论文摘要
本文主要研究结构动力响应分析的自适应多重网格方法及其在结构模态参数识别中的应用。本文首先将多重网格方法应用于求解结构动力响应问题,提出了适用于有限元分析的多重网格方法。在此基础上,本文着重研究发展了一种在结构动力响应分析中适合于多重网格方法的误差估计器,利用这种误差估计器可以有效实现结构动力响应分析中的空间网格步长和时间步长的自动划分,并通过自适应多重网格加密来降低时间和空间离散的误差,最终完成多重网格方法的自适应过程。这种自适应多重网格方法的优势在于充分利用了初始网格下的结果,并将网格离散过程和数值求解过程很好地结合,可以作为网格细分后结构动力响应问题的快速重分析方法,为大型结构的动力求解提供了一种新的数值技术。数值算例的结果表明该方法的正确性和有效性。其次,本文基于自适应多重网格方法所提供的结构动力响应数据,采用离散傅立叶变换技术,在频域内进行结构模态参数识别,成功实现自适应多重网格方法与大型工程结构的动特性分析过程的结合,使结构模态参数识别的前处理过程可以在仿真条件下重复进行。同时,本文应用这种仿真识别技术对实际桥梁作模态参数识别,并与该桥的检测数据进行对比分析,结果表明该技术对于大型结构的模态参数及损伤的识别具有很好的应用价值。
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