论文摘要
大麻纤维是未来最有开发前途的纤维素纤维。大麻纤维具有良好的耐高温、耐腐蚀以及抗老化等性能。大麻纺织品具有许多天然保健功能,如抗菌消毒、吸湿透气,屏蔽辐射、消音吸波、保温性、冷暖感等。产品可生物降解,是真正的“绿色产品”,已开发多种环保型的纺织品和其它产品。比重是大麻纤维重要的物理性能参数之一。但目前对大麻纤维比重的研究还比较少,相关资料对大麻纤维比重给出的都是具体的数值,且数值的差异较大,这给相关产品的研发和实际生产带来很大的麻烦。建立计算大麻纤维比重的理论,提供准确的比重值有利于更好地实现大麻纤维相关产品的开发与利用。利用比重参数研究纤维微细结构,可以探求大麻纤维从宏观性质到微观结构的变化。利用比重值可以定性地鉴别大麻纤维,定量地分析混纺织物中纤维含量及其不匀度。同时,准确的界定比重值,有利于解决大麻混纺产品在国际贸易中的归类问题,提高进出口环节的效率,减少通关成本。文中应用数学建模理论对大麻韧皮纤维脱胶改性后的化学组分与比重的关系进行研究,建立数学模型,并进行关联性分析。研究的主要内容：1.采用不同的脱胶工艺对同一品种的原麻进行脱胶,得到各组分含量均不相同的大麻纤维样本,对样本进行化学组分与比重的测试。2.采用灰色关联方法得出大麻纤维比重与各化学组分之间的关联程度,采用灰色系统建模理论方法进行分析,计算大麻纤维比重与纤维各组分含量的数学模型,并通过计算误差得出此数学模型的算术平均误差。3.讨论大麻纤维中的果胶、纤维素、木质素含量对大麻纤维比重的影响。通过分析可知大麻纤维的各化学组分中纤维素的含量对比重的影响最大,其次是木质素的含量,果胶的含量对比重的影响最小。4.由于大麻纤维各组份中纤维素的含量是影响纤维比重的主要因素,因此就其主要影响因素进行分析,建立与大麻纤维比重的单因素数学模型,并通过计算误差得出此数学模型的算术平均误差。5.通过灰关联分析与所建立的数学模型可知,大麻纤维的比重并不是固定的数值而应是一个变化的范围值。大麻纤维各个组分含量不同,其比重就会有所差异。在实际生产中,通过提高测试比重的准确性来控制混纺比与复合材料的重量配比有助于实现生产预测和快速反映,以实现产品的最佳性能。
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摘要Abstract第一章 前言1.1 大麻纤维的结构1.1.1 大麻纤维的形态结构1.1.2 大麻纤维的物理结构1.2 大麻纤维的优异性能1.2.1 良好的保温性和冷暖感1.2.2 抗菌防霉、卫生保健1.2.3 防紫外线及声学性能1.2.4 耐高温、耐腐蚀及抗老化性能1.3 大麻的用途1.3.1 大麻在纺织领域的应用1.3.2 大麻在其它领域的应用1.3.2.1 工业大麻造纸应用价值1.3.2.2 工业大麻纤维增强复合材料应用价值1.3.2.3 工业大麻籽应用价值1.3.2.4 工业大麻药用价值1.4 本论文的创新点与意义第二章 大麻纤维的脱胶2.1 主要脱胶方法2.1.1 化学脱胶法2.1.2 物理脱胶法2.1.2.1 机械脱胶法2.1.2.2 闪爆脱胶法2.1.2.3 超声波法2.1.3 生物脱胶法2.2 大麻脱胶方法的前景第三章 理论基础与实验方案3.1 理论基础3.1.1 大麻纤维各化学组分3.1.1.1 纤维素3.1.1.2 半纤维素3.1.1.3 果胶3.1.1.4 木质素3.1.1.5 脂蜡质、灰分与其它成分3.1.2 大麻纤维的比重3.2 实验方案3.2.1 大麻纤维的脱胶试验3.2.2 大麻纤维成分分析实验3.2.3 大麻纤维比重测试实验第四章 实验数据及分析4.1 实验数据的测试4.1.1 大麻纤维化学组分的测试4.1.2 大麻纤维比重的测试4.2 大麻纤维比重与果胶的关系4.3 大麻纤维比重与纤维素的关系4.4 大麻纤维比重与木质素的关系第五章 数学模型的建立与关联度分析5.1 数学模型理论概述5.2 实验数据灰关联分析5.2.1 计算规格化矩阵5.2.2 计算参考数列与比较数列的灰色关联系数5.2.3 计算关联度5.3 建立比重与纤维各组分之间的GM（1,5）数学模型5.3.1 构造初始化数列5.3.2 建立累加1-AGO生成数据列5.3.3 求矩阵B,Y5.3.4 建立比重与纤维各组分之间的GM（1,5）数学模型5.3.5 GM（1,5）模型的误差分析5.4 建立比重与纤维素的GM（1,2）数学模型5.4.1 建立GM（1,2）数学模型5.4.1.1 构造初始化数列5.4.1.2 建立累加1-AGO生成数据列5.4.1.3 建立比重与纤维素的GM（1,2）数学模型5.4.2 模型误差分析第六章 结论参考文献致谢
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