面向订单汽车制造企业生产计划中若干问题的研究

论文摘要

经济全球化以及计算机、信息技术的快速发展,导致市场竞争日趋激烈。传统的卖方市场被买方市场取代,客户需求呈现多样化、个性化的特点。在这一背景下,面向订单多品种、小批量的生产方式成为主流,汽车制造业也毫不例外地面临着面向订单生产的挑战。其中生产计划的准确制定显得尤为重要。生产计划是企业生产管理的重要组成部分,是企业各部门正常运转的基础,特别是在面向订单、多品种、小批量的高柔性生产方式下,利用企业有限的资源制定合理的生产计划准时完成客户需求对企业具有重大意义。在阐述汽车制造业生产计划制定方法研究现状的基础上,本课题以某汽车企业为背景,详细介绍了该企业面向订单的生产计划系统。文中分析了该企业在生产计划制定方面由于需求预测的不准确,造成生产计划的不准确问题,运用神经网络方法和灰色理论方法对产品的需求进行预测并对预测结果进行了对比,确定了较好的预测方法。同时,运用灰色关联理论对接收订单进行优先权分析,为具体计划的制定奠定基础。最后,课题针对混流装配线装配不同类型、多种规格产品的特点,分析了科学排产的重要性,建立了以保证各装配线平衡为目标的总装配车间排产模型,针对具体的订单需求,在MATLAB环境下运用遗传算法对其进行装配排产分析,并与企业现有排序方式的排序结果进行比较,验证了该方法的有效性；同时,建立了以均匀消耗零件为目的的部件分装优化排产模型,对具体部件进行了装配顺序优化分析。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1.绪论
• 1.1 课题研究背景和意义
• 1.1.1 课题研究的背景
• 1.1.2 课题研究的意义
• 1.2 国内外汽车生成企业生产计划的研究现状
• 1.2.1 制造资源计划（MPR Ⅱ）系统
• 1.2.2 企业资源计划（ERP）系统
• 1.2.3 准时制生产（JIT）系统
• 1.2.4 约束理论（TOC）系统
• 1.2.5 ERP/TOC/JIT三者的定位分析
• 1.3 本文主要内容
• 1.4 本章小结
• 2.某重卡集团生产计划模式分析
• 2.1 某重卡集团概况
• 2.2 某重卡集团面向订单的生产模式
• 2.2.1 某重卡集团生产计划制定流程
• 2.2.3 物料需求计划
• 2.2.4 车间作业计划
• 2.3 某重卡集团生产计划系统分析
• 2.3.1 企业根据订单生产,没有科学预测
• 2.3.2 订单的优先权问题
• 2.3.3 总装配车间排产问题
• 2.4 本章小结
• 3.产品市场需求预测研究
• 3.1 预测对某重卡集团生产计划制定的意义
• 3.2 预测的主要方法
• 3.3 BP神经网络进行汽车需求预测的基本步骤
• 3.3.1 网络模型的建立
• 3.3.2 网络的学习和验证
• 3.4 仿真分析
• 3.4.1 输入输出数据的预处理
• 3.4.2 仿真过程
• 3.4.3 与灰色理论预测结果比较
• 3.5 本章小结
• 4.订单优先权分析
• 4.1 灰色关联决策理论概述
• 4.2 基于灰色关联决策的订单优先权分析
• 4.3 本章小节
• 5.基于遗传算法的装配排产研究
• 5.1 遗传算法基本理论与优势分析
• 5.1.1 基本理论
• 5.1.2 遗传算法优势分析
• 5.2 基于遗传算法的总装配计划排产方法
• 5.2.1 编码方案
• 5.2.2 适应度函数
• 5.2.3 遗传操作算子
• 5.2.4 重要参数的选择
• 5.3 总装配车间排产分析
• 5.3.1 总装配车间静态排产的模型
• 5.3.2 总装车间排产动态一致性
• 5.3.3 实例应用
• 5.4 分装车间排产分析
• 5.4.1 排产问题描述
• 5.4.2 排产数学模型
• 5.4.3 遗传算法求解
• 5.5 本章小结
• 6.总结与展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间发表的论文