论文摘要
本论文选题出白辽宁省教育厅高等学校科学技术研究项目《智能优化与转矩预测控制相结合的直接力矩控制新方法》。论文一方面立足于对直接转矩控制方法的理论分析与验证,根据异步电动机的调速要求和控制器件的发展现状与趋势,分析直接转矩控制系统的结构及控制参数对系统动态性能的影响;另一方面针对分析结果提出有效的方案,提高直接转矩控制系统高动态转矩响应下的稳定性。论文的研究重点之一是解析直接转矩控制的低频脉动问题,本文从的理论与系统的结构两个方面详细的分析了各种因素对直接转矩控制系统低频脉动幅度的影响,并采用计算机仿真的方法从定性和定量的角度对分析结果进行了验证。论文在上述分析的基础上,验证了多种直接转矩控制低频脉动的改善方案。并提出了基于磁链预测与参数优化的直接转矩控制系统,根据控制频率的不同,采用了两种不同的预测控制方案进行变结构控制。在次低速时增加磁链区域的划分密度,优化开关矢量的选择;在超低速区域则利用转矩预测控制减低转矩脉动。同时利用遗传算法优化系统控制参数,很好地解决了预测控制算法使系统对电机参数的依赖性增加的问题。论文建立了基于MATLAB/SIMULINK软件环境的异步电动机直接转矩控制系统仿真模型,验证了传统直接转矩控制算法并进行理论分析,对产生低频脉动的原因进行深入的仿真研究。同时对基于磁链预测与参数优化的直接转矩控制系统进行了计算机仿真,仿真结果表明:本方案可以有效的减小低频脉动,使得系统的动态性能有很大的改善。
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