涂胶机智能纠偏控制系统的设计

涂胶机智能纠偏控制系统的设计

论文摘要

在涂胶机生产线中,为防止板材跑偏或卷取时边缘不整齐,专门设计了一套板材纠偏控制系统。该系统总是在不断检测受控对象位置并进行反馈,以补偿设定值与被测值之间的差异,因此是一个典型的自动反馈控制系统。首先,本文系统分析了板材产生跑偏的原因,提出以直流电机为驱动机构,通过滚珠丝杠带动涂胶机运动,线阵CCD为检测装置,S3C44B0X为控制芯片的纠偏控制系统的总体框架。接着,根据被控对象的特性,分析比较常规PID算法和模糊自整定PID算法。并将该控制算法在Simulink环境下进行仿真,通过仿真曲线,分析纠偏系统在相应控制算法下,其性能的改善和提高。分析了μC/OS-II操作系统的特点和功能,完成在S3C44B0X处理器上的移植,为随后的纠偏系统软件提供操作系统平台。然后,本文着重从应用的角度进行了涂胶机纠偏控制系统的硬件设计,包括对以S3C44B0X微处理器为控制芯片的纠偏控制器设计、偏差检测装置设计、直流电机驱动装置设计、输入输出模块设计、JTAG调试模块设计、存储功能模块以及其它相关的外围电路的设计。最后,设计了模糊PID控制算法及其控制规则。在S3C44B0X上进行了控制算法的程序设计。验证了模糊PID控制是提高纠偏系统纠偏能力的有效控制方式。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 纠偏控制系统及其研究现状
  • 1.2.1 纠偏控制系统概述
  • 1.2.2 国内外纠偏控制系统的研究现状
  • 1.3 智能控制理论及其研究现状
  • 1.3.1 智能控制理论概述
  • 1.3.2 智能控制的研究现状
  • 1.4 课题的来源、研究内容、研究目标
  • 1.4.1 课题来源
  • 1.4.2 课题研究内容
  • 1.4.3 课题研究目标
  • 第二章 纠偏控制系统总体方案
  • 2.1 板材跑偏的原因
  • 2.2 纠偏控制系统的要求
  • 2.3 纠偏控制系统总体框架
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 纠偏系统控制理论
  • 3.1 PID 控制理论
  • 3.1.1 PID 控制概述
  • 3.1.2 PID 控制器控制原理
  • 3.1.3 PID 控制器各校正环节的作用
  • 3.1.4 PID 控制器参数的整定
  • 3.2 模糊智能控制理论
  • 3.2.1 模糊智能控制的产生及其发展
  • 3.2.2 模糊控制系统的基本思想
  • 3.2.3 模糊控制器的结构组成
  • 3.2.4 模糊控制器的设计过程
  • 3.3 模糊控制与常规PID 控制的比较
  • 3.3.1 模糊控制器的特点
  • 3.3.2 模糊控制与常规PID 控制的特性比较
  • 3.4 控制系统设计及仿真
  • 3.4.1 PID 控制器设计
  • 3.4.2 模糊自适应整定PID 控制器设计
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 嵌入式实时操作系统
  • 4.1 μC/OS-II内核分析
  • 4.1.1 任务
  • 4.1.2 内核数据结构
  • 4.1.3 内核运行机制
  • 4.2 任务管理
  • 4.2.1 任务的创建与删除
  • 4.2.2 任务的挂起与恢复
  • 4.2.3 任务堆栈
  • 4.3 任务间通信
  • 4.3.1 事件控制块
  • 4.3.2 信号量
  • 4.3.3 邮箱
  • 4.3.4 消息队列
  • 4.4 μC/OS-II在ARM 上的移植
  • 4.4.1 移植的概念及条件
  • 4.4.2 移植中存在的问题及解决方案
  • 4.5 移植步骤
  • 4.5.1 设置includes.h 中与处理器和编译器相关的代码
  • CPUC.C)'>4.5.2 用C 语言编写7 个与操作系统相关的函数(OSCPUC.C)
  • CPU.ASM)'>4.5.3 用汇编语言编写3 个与处理器相关的函数(OSCPU.ASM)
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 基于ARM 的纠偏控制系统硬件设计
  • 5.1 系统的硬件总体设计
  • 5.2 ARM 控制器设计
  • 5.2.1 S3C44B0X 微处理器简介
  • 5.2.2 系统电路
  • 5.2.3 存储功能模块
  • 5.2.4 输入输出模块
  • 5.2.5 调试模块
  • 5.3 检测模块设计
  • 5.4 驱动模块设计
  • 5.4.1 伺服系统简介
  • 5.4.2 纠偏直流伺服系统
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 纠偏控制系统的软件设计
  • 6.1 软件系统设计概述
  • 6.2 模块组成及其软件编制
  • 6.2.1 主控模块及其功能
  • 6.2.2 数据采集、滤波子模块及其功能
  • 6.2.3 数据处理子模块及其功能
  • 6.3 模糊自整定PID 算法
  • 6.3.1 模糊规则的确定
  • 6.3.2 模糊化程序
  • 6.3.3 模糊推理程序
  • 6.3.4 清晰化程序
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 全文总结
  • 7.2 后续研究与展望
  • 参考文献
  • 附录A:CPU 模块电路原理图
  • 附录B:RAM、ROM 存储模块电路原理图
  • 附录C:输入、输出及电源模块电路原理图
  • 附录D:信号检测及电机驱动模块电路原理图
  • 附录E:系统的整体软件程序
  • 附录F:相关数学函数
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录
  • 致谢
  • 相关论文文献

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