山东黄金矿业（沂南）有限公司山东沂南276317
摘要：近来年，由矿山机电设备故障引起的矿难尤其严重，而通过提高机电设备的稳定性和安全性可有效解决这一问题，特别是在数字矿山的发展下，重视对矿山机电设备的管理与故障诊断变得尤其重要。据此，作者结合实践经验，探究矿山机电设备的管理及故障诊断技术。
关键词：矿山机电设备；管理与故障诊断；数字矿山
1前言
对于矿山企业来说，一定要采取切实可行的管理措施，对机电设备进行管理，同时还要对机电设备出现的故障进行有效地诊断，保证矿山生产的顺利进行。随着高科技的发展，机电设备故障的诊断技术也迅速地在矿山企业中发展起来。并且其发展的形势及速度惊人。
2矿山机电设备管理及诊断中存在的问题
2.1企业管理人员认识不足
矿山机电管理人员对机电设备的管理意识不强，安全意识薄弱等，没有在思想意识上提高对机电设备的管理重要性的认识，当然在行动中就更是不会注重对机电的维护管理了，这样就为矿山企业的生产发展埋下祸根，机电设备不标准，都是任其处于能过且过的状态，严重影响生产发展。更有甚者，有些小型矿山机电管理者还会减少的机电的维修职工，一个机电维修工有时甚至身兼数职，这样一来就严重影响工作效率和工作的质量，很多维修职工为了完成规定的工作只能草草完工，不会检查的那么仔细，这样对做对矿山来说，无疑就是一颗定时炸弹，随时都可能给矿山的工人及其他的设备造成严重的威胁。这种威胁轻者损毁一些机械设备，重者可能会危及人的生命，这都不是我们任何一个矿山工作者愿意看到的。
2.2管理散乱毫无制度化
矿山机电管理的问题不仅存在于管理人员的思想意识上，而且存在于缺乏科学有效的规范化的制度管理。规章制度对于任何一个企业都是不可或缺的，没有合理有效的管理规章制度，矿山机电设备的管理可能只是嘴上说说而已，没法落到实处的，而没有落到实处的管理是没有任何意义的。从机电设备的选购、验货，再到中间的维护修理，到最后的报废处理都应该有相应的制度加以保障，每个采购入库的机电设备都是经过一定的程序才能进行最后的操作工作中去，每台每部机电设备都应该有自身的编码，终生有效直至报废。让每一笔账都可查询，每一次检查都有相应的记录，这样才能保证机电设备的正常安全运转。
2.3资金投入不足
一些小型的矿山企业对机电设备的投入不足，导致很多机电操作工人及机电设备超额工作，一方面超负荷工作的工人，由于承受能力有限或是有时因为没有休息好，这样很可能造成矿山事故，后果将不堪设想，另一方面机电设备本身超额工作也同样会带来严重后果，如机电短路，脱线等，严重威胁安全生产。资金不足也会造成职工工作没有激情，不愿多贡献等不良情绪。
3矿山机电设备管理
3.1矿山机电设备管理机构的完善
对于矿山企业来说，一个完善自成体系的矿山机电管理机构是非常有必要的。那么如何建立这样的管理机构呢？矿山生产的分工十分的明确，这非常利于管理，所以基于此，要实行分层的管理方式，管理人员各负责一个区域，针对个人以及某个问题进行管理。但是并不是说这样的管理是将整个生产或生产的整体肢解开来。在针对某一环节优化的同时，还要将这一环节融入整体之中，让整条生产线相互协调。此外，任何一个设备管理人员都要了解自己职责的重要性，并严格按照设备的管理制度，对机电设备的技术状况要进行及时地检查，并对出现故障的设备予以及时地维修，保证其正常投入生产。而且，矿山机电设备管理机构的完善，还使得机电设备的检察人员有秩可循，有法可依，使矿山生产建设更为明朗，更加地有序。
3.2矿山机电设备监管力度的加强
对于任何一个单位或是企业来说，各阶层人员的工作积极性尤为重要。所以要保证机电设备在出现故障问题的时候可以及时维修，并正常投入生产，就必须加强对矿山机电设备监管的力度。从某种程度上来说，矿山机电设备监管力度的加强既可以保证及时发现矿山机电设备自身出现的故障，又可以调动矿山生产企业各基层管理人员的积极性。从而避免或减少矿山机电设备故障问题的出现。此外，还要按照一定的指标，对各个生产部门或是基层单位实行评比制度，这一评比制度可起到激励的作用，是推动员工向更好方向发展的有效动力，同时也是保证各项工作正确落实的有力保障。而对于井下设备的管理，各企业要设置专项管理人员实行分项、分级的管理制度。虽然每一项都有专人管理，但是在监管上，上级领导也要毫不懈怠，要随机对井下的设备进行排查，如果发现矿山机电设备出现故障或存在安全隐患，一定要及时指出，并对专项管理人员进行适当的处罚，对其勒令整改。但如果管理人员发现设备存在安全隐患或是故障问题，并向上级领导汇报，而上级领导没有对此加以重视或是没有及时采取有效的整改措施，这就要对相应的领导进行处罚。使各基层的管理人员从处罚中吸取教训，从激励中发展、进步。
4矿山机电设备的故障诊断
为了实现矿山机电设备的安全可靠运行，应重视对矿山机电设备的故障诊断。鉴于矿山机电设备的运行参数较多，则可通过建立数学模型来总结机电设备在正常运行和故障运行时的参数变化，并找出两者的相互关系，用以指导矿山机电设备故障诊断工作的开展。此外，还可将信息采集技术、识别与分析技术及信息处理技术等运用其中，以提高故障诊断的效率和可靠性。据此，笔者介绍几种常用的矿山机电故障诊断方法。
4.1故障记录方法
故障记录是一种常用的矿山机电设备故障诊断方法，其工作原理如下：根据故障出现的具体位置，深入分析引起故障的器件和系统，从而找出故障的成因。据此，故障记录方法采用的是排查法，即针对机电设备故障的表征，逐一排查可能的影响因素，并得出最后的结论。显然，故障记录方法的重复工作量较小。
4.2模糊数学方法
模糊数学方法是智能诊断技术与数学模型诊断技术的结合，即其运用的原理如下：矿山机电设备故障的成因与参数密切相关，因此可从参数上来探寻故障的成因，其中包括随机因素与确定性因素两种。模糊数学方法的实现步骤如下：根据机电设备故障与参数的关系，先利用模糊数学的思路来诊断故障，并创建参数模型，然后再利用计算机来进行定量和定性分析，从而实现对矿山机电设备故障的准确诊断。
4.3故障诊断专家系统
鉴于矿山机电设备故障具有隐蔽性、渐进性和复杂性的特点，则采用传统的故障诊断方法存在一定的局限性。对此，可将故障诊断专家系统应用其中，这是一种智能诊断技术，其主要运用专家工作系统来深入分析故障，并得出可靠性较高的诊断性结论，其中运用到了定量与定性分析方法，即在分类分析故障成因的基础上，建立故障树模型，用以描述故障源的特征。发展至今，在故障诊断专家系统中引入了粗糙集等理论，用以排除其中干扰性的因素和属性，这使得在表达故障成因上变得更为简洁。
5结束语
综上，矿山机电设备的管理与诊断是一项极为系统的工程，其对矿山安全生产目标的实现具有重要作用。此外，为了解决日渐严峻的矿山安全问题及适应数字矿山的发展需要，应在机电设备管理中施行“预防为主”的管理方针，并根据计划性状态检修的要求，采取相应的故障诊断技术。
参考文献
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