面向服务环境中服务的个性化推荐

面向服务环境中服务的个性化推荐

论文摘要

作为一种新兴的、面向Internet的分布式计算模式,面向服务的计算为构造松耦合、跨组织的集成应用提供了更好的使能技术。面向服务架构通过发布-查找-绑定的模式为使用服务资源提供了基本保障,但是服务所具有的使用者与提供者相分离的特征增加了用户理解、得到及使用所需服务的难度。特别是当用户的需求随着应用构造过程的演进而变化时,如何让用户及时的得到合适的服务是一个需要解决的问题。本文从方便用户使用的角度出发,以面向服务架构作为基础,提出一种服务的个性化推荐方法,以“随需而现”的方式主动的向用户推荐符合其当前需求的服务。同时,围绕其中的核心内容从相关模型、关键技术等方面进行了研究,其主要工作和创新性贡献如下: 提出一种基于动态标价的服务推荐方法 与已有的相关工作相比,该方法的特色体现在:针对构造应用的过程不断演进、并且完成推荐时用户还没有提供显示需求的特点,将服务推荐转化为实时计算服务标价并对服务动态排队的问题。其核心在于以当前语境来刻画隐含在应用构造过程中并且不断变化的隐式用户需求,并根据语境信息计算候选服务的标价,进而对服务排序。该方法的效果体现在:构造应用的每个步骤中,实时的计算候选服务的排列顺序,得到符合当前语境的服务集合,主动呈现给用户,从而实现服务资源的“随需而现”。 创建了一种从多角度刻画隐式用户需求的多元语境模型 与已有的只考虑用户因素或只考虑服务因素的语境建模方法不同,该模型从应用构造状态和用户所处环境两个角度刻画了隐含在应用构造过程中、并且不断变化的用户需求形成当前语境。模型中定义了语境信息所包含的基本元素及其计算方法。该模型的一个特点是:语境信息的具体值通过计算生成,当构造应用的过程发生演进时,可据此更新当前语境,从而反映最新的隐式用户需求。 提出了用于完成标价计算的多元语境信息的使用方法 针对语境信息多元化的特点,该方法通过两阶段计算的方式完成服务标价,首先使用不同种类的语境信息分别计算候选服务的标价值,然后对多个标价值做处理形成综合标价。解决的难点问题主要包括: (1) 使用当前语境中所包含的用户兴趣信息计算服务标价时,提出了最优婚配算法用于解决计算过程中所遇到的对元素之间存在多对多关系的两个向量计算一一对应的最大匹配值的问题。与已有算法相比,最优婚配算法避免了冗余计算。同时文中还对算法的正确性给出了证明。 (2) 使用当前语境中所包含的用户习惯信息计算服务标价时,解决了三个难点问题分别是:1.提出了基于有向图的服务调用过程模型及相应算法来生成用户习惯,它是计算服务标价的依据;2.提出了对服务调用过程模型进行转化的

论文目录

  • 摘要
  • 目录
  • 图目录
  • 表目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 面向服务计算的基本概念
  • 1.1.1 面向服务计算的基本概念
  • 1.1.2 分析与讨论
  • 1.2 面向服务计算环境下的服务推荐问题
  • 1.2.1 问题需求及背景
  • 1.2.2 基于动态标价的服务推荐方法
  • 1.3 相关工作的研究现状
  • 1.3.1 服务描述及语义基础
  • 1.3.2 服务发现
  • 1.3.3 推荐系统
  • 1.3.4 语境敏感计算
  • 1.4 关于本论文
  • 1.4.1 研究思路
  • 1.4.2 主要工作与贡献
  • 1.4.3 论文组织
  • 第二章 基于动态标价的服务推荐的基本原理
  • 2.1 概述
  • 2.1.1 核心思想及讨论
  • 2.1.2 基本假设及分析
  • 2.2 语境建模
  • 2.2.1 语境信息的组成及分类
  • 2.2.2 功能语境模型
  • 2.2.3 非功能语境模型
  • 2.2.4 用户情形模型
  • 2.3 用户语境的使用方法
  • 2.3.1 功能语境中用户兴趣信息的用法
  • 2.3.2 功能语境中用户习惯信息的用法
  • 2.3.3 非功能语境的使用方法
  • 2.3.4 用户情形的使用方法
  • 2.4 计算服务标价的基本约束
  • 2.5 小结
  • 第三章 基于当前执行动向的服务标价
  • 3.1 参数匹配度计算
  • 3.1.1 服务的描述方式
  • 3.1.2 参数相似度
  • 3.2 计算服务标价
  • 3.2.1 生成匹配矩阵
  • 3.2.2 最优婚配问题的定义及求解
  • 3.2.3 标价值的处理
  • 3.2.4 性能分析与测试
  • 3.3 小结
  • 第四章 基于服务调用习惯的服务标价
  • 4.1 服务调用过程的描述
  • 4.1.1 探索式流程的特点
  • 4.1.2 描述调用过程的有向图模型
  • 4.2 刻画用户使用习惯
  • 4.2.1 转移概率的定义及计算
  • 4.2.2 生成转移概率矩阵
  • 4.2.3 转移概率矩阵的增量调整
  • 4.2.4 转移概率矩阵的维护
  • 4.3 计算服务标价
  • 4.3.1 生成标价矩阵
  • 4.3.2 标价值的计算及处理
  • 4.4 性能分析及测试
  • 4.5 小结
  • 第五章 基于非功能属性约束的服务标价
  • 5.1 确定基础偏爱项
  • 5.2 计算兴趣区域
  • 5.3 标价计算过程
  • 5.3.1 形成偏爱向量集
  • 5.3.2 确定兴趣区域
  • 5.3.3 计算服务标价
  • 5.4 小结
  • 第六章 综合标价
  • 6.1 分项标价值特征分析
  • 6.2 基于动态加权的综合标价
  • 6.2.1 综合标价值的计算方法
  • 6.2.2 缺省的权重约束关系
  • 6.2.3 权重的计算方法
  • 6.3 分析与讨论
  • 6.4 小结
  • 第七章 服务推荐工具的设计与实现
  • 7.1 VNCA平台
  • 7.1.1 VINCA平台设计思想
  • 7.1.2 VINCA平台体系结构
  • 7.2 服务推荐工具的结构及功能设计
  • 7.2.1 总体结构及功能
  • 7.2.2 服务标价模块
  • 7.2.3 语境信息管理模块
  • 7.3 服务推荐工具原型实现
  • 7.3.1 对外接口
  • 7.3.2 内部实现
  • 7.4 小结
  • 第八章 应用实例及测试分析
  • 8.1 城市综合信息服务系统中的应用
  • 8.1.1 应用举例
  • 8.1.2 应用效果
  • 8.2 测试与分析
  • 8.2.1 评测指标
  • 8.2.2 评测结果
  • 8.2.3 讨论
  • 8.3 小结
  • 第九章 结束语
  • 9.1 对本文工作的总结
  • 9.2 下一步工作计划
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简历
  • 相关论文文献

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