基于免疫Agent的面向服务架构研究

论文摘要

针对目前面向服务的系统架构所存在的缺乏最优服务判断和智能信息处理能力的局限性,本文利用Agent技术具有的分布式处理和一定的智能预测能力,提出了将Agent作为服务主体,构建一种基于免疫Agent的面向服务体系结构的分布式软件系统架构,用以解决目前面向服务架构存在的上述问题。在解决方案中,首先,将Agent作为服务的提供方或请求方主体来设计整个系统的整体架构。其中,针对将Agent作为服务主体的特点,利用人工免疫系统中免疫细胞模型与Agent结构模型的相似性对典型的Agent逻辑结构加以改进,设计了一个具有免疫机制的免疫Agent逻辑结构模型并将其作为服务的请求方。其次,采用设计的免疫Agent搭建了一个基于免疫Agent的面向服务架构(IASOA)。对IASOA模型的主要组成部分进行设计,并对系统实现的关键技术,如Agent和Web服务的消息通信等问题,进行了分析和研究。最后,在具体电子商务协商系统软件应用环境下,分析了目前协商系统存在的问题,给出了基于IASOA架构的电子协商系统的整体结构设计和协商业务流程,对协商系统的各个功能模块进行了详细的设计,并在此基础上搭建了一个基于移动代理的实验系统并对其部分功能加以验证。通过上述过程的理论研究与实践分析,表明本文提出的这种构建分布式软件系统的思路具有切实的可行性,并能为解决目前面向服务系统架构的问题提供一种实际有效的构建方法,从而为进一步构建智能型Web服务系统提供一定的参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 课题研究现状
• 1.2.1 面向服务SOA应用现状
• 1.2.2 Agent技术研究现状
• 1.3 课题研究内容
• 1.4 论文章节安排
• 2 面向服务体系架构的研究
• 2.1 SOA概念与特点
• 2.2 SOA架构和协议栈
• 2.3 SOA的实现方式
• 2.4 SOA关键技术
• 3 基于免疫Agent的面向服务架构模型
• 3.1 IASOA模型中的免疫Agent设计
• 3.1.1 Agent技术
• 3.1.2 免疫机理
• 3.1.3 免疫Agent的设计
• 3.2 IASOA模型的总体结构设计
• 3.2.1 Agent技术和SOA架构的集成
• 3.2.2 IASOA总体结构设计
• 3.3 IASOA模型的主要组成
• 3.3.1 服务注册中心
• 3.3.2 企业服务总线设计
• 3.3.3 服务管理
• 3.4 IASOA关键技术分析
• 3.4.1 移动Agent运行环境分析
• 3.4.2 基于SOAP消息的通信机制
• 3.4.3 UDDI服务注册中心的实现
• 3.4.4 服务的自动发现和执行
• 3.5 本章小结
• 4 IASOA模型在E-Negotiation系统中的应用
• 4.1 E-Negotiation系统设计
• 4.1.1 IASOA应用的优势
• 4.1.2 系统设计目标
• 4.1.3 系统总体结构设计
• 4.2 E-Negotiation系统的构成部分
• 4.2.1 买方协商Agent
• 4.2.2 卖方协商Agent
• 4.2.3 中介Agent
• 4.2.4 协商执行Agent
• 4.2.5 服务管理Agent
• 4.3 E-Negotiation系统协商过程
• 4.3.1 谈判主体
• 4.3.2 谈判策略
• 4.3.3 谈判内容
• 4.3.4 协商流程
• 4.4 E-Negotiation系统具体实现
• 4.4.1 实验系统说明
• 4.4.2 实验平台的选择
• 4.4.3 实验运行环境配置
• 4.4 4 实验系统运行实例
• 4.5 本章小结
• 5 总结与展望
• 5.1 本文工作总结
• 5.2 进一步的工作和展望
• 致谢
• 参考文献
• 在校期间发表论文和参加项目