应急物流协同决策方法研究

应急物流协同决策方法研究

论文摘要

近年来,无论是自然灾害还是各种突发事故、公共安全灾害等突发性灾害事件,在世界范围内发生的概率及规模都明显高于往常,给人类社会造成了巨大的损失,严重地影响着人类正常的生活秩序,威胁着人类的生命安全。在突发性灾害事件中,应急物流是保障人生命安全、将损失降到最低水平的基础保证。快速有效的应急决策是应急物流管理的核心环节之一,是实施应急救援工作的重要前提,但实践中常因缺乏充分的理论基础和合适的方法支持而难以实现应急决策目标。鉴于当前应急物流决策不力的情况,为实现快速有效的应急决策,保证应急救援工作的顺利进行,有必要对应急物流决策问题展开系统深入的研究。运用科学的方法,研究应急物流决策问题的特点及相应决策方法的体系结构,提出切实可行的应急物流决策方法,这对于丰富应急物流基础理论、及时开展应急救援工作以及降低应急物流成本都有着重要的理论意义和现实意义。本文在总结应急物流及其决策相关理论的基础上,指出实际决策及现有研究缺少对决策主体的协同性及备选方案间协同表现的考虑,并从如下几个方面对应急物流中的协同决策问题进行了系统研究和深入探讨。(1)应急物流及其协同决策相关理论在对应急物流基础理论进行归纳整理的基础上,类比引申出应急物流协同决策的相关理论,包括其定义、特点、分类、影响因素等基本理论,并论述了应急物流协同决策的必要性及可行性。(2)应急物流协同决策方法体系分析了现有决策方法,指出其适用性和不足,结合应急物流协同决策的特点提出应急物流协同决策方法体系,根据应急物流的研究内容提炼了四大应急物流协同决策问题,并构建了决策问题相应的决策评价指标体系。(3)应急物流协同决策方法设计及应用分析根据应急物流协同决策方法体系,本文给出了适用于应急物流协同决策问题的多指标模糊决策的方法设计及算例分析,验证了本文提出的决策方法的有效性。(4)应急物流分布式协同决策支持系统本文最后提出应急物流分布式协同决策支持系统的设计框架,结合智能决策支持系统智能化的优点及群决策支持系统可多人决策的优点,充分利用分布式决策支持系统的分布式特性,使得应急物流协同决策的实现变为可能,为高效合理的决策方案的制定提供技术支持。

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 论文研究背景及意义
  • 1.1.1 论文的研究背景
  • 1.1.2 论文研究的意义
  • 1.2 国内外研究综述
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.2.3 国内外研究成果评述
  • 1.3 论文研究的主要内容和基本思路
  • 1.3.1 论文研究的主要内容
  • 1.3.2 论文研究的基本思路
  • 2 应急物流概述
  • 2.1 应急物流的定义
  • 2.2 应急物流的产生原因
  • 2.3 应急物流的基本特征
  • 2.4 应急物流的影响因素
  • 2.5 应急物流的目标
  • 2.6 应急物流的保障机制
  • 2.7 应急物流与一般物流的区别
  • 2.7.1 物流要素上的区别
  • 2.7.2 物流活动过程中的区别
  • 3 应急物流协同决策相关理论
  • 3.1 应急物流协同决策的定义
  • 3.2 应急物流协同决策的特点
  • 3.3 应急物流协同决策的分类
  • 3.4 应急物流协同决策的基本假设
  • 3.5 应急物流协同决策的影响因素
  • 3.6 应急物流协同决策的步骤
  • 3.7 应急物流协同决策的必要性分析
  • 3.8 应急物流协同决策的可行性分析
  • 4 应急物流协同决策方法体系研究
  • 4.1 现有决策方法评析
  • 4.1.1 现有决策方法介绍
  • 4.1.2 现有决策方法的不足
  • 4.2 应急物流协同决策主体的选择
  • 4.3 应急物流协同决策问题的结构模型
  • 4.4 应急物流协同决策流程
  • 4.5 应急物流协同决策评价指标体系构建
  • 4.5.1 应急物流协同决策评价指标设置的原则
  • 4.5.2 应急物流协同决策评价指标体系
  • 4.6 指标权重的确定
  • 4.7 个体信息与协同信息的集结模式
  • 4.8 应急物流协同决策结果的矩阵分析模型
  • 4.9 小结
  • 5 应急物流协同决策方法设计及应用分析
  • 5.1 应急物流协同决策方法设计
  • 5.1.1 基础知识
  • 5.1.2 符号定义
  • 5.1.3 决策步骤
  • 5.2 应急物流协同决策方法应用分析
  • 5.2.1 算例说明
  • 5.2.2 决策过程
  • 5.3 小结
  • 6 应急物流分布式协同决策支持系统(ELDCDSS)
  • 6.1 ELDCDSS概述
  • 6.2 ELDCDSS的体系结构
  • 6.3 ELDCDSS的功能模块
  • 6.4 ELDCDSS的决策流程
  • 7 结论与展望
  • 7.1 主要研究结论
  • 7.2 有待进一步研究的问题
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

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