基于.Net技术的数据多维分析系统 ——长城铝业压力容器综合分析系统

基于.Net技术的数据多维分析系统 ——长城铝业压力容器综合分析系统

论文摘要

随着市场竞争的加剧、信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于制定决策的信息就显得越来越重要了。社会需求推动了技术的进步,数据仓库技术应运而生。如何从数据中分析和挖掘出对企业业务、客户关系管理以及决策有用的信息,成为用户们所面临的现实问题,也成为近几年来计算机技术最活跃的研究领域之一。 数据仓库相关技术不但存零售业、银行业得到了广泛的应用,而且在工业生产中也得到了相当成功的应用。目前,中国电解铝的生产能力正处于加速扩张期,市场对于氧化铝的需求有较大缺口。为了进一步满足市场需求,长城铝业公司加大了生产自动化和信息化的步伐。 本文针对长城铝业公司的具体情况,分析了原有压力容器监控系统的不足,并在.Net框架下结合使用了OLAP、数据仓库等技术,实现了一个压力容器综合分析系统。 系统能够多角度分析展示大量的离线历史数据和在线实时数据,还可以对采集到的异常数据进行挖掘和分析,并通过WEB方式在企业局域网上实现信息共享,供企业各层管理人员监控、查询和进行综合分析,以便有效地进行决策。该系统能够解决原有压力容器监控系统的不足,有效地帮助企业高层管理人员对各种相关数据进行分析和监控。本文以实际工程为主线,以压力容器的生产数据为研究对象,对上述各项技术进行探讨。 经过实际生产的检验,证明该系统是提高管理信息化的有益尝试。论文结束时还对该技术的发展趋势和前景进行了讨论。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 本文研究的主要内容
  • 第二章 项目背景
  • 2.1 氧化铝生产特点简介
  • 2.2 长城铝业集团简介
  • 2.3 压力容器原有监控系统简介
  • 2.4 新系统的优点
  • 第三章 相关知识
  • 3.1 数据仓库技术
  • 3.1.1 数据仓库技术的发展
  • 3.1.2 数据仓库的特点
  • 3.1.3 数据仓库的组织结构
  • 3.1.4 数据仓库的关键技术
  • 3.2 数据挖掘技术
  • 3.2.1 数据挖掘技术的发展
  • 3.2.2 数据挖掘的任务和过程
  • 3.2.3 成功案例
  • 3.3 OLAP技术
  • 3.3.1 OLAP的发展和现状
  • 3.3.2 OLAP的几个基本概念
  • 3.3.3 OLAP的实现方法
  • 第四章 可行性研究和需求分析
  • 4.1 项目可行性分析
  • 4.2 系统目标功能
  • 4.2.1 多维联机分析
  • 4.2.2 实时数据曲线显示
  • 4.2.3 数据挖掘
  • 4.3 面临的主要问题
  • 4.4 实现方案
  • 4.4.1 硬件环境:
  • 4.4.2 软件环境:
  • 4.4.3 网络环境:
  • 第五章 系统设计和实现
  • 5.1 系统体系结构
  • 5.2 数据采集子程序设计
  • 5.3 多维数据集设计
  • 5.4 数据展示及报表生成模块
  • 5.4.1 数据库概念结构设计
  • 5.4.2 原始数据库逻辑结构设计
  • 5.4.3 表间关系图
  • 5.5 算法选择和实现
  • 5.5.1 线性回归
  • 5.5.2 非线性回归
  • 5.5.3 对算法的改进
  • 第六章 系统效果
  • 6.1 实时监控效果
  • 6.2 设备参数多维表效果
  • 6.3 设备参数图形分析效果
  • 6.4 参数树状多维分析效果
  • 6.5 故障原因推测效果图
  • 6.6 报表分析效果
  • 第七章 结论与展望
  • 参考文献
  • 在校研究成果
  • 致谢
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