导读:本文包含了分辨率转换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:坡度,DEM,WEP-L模型,分布式水文模型
分辨率转换论文文献综述
王英,龚家国,贾仰文,王浩[1]（2019）在《基于不同分辨率DEM提取坡度值的转换关系研究》一文中研究指出基于DEM提取计算单元坡度是分布式水文模型构建的重要手段之一,通过研究不同分辨率DEM对WEP-L模型计算单元坡度的影响及其转换关系,为模型计算中坡度与其他运算量之间非线性关系带来的计算精度与计算效率之间的矛盾提供解决方案。以NASA发布的30 m分辨率DEM数据为基础,以不同尺度流域(南小河沟流域,面积36.3 km~2;泾河流域,面积4.5万km~2)为研究对象,利用分形结合半方差函数的方法分析低分辨率DEM提取的计算单元坡度向高分辨率DEM提取的坡度信息转换的规律。研究发现以30 m分辨率DEM为基础提取的子流域套等高带结构能够很好地反映南小河沟流域地形"坡度等高分布"的特点;利用分形结合半方差函数的形式能够有效地实现基于低分辨率DEM提取的流域基本计算单元坡度向"真实"地形坡度值转换。根据模型计算需求,给出了不同分辨率DEM数据提取坡度值的转换关系。本研究可为分布式水文模型搭建面临的计算精度与计算效率矛盾问题提供借鉴和参考。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年08期）
王鹏,王立国[2]（2019）在《软硬属性转换及超分辨率转换遥感图像亚像元定位研究》一文中研究指出谱解混技术虽然可以获得混合像元内各类别的比例(丰度值),但是无法获得各类别在混合像元内的具体空间分布信息。亚像元定位(Subpixel Mapping,SPM)技术作为光谱解混技术的后续处理,通过将像元分解成更小的亚像元,进而获得具有亚像元级尺度下各类别分布信息的专题制图。亚像元定位作为获得各类别空间分布信息的一项极具潜力的技术,已成为当前遥感领域的研究热点之一。现有一种软硬属性转换亚像元定位(Soft-then-hard Subpixel Mapping,STHSPM)方法,具有应用方便、运算速度快等(本文来源于《影像科学与光化学》期刊2019年03期）
何海迅[3]（2019）在《高分辨率高速DA转换电路的研究与实现》一文中研究指出数据转换器是数字世界和模拟世界的桥梁,扮演着重要的角色。在数字化的时代,模拟信号仍有广泛的应用,例如在无线通信、音视频传输、自动控制等领域。数据转换器在朝着高速和高分辨率的方向发展,同时给芯片测试带来了很大的挑战。根据测试标准,高分辨率模数转换器的测试,需要使用比模数转换器分辨率高3~4位的高纯度波形。为了测试这些高分辨率模数转换器,就需要研究在没有更高分辨率的模数转换器芯片可以使用的情况下如何产生更高分辨率的波形。本课题主要研究在模数转换器芯片测试中需要使用的高分辨率高速数模转换电路。本课题提出了通过并联数模转换器的方式来提高模数转换电路的分辨率,对电路中的噪声进行了分析,研究了数字预处理方式对输出波形质量的影响,并对其进行了测试验证。本论文的主要工作和创新点包括:(1)研究了目前模数转换器测试中对高分辨率高纯度信号的需求,分析了芯片测试中遇到的挑战,介绍了数模转换器的结构和性能参数,对比了目前产生高分辨和高质量的波形采用的方式。(2)提出了通过并联数模转换器来提高数模转换电路分辨率的方法,给出了数模转换器电路、加法电路、基准电源电路等的设计方案及实现过程,并给出了高分辨率数模转换电路的静态参数和动态参数的测试方案。(3)设计了数模转换电路之后的滤波电路和幅度控制电路,并对数模转换电路输入数据方式进行了介绍,对数模转换电路可能引入的噪声进行了分析,对各个器件及模块的噪声和误差进行了分析和计算,以便做出决定选择更合适的器件。(4)研究了数字预处理方式来抑制低次谐波失真,通过信号相位交错的方式可以抑制二次和叁次谐波失真。研究了通过预估被测模数转换器的积分非线性误差和数模转换电路的积分非线性误差来补偿数模转换电路的非线性度,对其非线性误差进行补偿,进而提高输出波形纯度。本课题的数模转换电路,可以达到24位分辨率、1M采样率的指标,输出波形的质量通过数字预失真处理后有所提高,输出正弦波的总谐波失真可以达到-110dB,有效位数达到18位。通过指标测试和分析证明了本课题提出的方式的有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
刘巨峰[4]（2019）在《基于土地覆被转换逻辑的高分辨率影像对象变化检测研究》一文中研究指出土地覆被变化检测具有重要的科学研究与应用的价值。遥感技术为土地覆被分类及其变化研究提供了重要的数据支撑。尤其随着高分辨率遥感卫星影像的发展,遥感变化检测成为土地覆被变化数据获取的重要手段。然而在高分辨率影像土地覆被分类后变化检测过程中,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,从而使土地覆被变化检测的精度变低,同时也会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况,这些不合逻辑的转换结果同样影响着影像变化检测的精度。在一般的变化检测研究中,对于这些结果往往需要人工进行处理,这大大增加了遥感变化检测的时间与人工成本。本文考虑将这些不合逻辑的结果以及其它符合逻辑但是由于误差造成的不准确的土地覆被转换结果分为两个部分。一部分来源于影像获取条件、数据噪声等影像在成像过程中产生的误差。一部分来源于利用影像进行变化检测的处理过程中产生的误差,主要包括两期或多期影像在配准过程中产生的误差,影像分类或目标提取造成的误差以及两期或多期影像变化检测造成的误差累积。因此针对这两方面误差,本文提出利用基于对象的影像分析方法与土地覆被转换逻辑相结合的改进贝叶斯软融合方法以提高高分辨影像土地覆被变化检测的精度以及数据分析的自动化水平。(1)基于对象的影像分析方法不仅可以在分类过程中利用多种特征以提高分类效果,而且可以通过利用影像对象进行分析的方式有效减少数据获取过程中的噪声。同时有研究表明基于对象的影像变化检测对高分辨率影像变化检测过程极易产生的影像配准误差问题有较好的缓解作用。本文在基于对象影像分析的基础上,讨论了如何避免该方面的误差。(2)通过对比分类后比较与贝叶斯软融合方法,证明了贝叶斯软融合方法可以有效提高变化检测精度。并且对比不同的直接变化检测方法在贝叶斯软融合中的效果,探讨了如何更好地实现贝叶斯软融合方法。(3)贝叶斯软融合方法可以提高精度,减少分类后比较中的误差,但是其仍不可避免的会出现不符合逻辑的结果。这些结果严重影响了土地覆被变化的自动化水平。本文在总结土地覆被变化的主要驱动因素的基础上,分析各种造成土地覆被类别发生变化的原因,提出一种分析土地覆被变化成因的一般模型,以便于构建一般的土地覆被转换逻辑,并利用时空数据模型以数学的形式表达土地覆被转换逻辑。最终将土地覆被转换逻辑引入贝叶斯软融合方法的变化检测过程之中,自动化地消除这些不符合逻辑的土地覆被转换结果。(4)本文以两期国产高分一号影像数据为基础,将利用基于对象与土地覆被转换逻辑改进的贝叶斯方法应用到兰州市建成区及其东南部边缘地区的土地覆被变化的研究中。结果表明贝叶斯软融合方法具有降低土地覆被变化分类误差的累积效应的效果,同时证明了运用土地覆被逻辑可以有效消除不合逻辑的变化检测结果,使土地覆被变化检测结果总体精度达到95.06%。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-04-01）
董建树,孙宏超,王惠,严宗睿[5]（2018）在《一种高分辨率积分输出的A/D转换电路的设计》一文中研究指出针对通常需要高分辨率的模数转换的导航领域,描述了一种高分辨率积分输出的A/D转换电路的设计,论述其工作原理和软硬件设计方案。通过电路仿真和试验分析表明,这种A/D转换电路的设计兼具V/F转换的高精度和A/D转换的高速输出的优点。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2018年01期）
[6]（2017）在《宜普电源转换公司(EPC)于CES2018展览展示基于GaN技术的大面积无线电源及高分辨率激光雷达应用》一文中研究指出EPC公司将于2018年1月9日至12日在美国拉斯维加斯举行的国际消费电子展(CES2018)展示eGaN技术如何实现两种改变业界游戏规则的消费电子应用—分别是无线充电及自动驾驶汽车的激光雷达应用。EPC将在AirFuel联盟于CES 2018展览摊位携手合作展示基于氮化镓器件并嵌入桌面的无线充电系统,可以在桌面上任何位置对多种设备同时充电,可传送高达300 W功率。可传送这么大功率使得我们可以同时对电脑、电脑显示器、桌灯、掌上型电脑及手机进行充电而不需要任何电源线。(本文来源于《半导体信息》期刊2017年06期）
张华,朱开华,金德刚,罗红明,曹中林[7]（2017）在《高精度谱反演提高转换波页岩分辨率方法研究》一文中研究指出多波勘探已成为四川盆地非常规页岩气藏勘探主要手段之一,但通常转换波页岩资料频带范围窄、分辨率较低,在进行多波处理时提高转换波分辨率成为多波联合解释的关键。本文利用谱反演技术能分辨率常规反褶积无法达到的薄层分辨能力,开展对转换波高分辨率处理研究,为此,从谱反演基本原理出发,推导出多层稀疏反射系数目标函数,利用谱反演算法求取的高精度反射系数与高频数据恢复处理,从而得到高分辨率转换波剖面。理论试验和实际资料应用证明了该方法能大大提高转换波资料分辨率,为后续速度反演、储层反射信息提取提供更准确的数据。(本文来源于《2017年全国天然气学术年会论文集》期刊2017-10-19）
王鹏[8]（2017）在《软硬属性转换及超分辨率转换遥感图像亚像元定位研究》一文中研究指出场景的异质性和瞬时视场的局限性,使得混合像元普遍存在于遥感图像中。混合像元的存在对遥感图像中地物分布信息的分析和提取产生了极大的阻碍。光谱解混技术虽然可以获得混合像元内各类别的比例(丰度值),但是无法获得各类别在混合像元内的具体空间分布信息。亚像元定位(Subpixel Mapping,SPM)技术作为光谱解混技术的后续处理,通过将像元分解成更小的亚像元,进而获得具有亚像元级尺度下各类别分布信息的专题制图。亚像元定位作为获得各类别空间分布信息的一项极具潜力的技术,已成为当前遥感领域的研究热点之一。现有一种软硬属性转换亚像元定位(Soft-then-hard Subpixel Mapping,STHSPM)方法,主要包括亚像元锐化和类别分配两个部分。该方法具有应用方便,运算速度快等优点,并且为研究亚像元定位技术提供了一个新的思路。然而现有的软硬属性转换亚像元定位方法仍然存在以下问题亟待解决:(1)在现有的基于单幅遥感图像软硬属性转换亚像元定位方法中,原始遥感图像的监督信息,如空-谱信息不能被充分利用;(2)在基于多位移图像的软硬属性转换亚像元定位方法中,多位移图像可以被用来作为辅助信息,但是多位移图像的空-谱信息不丰富和尺度信息单一;(3)光谱解混过程产生的光谱解混误差给软硬属性转换亚像元定位结果带来很大影响。针对以上问题,本文对软硬属性转换亚像元定位进一步研究,研究的主要内容和创新性包括:1、为了更有效地利用单幅原始遥感图像的空-谱信息,提出基于插值的软硬属性转换亚像元定位算法。首先,每个地物类别通过先解混后插值和先插值后解混两种途径获得两种丰度图像;然后,通过合适的参数结合以上两种丰度图像获得具有更加丰富的空-谱信息的丰度图像;最后,利用结合后的更精细的丰度图像提供的信息,将硬属性的类别标签分配到每个亚像元中。实验结果表明所提出的方法运算速度快,不需要任何先验结构信息,更重要的是同时利用了更加丰富的原始遥感图像的空间信息和光谱信息,从而得到了更加精确的亚像元定位结果。所提出的方法应用于没有辅助信息,只有单幅原始遥感图像的条件下。2、为了丰富多幅多位移图像所携带的信息,特别是光谱信息,提出了基于具有空-谱信息的多位移图像软硬属性转换亚像元定位算法。首先,粗糙的多位移图像分别通过空间路径和光谱路径获得具有不同信息的两种精细的多位移图像;然后,将这两种精细的多位移图像通过适当的参数整合得到更加精细具有更多空-谱信息的多位移图像;最后,通过类别分配方法将硬属性的类别标签分配到亚像元中,获得定位结果。较现有的基于多位移图像软硬属性转换亚像元定位方法,所提出的方法能更加有效地利用了原始多位移图像的空-谱信息,通过叁组真实的高光谱数据实验表明,所提出的方法得到的亚像元定位精度更精确。不同于第一种方法,所提出的方法是被应用于多幅低分辨率多位移图像中,产生的精细的多位移图像具有更多的空-谱信息。3、为了使多幅多位移图像具有多种尺度信息,提出了基于空间引力模型的多尺度位移图像软硬属性转换亚像元定位算法。首先,利用亚像元-亚像元空间引力模型产生具有精细尺度信息的光滑项,利用亚像元-像元空间引力模型产生具有粗糙尺度信息的惩罚项;然后,将光滑项和惩罚项通过合适的参数进行整合产生具有多种尺度的精细的多位移图像;最后,利用整合后的精细的多位移图像将硬属性的类别标签分配到亚像元中。实验结果表明所提出的方法有效地融合了多种尺度的多位移图像的信息,相较于现有的单一尺度的多位移图像,能得到更精确的亚像元定位结果。不同于第二种方法,所提出的方法应用于多位移图像的侧重点不同,该方法主要被利用来使多位移图像具有更多的尺度信息。4、为了避免光谱解混误差给软硬属性转换亚像元定位结果带来的影响,提出基于最大后验估计(Maximum A Posteriori,MAP)超分辨率转换亚像元定位算法。该算法的模型框架为一种全新的亚像元定位模型即先超分辨率后分类,首先,利用基于变换域的MAP超分辨率重建模型将原始的低分辨率高光谱遥感图像进行超分辨率重建,得到高分辨率图像;然后,利用分类算法将高分辨率图像直接进行分类得到亚像元定位结果。在一定条件下,所提出的方法较现有的软硬属性转换亚像元定位不但能更好的利用原始图像的监督信息,而且避免了光谱解混步骤,从而减少了光谱解混误差对结果造成的影响。实验结果表明在一定条件下所提出的方法不但能得到更精确的定位结果而且可以保护兴趣类别。所提出的方法虽然有别于前叁种方法,属于一种全新的亚像元定位模型,但是该方法的提出主要是为了解决光谱解混误差对软硬属性转换的影响,仍然属于改善软硬属性转换亚像元定位技术的范畴。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-09-29）
苏日建,孙汉锋,甘勇,李灿林,张秋闻[9]（2016）在《测量中模数转换分辨率的信息熵计算》一文中研究指出针对测量仪器数据采集与处理过程中模数转换器件所需分辨率的不确定性,提出了通过信源的信息熵平均法则计算模数转换器件分辨率的方法:利用大数定律,论证了在测量信息论中信息熵的平均法则,进而推导出在测量系统的数据采集部分设计中模数转换器件所需信噪比与模数转换位数之间的关系——器件的位数越高,对应的分辨率越高,获取测量信息就越多,而这些均与相应的信息熵有对应的计算关系.应用实例验证了该方法的合理性.(本文来源于《轻工学报》期刊2016年05期）
朱敏洁,周深根[10]（2015）在《多分辨率模型转换的触发机制》一文中研究指出为满足陆军作战仿真系统提高大规模实体仿真速度以及对不同仿真实体予以不同关注度的需要,归纳总结了军事人员对仿真实体关注需求的特点,提出了5种多分辨率模型转换的触发时机:时间触发、地域触发、距离触发、交互行动触发以及人工触发。同时针对触发可能引发的触发冲突、频繁聚合解聚、连锁性解聚等问题,提出了触发优先级排序、强制解聚、设置缓冲区、设置中心点、控制解聚层次等方法,最后设计了触发的实现过程。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2015年05期）
分辨率转换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
谱解混技术虽然可以获得混合像元内各类别的比例(丰度值),但是无法获得各类别在混合像元内的具体空间分布信息。亚像元定位(Subpixel Mapping,SPM)技术作为光谱解混技术的后续处理,通过将像元分解成更小的亚像元,进而获得具有亚像元级尺度下各类别分布信息的专题制图。亚像元定位作为获得各类别空间分布信息的一项极具潜力的技术,已成为当前遥感领域的研究热点之一。现有一种软硬属性转换亚像元定位(Soft-then-hard Subpixel Mapping,STHSPM)方法,具有应用方便、运算速度快等
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分辨率转换论文参考文献
[1].王英,龚家国,贾仰文,王浩.基于不同分辨率DEM提取坡度值的转换关系研究[J].水利水电技术.2019
[2].王鹏,王立国.软硬属性转换及超分辨率转换遥感图像亚像元定位研究[J].影像科学与光化学.2019
[3].何海迅.高分辨率高速DA转换电路的研究与实现[D].电子科技大学.2019
[4].刘巨峰.基于土地覆被转换逻辑的高分辨率影像对象变化检测研究[D].兰州大学.2019
[5].董建树,孙宏超,王惠,严宗睿.一种高分辨率积分输出的A/D转换电路的设计[J].导航定位与授时.2018
[6]..宜普电源转换公司(EPC)于CES2018展览展示基于GaN技术的大面积无线电源及高分辨率激光雷达应用[J].半导体信息.2017
[7].张华,朱开华,金德刚,罗红明,曹中林.高精度谱反演提高转换波页岩分辨率方法研究[C].2017年全国天然气学术年会论文集.2017
[8].王鹏.软硬属性转换及超分辨率转换遥感图像亚像元定位研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[9].苏日建,孙汉锋,甘勇,李灿林,张秋闻.测量中模数转换分辨率的信息熵计算[J].轻工学报.2016
[10].朱敏洁,周深根.多分辨率模型转换的触发机制[J].指挥控制与仿真.2015