军工集团财务智能决策支持系统研究

论文摘要

随着企业管理信息化的迅速发展,信息化管理已经上升到了一个新的层次,企业积累了大量的财务运营信息,如何使用这些信息为企业管理和决策服务是目前众多企业面临的一个问题,军工集团亦如此。财务智能决策支持系统正是为了解决这一需求应运而生。本文首先根据系统的关键技术、架构原理,总结出财务智能决策支持系统的特点、系统能够实现的功能与系统的建设条件,然后笔者分析了我国军工集团的财务管理现状,讨论了军工集团建设财务智能决策支持系统的优劣势,综合以上的分析,笔者对军工集团财务智能决策支持系统的基本功能予以设计描述,着重探讨了系统针对军工集团需求特点的解决方案,为军工集团建设财务决策支持系统提供参考：通过映射实现军工集团多会计核算体制的统一；利用OLAP技术实现对军工集团复杂财务因素的灵活分析；运用神经网络方法进行资金预测；运用智能数据分析实现对异常数据处理和对非财务信息的挖掘。如何运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务智能决策支持系统是大势所趋,也是近些年众多企业和研究者关注的内容。本文最后对军工集团财务智能决策支持系统的应用提出功能及运维机制方面的建设建议,提出分布式决策支持系统和决策支持中心是较适合军工集团的发展建设方向。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 背景
• 1.2 意义
• 第二章 财务智能决策支持系统基本理论
• 2.1 定义
• 2.2 技术原理
• 2.2.1 关键技术
• 2.2.2 基本架构
• 2.2.3 国内外研究成果
• 2.2.4 系统特点
• 2.2.5 系统目标
• 2.2.5.1 分析评价
• 2.2.5.2 危机预警
• 2.2.5.3 提高效率
• 2.2.6 系统建设条件
• 2.2.6.1 数据基础
• 2.2.6.2 使用对象
• 2.2.6.3 人才储备
• 2.2.6.4 系统运维机制
• 第三章 军工集团财务现状分析
• 3.1 军工集团发展战略和财务管理目标
• 3.2 军工集团财务管理现状
• 3.3 军工集团应用财务智能决策支持系统的优劣性分析
• 3.3.1 优势分析
• 3.3.1.1 数据积累
• 3.3.1.2 人才队伍
• 3.3.2 劣势分析
• 3.3.2.1 数据清洗转换的工作量大
• 3.3.2.2 系统定制与主观发挥之间的平衡关系难处理
• 3.3.2.3 改革难推进
• 3.4 建设原则
• 第四章 军工集团财务智能决策支持系统
• 4.1 目标用户
• 4.2 数据基础
• 4.3 系统结构与分工
• 4.4 系统功能策略
• 4.5 关键功能实现
• 4.5.1 不同会计核算制度下的财务信息转换
• 4.5.2 科研事业单位财务分析评价
• 4.5.3 基于神经网络技术的军工集团现金预测
• 4.5.4 军工集团财务预警监控
• 4.5.5 非财务信息处理
• 第五章 军工集团财务决策支持系统应用建议
• 5.1 系统功能
• 5.2 运维机制
• 5.2.1 分布式决策支持系统（DDSS）
• 5.2.2 决策支持中心（DSC）
• 第六章 总结
• 参考文献
• 致谢