论文摘要
基于高层体系结构HLA的分布式仿真技术已广泛应用于国防和经济建设的各个领域。由于仿真规模扩大和仿真复杂度的提高对于仿真效率的迫切需求,一些应用单位尝试将HLA应用移植到高性能计算机上,以提高仿真系统运行效率。高性能计算平台通常提供了多种不同层次的高性能硬件通信环境(如共享内存、Infiniband、以太网等),然而传统的HLA运行支撑环境RTI一般只支持TCP/IP通信方式,难以充分利用高性能计算机提供的高效硬件通信支持。因此,研究面向高性能计算环境的RTI(HPC-RTI)高效自适应通信机制对于提高HLA仿真的运行性能和可扩展性等具有重要的理论和现实意义。论文在综合分析传统RTI通信机制的基础上,对面向高性能RTI的共享内存/IB/以太网自适应通信机制进行了深入分析和研究,主要工作和创新包括:1)目前,传统的RTI通信框架大都只支持TCP/IP通信,设计结构比较简单,难以有效利用高性能计算机高效的层次式硬件通信支持。为此,论文针对HPC-RTI的网络环境特点,提出了一种面向HPC环境的底层通信框架,该通信框架面向以高性能计算平台为中心的共享内存/IB/以太网通信环境,下层自动选择最佳通信方式,尽可能最小化通信延迟;上层封装通信实现,从而为实现HPC-RTI高效的通信提供框架支持。2)传统的RTI平台支持的通信方式单一,难以有效发挥高性能计算节点内共享内存通信及节点间IB等高速互连的优势。论文针对该问题,提出了HPC-RTI共享内存/IB/以太网的自适应通信算法,该算法能够根据通信双方的网络信息确定最佳通信方式,进而实现共享内存、高速IB、以太网的自适应选择。3)共享内存作为多处理器(核)之间的高速通信机制,能够为运行在单个高性能节点上的进程间的通信提供最高的效率。通常的共享内存通信往往是多个进程使用同一个内存区域进行通信,当通信的进程增多时,容易造成读写冲突增多,从而造成系统锁资源等待,导致共享内存通信效率降低。为此,论文针对分布式仿真应用多盟员互连通信的特点,提出了一种基于分布共享内存的RTI盟员通信算法,该算法为节点内的每个盟员创建一个消息接收共享内存区域,在保证内存访问一致性的同时,可有效减少盟员之间的共享内存访问冲突,测试结果表明,在四核高性能计算节点上,启动四个盟员,其中一个盟员向其他三个盟员发送属性更新消息,分布共享内存算法的属性延迟只有集中式共享内存算法的63%以下,明显提高了共享内存通信的效率。在上述基础上,设计并实现了一个高性能RTI自适应通信子系统ACS(Adaptive Communication System),经在高性能计算环境下的测试表明,与以往的只支持TCP/IP的RTI相比,基于ACS的RTI节点内盟员间属性更新延迟可减少62%以上,属性吞吐量有2.7倍以上的提高。
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