集团企业采购与供应商选择问题的优化建模与求解研究

论文摘要

随着社会经济的发展,市场竞争越来越激烈,企业面临着缩短交货期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力。采购作为企业生产经营中十分重要的一环,在新的竞争环境和组织形式下面临着极大的挑战。新的采购管理模式以其分工、协作、专业化的管理思想和在资源监控和整合方面的优势得到了企业界的广泛关注。本文详细介绍了企业采购与供应商选择问题的重要性及国内外有关问题的研究现状,同时阐述了采购与供应商选择在实际运作过程中的流程、方法、步骤等,以及此方法在集团企业采购与供应商方面发挥了极大的作用。即节省资金、提高产品质量、缩短交货期等。本文首先对其存在的问题进行了详细描述,提出了基于协调中心的集中化采购模式以及多目标优化组合情况下的供应商选择。其次,系统的介绍了遗传算法的特点、基本操作、实现技术,并在此基础上对分布式库存环境下的集中采购与多目标优化组合情况下的供应商选择问题分别进行建模,并基于遗传算法对模型进行求解。通过模型求解,结合企业应用中的具体业务数据进行了实例验证。结果表明,此模型实现了分公司间的相互调剂,资源共享,有效防止了出现总体库存积压,而局部短缺的现象。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 课题的背景与研究意义
• 1.2 采购与供应商选择问题的研究现状
• 1.2.1 有关采购的研究现状
• 1.2.2 有关供应商选择问题的研究现状
• 1.3 本文的主要内容
• 第二章 采购与供应商选择问题分析及算法概述
• 2.1 集团企业采购概述
• 2.1.1 集团企业采购问题描述
• 2.1.2 集团企业采购流程
• 2.2 集团企业供应商选择问题综述
• 2.2.1 集团企业供应商选择问题的描述
• 2.2.2 集团企业供应商选择流程与步骤
• 2.2.3 集团企业供应商的选择与评估
• 2.3 遗传算法的概述
• 2.3.1 遗传算法的定义
• 2.3.2 遗传算法的特点
• 2.3.3 遗传算法的基本操作
• 2.3.4 遗传算法的实现技术
• 2.4 本章小节
• 第三章 集团公司分布式库存下的集中采购策略
• 3.1 概述
• 3.1.1 采购补货策略
• 3.1.2 模型假设
• 3.2 集中采购与调拨模型
• 3.2.1 符号定义
• 3.2.2 模型的建立
• 3.3 模型求解
• 3.3.1 库存调拨
• 3.3.2 集中采购
• 3.4 实例分析
• 3.5 本章小节
• 第四章 基于遗传算法的供应商选择问题的建模与求解
• 4.1 集团企业供应商选择问题的复杂性
• 4.1.1 集团企业供应商选择与优化的定量方法
• 4.2 基于遗传算法的供应商选择
• 4.2.1 问题描述
• 4.2.2 参数设置
• 4.2.3 程序设计与分析
• 4.2.4 结果分析
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢