Deep Web查询结果抽取及注释

论文摘要

本文对Deep Web数据集成系统进行了学习和研究,重点研究了系统中查询结果抽取和查询结果注释两个单元,提出了自己的实现方法。查询结果抽取是指从查询结果返回页面中自动抽取出数据记录;查询结果注释是指为抽取出的数据记录中的各个数据项添加语义标注。在查询结果抽取单元,本文采用基于HTML标签树的方法,通过递归过程在标签树中自顶向下地挖掘数据记录。对数据记录的识别,是通过计算标签树之间的相似度来完成的,标签树之间的相似度是基于编辑距离计算的。本文提出了不同于传统方法所提出的数据记录的定义,基于该定义的抽取过程较传统方法简单,不需要事先挖掘数据区域,而是直接抽取数据记录。在查询结果注释单元,本文采用基于本体与启发式规则相结合的方法为待标注数据项添加语义标注,本体可以保证注释的一致性,启发式规则可以提高注释的完整性。该单元分为本体管理模块和语义标注模块,在本体管理模块构建图书领域本体库并用子概念表和候选概念表来维护本体;在语义标注模块制定了启发式规则,并指出了对一个数据项进行注释的过程。本文采用多个中文图书领域Deep Web站点的查询结果返回页面进行实验测试,测试结果表明本文提出的方法准确、有效。

论文目录

提要

第1章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 查询结果抽取研究现状

1.2.2 查询结果注释研究现状

1.3 论文的研究内容和结构安排

第2章 Deep Web 数据集成系统

2.1 查询接口集成模块

2.1.1 Web 数据库发现

2.1.2 查询接口模式抽取

2.1.3 Web 数据库分类

2.1.4 查询接口集成

2.2 查询转换

2.2.1 Web 数据库选择

2.2.2 查询转换

2.3 查询结果处理

2.4 本章小结

第3章基于标签树的Deep Web 查询结果自动抽取

3.1 相关定义

3.2 抽取过程

3.2.1 构建标签树

3.2.2 挖掘数据记录

3.3 本章小结

第4章基于本体和启发式规则的Deep Web 查询结果注释

4.1 本体管理模块

4.1.1 构建领域本体

4.1.2 本体管理器

4.2 语义标注模块

4.2.1 结果模式分析

4.2.2 启发式规则

4.2.3 标注过程

4.3 本章小结

第5章实验与结果分析

5.1 实验评测标准

5.2 实验环境

5.3 实验结果

5.3.1 查询结果抽取实验结果

5.3.2 查询结果注释实验

5.4 实验结果分析

5.4.1 查询结果抽取实验结果分析

5.4.2 查询结果注释实验结果分析

5.5 本章小结

第6章总结和展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目

致谢

摘要

Abstract

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标签：抽取论文; 注释论文; 标签树论文; 本体论文; 启发式规则论文;

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