中国地区经济增长收敛性半参数计量分析

中国地区经济增长收敛性半参数计量分析

论文摘要

经济增长的收敛性问题,引起了学术界的广泛关注。新古典经济增长理论认为,由于生产中资本的边际效益递减,如果区域问要素可以自由流动,人均资本存量较少的落后地区,会因较高的资本收益而获得比人均资本存量较多的发达地区更快的增长速度,从而追赶上经济发达的地区,地区间人均产出会趋于均衡,并呈现出地区经济增长的收敛性。针对新古典增长理论将技术进步外生化处理的缺陷,新经济增长理论在将技术进步内生化的过程中,对新古典增长理论的收敛论提出了质疑,认为规模经济使投资收益不会出现报酬递减的倾向,从而经济增长收敛的性质趋于消失。新经济增长理论在质疑收敛的同时,也发现了一些能促进低收入国家或地区加快经济增长、缩小地区经济差距的因素。近年来,国内外产生了大量研究我国地区经济增长收敛性的成果。他们对我国地区经济增长的收敛性、地区经济差距变化的影响因素等问题,进行了积极的探索。但是这些研究成果在结论上还存在较大的纷争,对我国地区经济增长的收敛性还未得出一致性的看法。文献研究表明,现有对我国地区经济增长收敛性研究的相关文献大致上可以分为“收敛说”和“收敛怀疑说”两类。首先,“收敛说”与“收敛怀疑说”就是否收敛这个问题还存在较大争议;其次,“收敛说”内部就收敛的类型、速度、时段等也存在不同的看法,但这些观点又都从不同的角度对导致这种收敛或不收敛的因素做出了不同解释。我们自然也就产生了两个疑惑:1990年以来,我国的地区经济增长是否收敛,地区经济差距在长期上是有扩大的趋势还是有缩小的趋势?究竟是什么因素导致了我国区域经济增长差异的这种变化趋势?因此,在前人研究的上,进一步研究我国地区经济增长的收敛性问题,仍然具有理论与实践意义。本文以经济增长文献中有关收敛性理论为基础,运用半参数计量经济理论建模,对1990—2006年中国地区经济的增长收敛性进行实证分析,并探讨了收敛或发散的内在原因。实证分析的结果表明,中国大部分城市之间存在着条件收敛,局部也有发散性质,原因有制度、政策、劳动力流动、地理等多方面,针对每一种有可能加大区域经济差距的因素,提出政策建议。

论文目录

  • 内容提要
  • Abstract
  • 目录
  • 1 引言
  • 1.1 选题背景及意义
  • 1.2 研究思路与创新之处
  • 1.3 论文的基本结构与主要内容
  • 2 经济增长收敛性理论概述与实证研究综述
  • 2.1 经济增长收敛的涵义
  • 2.2 经济增长收敛性理论综述
  • 2.3 经济增长收敛性的实证研究综述
  • 2.3.1 国外关于经济增长收敛性实证研究
  • 2.3.2 国内关于经济增长收敛性实证研究
  • 2.3.3 小结
  • 3 模型理论基础
  • 3.1 非参数回归
  • 3.1.1 非参数回归概念
  • 3.1.2 非参数回归模型的样条拟合
  • 3.2 半参数回归模型
  • 3.2.1 半参数回归概念
  • 3.2.2 线性半参数回归模型
  • 4 中国地区经济增长收敛性的半参数计量分析
  • 4.1 样本数据说明
  • 4.2 中国经济增长地区差异的统计描述
  • 4.3 半参数计量模型设定
  • 4.4 实证检验结果
  • 5 研究分析与政策建议
  • 5.1 研究分析
  • 5.1.1 增长收敛的解释
  • 5.1.2 增长发散的解释
  • 5.2 政策建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附表 半参数回归实证所用的样本数据
  • 在学期间发表的学术论文和研究成果
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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    • [5].半参数回归在人力资源需求预测中的应用[J]. 中国商贸 2011(33)
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    • [7].长期生存者资料分析中半参数混合模型的应用[J]. 山西医科大学学报 2009(09)
    • [8].缺失数据下的线性泛函的半参数降维推断[J]. 山东大学学报(理学版) 2011(04)
    • [9].非线性半参数统计模型估计函数的几何方法[J]. 纯粹数学与应用数学 2016(04)
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    • [11].半参数潜变量回归及其在顾客满意度研究中的应用[J]. 市场研究 2008(03)
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    • [13].半参数广义线性模型的一个有效估计量及其渐进性质[J]. 辽宁工业大学学报 2008(02)
    • [14].模型误差的诊断及半参数补偿方法[J]. 山东工业技术 2017(20)
    • [15].半参数函数关系模型参数的M估计[J]. 河南教育学院学报(自然科学版) 2008(01)
    • [16].半参数混合模型下的贝叶斯方法与应用[J]. 统计与决策 2017(14)
    • [17].半参数线性回归在河北省城镇居民消费模型中的应用[J]. 山西财经大学学报 2010(S2)
    • [18].利用半参数模型求解板块运动参数[J]. 大地测量与地球动力学 2008(03)
    • [19].半参数乘积调整模型的抽样估计方法及应用研究[J]. 数理统计与管理 2018(03)
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    • [21].纠正传统回归误差的半参数变系数估计模型设定及应用[J]. 统计与决策 2018(03)
    • [22].联合学习动态半参数概率图模型[J]. 计算机科学与探索 2018(06)
    • [23].含治愈个体的复发事件下半参数比率模型[J]. 应用概率统计 2015(05)
    • [24].中国人口预测的半参数自回归模型[J]. 河南科技大学学报(自然科学版) 2011(01)
    • [25].政府公共投资与区域经济增长的关系研究——基于半参数混合模型的分析[J]. 宏观经济研究 2016(02)
    • [26].半参数广义幂威布尔回归模型的诊断分析[J]. 河北大学学报(自然科学版) 2010(06)
    • [27].时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计[J]. 西北师范大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [28].半参数技术在生物医学领域中的应用(英文)[J]. 广西科学 2014(06)
    • [29].核实数据下非线性半参数EV模型的估计(英文)[J]. 数学杂志 2015(05)
    • [30].半参数可加测量误差模型的白噪声检验[J]. 系统科学与数学 2014(08)

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