联机分析挖掘信息分析系统的研究与应用

论文摘要

联机分析挖掘技术是数据分析领域一个新的、有前途的发展方向。它的出现主要是为了解决传统的数据分析方式,即联机分析处理和数据挖掘,在进行分析时各自为阵、不能相互取长补短的问题。 在传统的分析方式中,联机分析处理能够依据用户提出的假设进行多维分析,最后得到对假设的肯定或者否定的回答。由于联机分析处理依靠用户来确定分析的范围,因此很容易受用户先入为主的限制从而影响分析结果的正确性;而数据挖掘一旦确定了挖掘算法就立即自动执行,整个挖掘过程用户无法介入,具有一定的盲目性。不难看出,如果将联机分析处理和数据挖掘有机地结合起来,允许用户介入数据挖掘的过程,对数据挖掘的方向进行指导,将会大大提高数据分析技术的效率和实用性。 就目前联机分析挖掘的研究现状和实际应用来看,联机分析挖掘还处于起步阶段,还没有成熟的理论基础和完整的体系结构,目前市面上的产品也比较混乱,是各个软件厂商根据自己对联机分析挖掘的理解开发的。总的来说,联机分析挖掘的研究还滞后于它的应用。 本文基于这样的前提下完成了以下的工作: 1.介绍联机分析挖掘的相关理论及主要技术; 2.借鉴前人的研究成果并结合自身的实际经验,提出了一个采用联机分析挖掘技术构建的信息分析系统,并为联机分析挖掘提出了一个完整的体系结构,对构建该信息系统的过程中应该注意的问题给出了几点建议; 3.给出了一个联机分析挖掘信息分析系统的实现实例——武警某师后勤保障辅助决策系统。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 OLAM技术的出现
• 1.2 OLAM的研究现状
• 1.3 OLAM信息系统适用性分析
• 1.4 研究的目的和意义
• 2 相关理论概述
• 2.1 分布式计算
• 2.1.1 几种主流的分布式计算技术
• 2.1.2 几种主流的分布式计算技术的特点及比较
• 2.2 数据分析
• 2.2.1 联机分析处理
• 2.2.1.1 定义及特点
• 2.2.1.2 联机分析处理的功能
• 2.2.1.3 数据存储方式
• 2.2.1.4 目前主流的OLAP工具介绍
• 2.2.2 数据挖掘
• 2.2.2.1 定义及目标
• 2.2.2.2 数据挖掘的过程
• 2.2.2.3 数据挖掘的方法
• 2.2.2.4 主流数据挖掘工具介绍
• 2.2.3 联机分析挖掘
• 2.2.3.1 概述
• 2.2.3.2 联机分析挖掘对数据结构的要求
• 2.2.3.3 联机分析挖掘与数据仓库的关系
• 2.2.3.4 联机分析挖掘与传统分析模式的比较
• 2.2.3.5 联机分析挖掘的特点
• 2.2.3.6 联机分析挖掘的用途和前景
• 3 OLAM信息分析系统的设计
• 3.1 概念和内容
• 3.2 设计目标和设计思想
• 3.3 体系结构设计
• 3.3.1 概念模型
• 3.3.2 逻辑模型
• 3.3.3 物理模型
• 3.4 分析服务器设计
• 3.4.1 服务器的逻辑层次
• 3.4.2 结构框架
• 3.4.3 框架结构图
• 3.5 OLAM引擎设计
• 3.5.1 设计思想
• 3.5.2 OLAM引擎的功能
• 3.5.3 框架结构图
• 3.5.4 OLAM的几种常用分析方法
• 3.6 工作仓库设计
• 3.6.1 工作仓库的结构
• 3.6.2 工作仓库的要求
• 3.7 客户端设计
• 3.7.1 指导思想
• 3.7.2 主要功能模块
• 3.7.3 体系结构图
• 3.8 设计中的几点创新
• 3.9 几点建议
• 4 应用实例
• 4.1 系统概述
• 4.2 系统设计与实现
• 4.2.1 逻辑结构设计
• 4.2.2 物理结构设计
• 4.2.3 数据仓库设计
• 4.2.4 分析服务器的设计与实现
• 4.2.5 客户端设计与实现
• 4.3 后勤决策任务实例
• 4.3.1 任务说明
• 4.3.2 分析过程说明
• 4.4 系统的优点与不足
• 5 结论与展望
• 致谢
• 参考文献