人工智能在自动排课中的应用与研究

人工智能在自动排课中的应用与研究

论文摘要

大学课程管理是课程论研究的一个重要组成部分,近年来随着我国高等教育体制改革的深入以及高等教育的日益普及,它成为一个亟待开拓的研究领域。课程的编排是课程管理的核心。针对目前高等教育教学的需求,本文论述了一个基于专家系统和数据库技术的计算机自动排课专家系统的设计。在我国大学课程管理实践中,并不乏经验积累,缺乏的是在理论指导下的有意义的经验积累。因此,引进人工智能中专家系统的理念来管理大学课程的编排是十分必要的。人工智能中专家系统是进行推理分析的基础,本文重点分析了专家知识的特点,并提出了一些在计算机数据库中对专家知识进行表达的方法。经过仔细研究专家知识的组织方法之后,提出了一种可行的基于关系数据库的推理机制,使之用于自动排课的专家系统。在对其进行了进一步的深入研究和反复多次实验后,实现对课程的自动科学的编排。

论文目录

  • 内容提要
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题的研究背景
  • 1.2 国内外研究现状及本课题的研究意义
  • 1.3 本课题的研究内容及创新点
  • 1.4 本课题的研究步骤及采用的主要方法
  • 第2章 教学管理系统的分析与设计
  • 2.1 教学管理系统的基本功能
  • 2.2 教学管理系统的设计原则
  • 2.3 教学管理系统的功能分析
  • 2.4 常见课程制度分析
  • 2.5 教学管理系统的重要性
  • 第3章 专家系统的分析和建造
  • 3.1 各种专家系统简介
  • 3.2 排课专家系统的构造
  • 3.3 系统需求分析与功能结构
  • 3.4 建立类图
  • 3.5 建立动态模型
  • 3.6 数据库设计
  • 3.7 算法
  • 第4章 教学管理系统专家知识库的设计与分析
  • 4.1 专家系统所涉及的知识
  • 4.2 知识工程的研究内容
  • 4.3 排课系统的专家知识模型的建立及分析
  • 4.4 可信度及其适用性分析
  • 第5章 自动排课专家系统的推理机制
  • 5.1 推理方向涉及到的问题
  • 5.2 排课专家系统的推理方式
  • 5.3 推理过程考虑的主要因素
  • 5.4 推理过程考虑到的其他因素
  • 第6章 排课专家系统其他部分
  • 6.1 知识库管理器设计
  • 6.2 解释机设计
  • 6.3 接口设计
  • 结论及展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 相关论文文献

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