论文摘要
全球范围内电力工业解除管制进行市场化改革已经开展了20多年,取得了大量的经验。由于电力工业的重要性和特殊性,保证电力系统高效、经济、安全、可靠地实时运行,以及系统长期的资源充足和可持续发展是电力市场成功运营的目标。在强调发电领域竞争和开放输电系统的同时,理顺电力需求侧的市场化运营已成为电力市场健康发展的必然趋势和必要保证。论文针对电力需求侧市场化运营面临的几个关键技术经济问题展开深入研究。电价是电力工业市场化运营的焦点,准确预测电价关系到市场参与各方的利益。从分析电力市场下电价的形成机理,尤其是市场清除价(MCP)的形成过程及特点出发,在分析现有电价预测方法的基础上,首次提出结合误差预测校正电价预测来提高预测精度的新思路。在建立常规电价预测模型的基础上,对预测后的残差随机序列也建立预测模型,并用预测的误差修正电价预测结果。同时,预测的误差还用来估计电价真实值的置信区间。针对电价奇异点,采用具有良好局部化特征的小波分析,结合常规预测方法进行综合预测。通过算例验证所提方法具有建模容易、明显提高预测精度、能提供更加完备的预测信息等特点。系统研究电力市场下供电企业面临的购电决策新问题。基于现代投资组合理论,提出了由市场分析、组合分析和组合选择3个子问题组成的购电决策框架,建立了购电决策的通用Markowitz模型。并就典型的现货和长期合同2个市场间的分配问题分析长期合同价格、购买费用、及分配方案之间的关系,得出了一些有益的指导性结论。采用具有自备电厂和备用容量要求的供电企业的购电分配问题进行了算例验证,证明了所提方法的有效性。针对购电商购电面临的风险,借鉴金融领域的风险管理方法:投资分散化和风险规避,研究了购电商在长期合同市场、现货市场中分散交易的重要性和方法,以及引入金融期货交易和期权交易对控制购电风险的机理。采用金融风险评估方法VaR(Value at Risk),针对长期购电分配问题,研究购电组合的风险评估方法,提出用收益/风险比率来评判不同的购电组合的方法。进一步考虑购电商的风险偏好时,采用效用函数结合VaR方法确定最佳组合方案和定量评估风险。最后,针对高峰和低谷分开交易模式,用算例对购电商的购电组合及风险评估方法进行实例验证,证明论文提供了一套系统解决购电商长期购电组合和风险评估的方法论。系统研究电力需求侧管理在电力市场下的评价方法及实施机制。针对可中断负荷管理的市场化运营,提出了基于多轮拍卖的市场运行模式。设计了需求侧竞价(DSB)的机制,并系统探讨了DSB的作用及实施手段。重点研究了DSM对发输电系统可靠性的贡献及评价方法。最后,就我国的DSM实施机制进行了综合探讨。
论文目录
相关论文文献
- [1].山西电力需求快速增长 供用电形势紧张[J]. 石油和化工节能 2008(05)
- [2].加快电网建设步伐 确保迎峰度夏电力需求[J]. 供电企业管理 2012(03)
- [3].从追赶型经济看中长期电力需求增长潜力[J]. 中国电力企业管理 2019(34)
- [4].新冠疫情对2020年电力需求影响及应对之策[J]. 中国电力企业管理 2020(04)
- [5].基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用[J]. 电力自动化设备 2020(05)
- [6].2020年我国电力需求分析预测[J]. 能源 2020(09)
- [7].抉择十四五 电力需求在多大程度上是可预测的?[J]. 能源 2019(05)
- [8].辽宁省经济指标与电力需求相关性分析[J]. 中国电力 2017(12)
- [9].基于电力需求侧的峰谷电价实施问题及对策建议[J]. 吉林化工学院学报 2016(11)
- [10].电力需求侧响应:动中求静[J]. 国家电网 2017(01)
- [11].全球电力需求总量持续增长[J]. 工具技术 2015(11)
- [12].浅析电力需求侧在提高终端用电效率的作用[J]. 通讯世界 2016(04)
- [13].迎接一个无限想象的能源未来[J]. 中华环境 2017(Z1)
- [14].中国6月电力需求增长6.3%[J]. 中亚信息 2013(07)
- [15].广东省电力需求最大负荷预测模型及预测[J]. 电力勘测设计 2020(02)
- [16].我国中长期电力需求增长趋势研究[J]. 中国能源 2018(11)
- [17].面向电力需求侧的大数据应用分析与探究[J]. 信息通信 2019(10)
- [18].社会经济发展与电力需求关联研究综述[J]. 中外企业家 2016(13)
- [19].电力需求侧电能质量治理的相对能效分析[J]. 电测与仪表 2015(07)
- [20].我国居民家庭电力需求区域性差异研究[J]. 财经问题研究 2015(09)
- [21].负控系统下实现电力需求侧的精细化管理探析[J]. 中国新通信 2015(22)
- [22].华北电网地区饱和电力需求研究[J]. 中国电力 2014(03)
- [23].未来5年中国电力需求仍将保持快速增长[J]. 高压电器 2011(12)
- [24].“十二五”电力需求结构将发生显著变化——《中国能源发展报告2011》预测“十二五”电力需求增速将回落至8.8%[J]. 广西电业 2011(12)
- [25].基于投入产出法的中长期电力需求模拟[J]. 中国电力 2010(01)
- [26].上海市产业结构调整对于电力需求的影响[J]. 能源工程 2009(01)
- [27].马来西亚电力需求11年来将首次减少[J]. 变压器 2009(04)
- [28].上海市电力需求与经济政策关系研究[J]. 华东电力 2008(02)
- [29].基于社会经济饱和发展特征的安徽省电力需求研究[J]. 电力需求侧管理 2018(02)
- [30].基于生产力及城镇化布局的省级长期电力需求分布预测[J]. 安徽电气工程职业技术学院学报 2018(02)