基于地质统计学的金堆城钼矿矿床品位分布研究

论文摘要

为了查明地下矿产位置、形状、体积等数据,在地质勘探工作中需通过物探、化探、坑探等工程来获取大量地表三维矿产的基本信息,利用传统方法对这些三维勘探信息进行管理并计算其矿床品位是一项费时费力的工作,并且难以获得具有较高精度的结果。“纯数值”、“黑箱”式的传统方法难以对矿床的品位分布情况进行直观、可控的评价。但如果能够将地质数据转化为直观的、易于理解的、且可转化为能够交互分析的图形信息,并按此方式将其提供给资源评估等人员运用,那么复杂的矿产品位估算问题则将会变得迎刃而解。于此目的,“基于地质统计学的金堆城钼矿矿床品位分布研究”致力于解决根据地质勘查工作中所获得的矿体形态、钻孔岩心等地质资料来估算出整个矿床的品味、并对矿床的品位进行统计、回归分析以及品位趋势面的拟合。本文首先论述了课题的研究背景、意义以及国内外研究现状,于此提出了本文对金堆城钼矿矿床品位分布预研究的内容。其次对原始钻孔样品进行了数据预处理及区域化分析：计算出了原始钻孔品位的样品均值、方差；之后由计算出的样品均值、方差根据三倍标准差的原则确定出了特高品位下限并对特高品位样品进行了代值处理,并计算出了经过特高品位处理后的样品均值和方差；在此基础上随即进行了样品组合；经过数据预处理之后,对矿床进行了基于地质统计学的结构性分析,分析出了矿床的块金值、变程、基台值以及区域化变量的变异函数。再次是利用了克里格插值法对金堆城钼矿矿床进行品位估计：确定出被估样点的空间分布位置以及估计临域；编写了估值源程序；并对估值之后的结果按照不同方向进行了统计；根据估值后的样点品位和组合样品品位对整个矿床进行品位分布分析：得出了品位沿矿体走向方向和垂深方向的分布规律；计算出了1140水平品位与空间位置的回归多项式；之后拟合出了该水平品位变化的趋势面。最后根据研究结果对金堆城钼矿矿床进行总体评价：估计出了置信区间为90%的矿床品位均值和方差；对原始样品均值、经特高品位处理后的品位均值、组合样品品位均值、估值后的品位均值进行了显著性为90%的假设检验,得出了各均值的可靠程度；统计出了估值后样品品位分布频数,得出了工业指标下的矿量比例。本文的研究内容为估算矿床经济价值,确定矿山生产规模及年限等提供了可靠的基本依据。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 课题研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 主要研究内容及技术路线
• 1.4.1 研究的主要内容
• 1.4.2 技术路线
• 2 矿床品位估计理论与方法
• 2.1 传统品位估计
• 2.1.1 最近样品法
• 2.1.2 距离N次方反比法
• 2.1.3 多边形法
• 2.2 地质统计学
• 2.2.1 区域化变量
• 2.2.2 协变异函数
• 2.2.3 阶平稳假设
• 2.2.4 半变异函数
• 2.2.5 块金效应
• 2.2.6 内蕴假设（弱二阶平稳性假设）
• 2.2.7 实验半变异函数
• 2.2.8 半变异函数模型
• 2.2.9 各向异性
• 2.2.10 影响范围
• 2.3 克里格法
• 2.3.1 克里格法概述
• 2.3.2 克里格法优点
• 3 金堆城钼矿矿床品位分布研究
• 3.1 矿区地质概况
• 3.2 地质数据
• 3.2.1 勘探数据
• 3.2.2 钻孔分布图
• 3.3 区域化变量处理及统计分析
• 3.3.1 原始样品处理
• 3.3.2 特高品位处理
• 3.3.3 样品组合处理
• 3.3.4 区域化变量结构分析
• 3.4 矿床品位估计
• 3.4.1 估值样点分布
• 3.4.2 克里格估值过程
• 3.4.3 克里格估值结果
• 3.5 品位分布分析
• 3.5.1 品位沿走向分布
• 3.5.2 品位回归分析
• 3.5.3 品位趋势面拟合
• 3.6 矿床整体评价
• 3.6.1 区间估计
• 3.6.2 假设检验
• 3.6.3 品位百分比
• 4 结论与展望
• 4.1 研究总结
• 4.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间撰写的论文
• 攻读硕士学位期间参与的科研项目