数据挖掘在客户维系挽留中的应用

论文摘要

围绕基于数据仓库的数据挖掘技术在移动通信行业客户维系挽留的应用，重点讨论了数据仓库设计及数据挖掘模型的选择与设计。在已有研究的基础上，结合企业的实际需要，针对移动通信运营业商在客户维系上比较关注的问题，按照CRISP-DM数据挖掘流程，着重对客户流失预警模型的设计与建模过程进行了详细分析。实践证明，数据挖掘技术的应用使得移动通信业客户维系挽留工作的命中率、收益率大大提高，蕴含了巨大的经济价值。不但有利于客户维系挽留工作的开展，也为电信市场研究工作、竞争对手挖掘等工作奠定了坚实的基础。希望本研究能对数据挖掘技术在移动通信业客户维系工作的应用起到一定的推动作用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 背景及意义
• 1.2 客户维系理论及相关技术
• 1.3 论文研究思路
• 1.4 研究对象介绍
• 第二章 系统需求分析
• 2.1 系统需求分析方法
• 2.2 需求分析概要
• 小结
• 第三章 系统总体设计
• 3.1 系统设计原则与总体要求
• 3.2 系统逻辑设计模型
• 3.3 支撑平台设计
• 小结
• 第四章 数据仓库分析与设计
• 4.1 数据仓库体系结构
• 4.2 数据源分析
• 4.3 概念模型设计
• 4.4 逻辑模型设计
• 小结
• 第五章 客户维系挖掘模型的建立
• 5.1 CRISP-DM 数据挖掘流程
• 5.2 客户维系挖掘模型的建立
• 小结
• 第六章 挖掘模型的应用与效益分析
• 6.1 挖掘模型的应用
• 6.2 效益分析
• 小结
• 第七章 结论与展望
• 7.1 总结
• 7.2 展望
• 参考文献
• 致谢