大化,提出基于两阶段随机规划的热电厂深度调峰辅助服务市场竞价策略。采用拉丁超立方场景法对负荷不确定性建模,并通过相应指标对场景的生成质量进行评估。为考虑竞争对手的可能报价和投标量及相应约束,采用动态排队法对深度调峰市场进行出清,得到深度调峰市场边际出清价格和出清量以确定热电厂在电能市场和深度调峰市场的投标量。最后以热电厂总收益最大为目标确定报价系数。算例结果表明,拉丁超立体法生成的场景质量比蒙特卡洛法生成的场景质量高,此外,同时参与电能市场和深度调峰市场的收益高于只参与单一市场的收益,而且配置储热罐会进一步提升收益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两阶段规划论文参考文献
[1].雷金勇,郭祚刚,陈聪,袁智勇,马溪原.考虑不确定性及电/热储能的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法[J].电力自动化设备.2019
[2].田亮,谢云磊,周桂平,葛维春.基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略[J].电网技术.2019
[3].赫卫国,华光辉,余晓燕,翟晶晶,张小莲.多类型微电网接入的配电网两阶段规划方法[J].广东电力.2019
[4].管超,张则强,朱立夏,毛丽丽.双层过道布置问题的混合整数非线性规划模型及两阶段改进模拟退火算法[J].中国机械工程.2019
[5].林宜涛.基于数据包络分析的区间两阶段方法用于城市生态系统规划[D].华北电力大学(北京).2019
[6].亓尧,王瑛,梁颖,姚頔.不确定容量下时隙分配问题两阶段规划模型[J].北京航空航天大学学报.2019
[7].靳鹏,王超超,夏维,杨斌,汤航.考虑卫星指令上注的两阶段应急任务规划[J].系统工程与电子技术.2019
[8].周长玉,黄国和,申晓留.不确定两阶段机会约束低碳电力规划模型[J].中国科技论文.2018
[9].任咏红,姚佳丽,聂操男,任健盛.具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价形式[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2018
[10].黄成忱.互联网+时代下基于混合整数规划方法的两阶段供应商选择模型[J].南方农机.2018