本文主要研究内容
作者刘旭霞,裴栋,刘建飞,巩媛,王茂鹤,邸多隆,郭玫（2019）在《枸杞子HPLC指纹图谱及其化学模式识别研究》一文中研究指出：为建立枸杞子的HPLC指纹图谱和产区识别模型,为枸杞子样品的产区预测提供参考。采用依利特Sepherisorb ODS C18（250 mm×4.6 mm,5μm）色谱柱,以0.3%冰乙酸水-乙腈为流动相,梯度洗脱;柱温:25℃;流速:1 mL/min;检测波长:310 nm;利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）"对5个产区34批枸杞子样品进行相似度评价,利用SIMCA 14.1软件进行聚类分析（CA）,主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘（OPLS）分析。确定了28个HPLC指纹图谱共有峰;相似度评价结果表明由于产区地理生态环境的差异导致不同产区样品之间的不同,聚类分析结果表明同一产区的样品可以很好的聚为一类;主成分分析载荷图确定P12、P23和P26为不同产区枸杞子的差异性化合物。通过正交偏最小二乘法建立了枸杞子产区识别模型,模型判别率为89.0%,准确的预测了9个产区的枸杞子。本方法简便,稳定可靠,可用于枸杞子药材的产区判别。
Abstract
wei jian li gou qi zi de HPLCzhi wen tu pu he chan ou shi bie mo xing ,wei gou qi zi yang pin de chan ou yu ce di gong can kao 。cai yong yi li te Sepherisorb ODS C18（250 mm×4.6 mm,5μm）se pu zhu ,yi 0.3%bing yi suan shui -yi jing wei liu dong xiang ,ti du xi tuo ;zhu wen :25℃;liu su :1 mL/min;jian ce bo chang :310 nm;li yong "zhong yao se pu zhi wen tu pu xiang shi du ping jia ji tong （2012ban ）"dui 5ge chan ou 34pi gou qi zi yang pin jin hang xiang shi du ping jia ,li yong SIMCA 14.1ruan jian jin hang ju lei fen xi （CA）,zhu cheng fen fen xi （PCA）he zheng jiao pian zui xiao er cheng （OPLS）fen xi 。que ding le 28ge HPLCzhi wen tu pu gong you feng ;xiang shi du ping jia jie guo biao ming you yu chan ou de li sheng tai huan jing de cha yi dao zhi bu tong chan ou yang pin zhi jian de bu tong ,ju lei fen xi jie guo biao ming tong yi chan ou de yang pin ke yi hen hao de ju wei yi lei ;zhu cheng fen fen xi zai he tu que ding P12、P23he P26wei bu tong chan ou gou qi zi de cha yi xing hua ge wu 。tong guo zheng jiao pian zui xiao er cheng fa jian li le gou qi zi chan ou shi bie mo xing ,mo xing pan bie lv wei 89.0%,zhun que de yu ce le 9ge chan ou de gou qi zi 。ben fang fa jian bian ,wen ding ke kao ,ke yong yu gou qi zi yao cai de chan ou pan bie 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天然产物研究与开发的刘旭霞,裴栋,刘建飞,巩媛,王茂鹤,邸多隆,郭玫，发表于刊物天然产物研究与开发2019年10期论文，是一篇关于枸杞子论文,指纹图谱论文,主成分分析论文,正交偏最小二乘论文,产区论文,天然产物研究与开发2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天然产物研究与开发2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：枸杞子论文; 指纹图谱论文; 主成分分析论文; 正交偏最小二乘论文; 产区论文; 天然产物研究与开发2019年10期论文;