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网格虚拟组织的声誉评价与可信授权研究

2020-11-28阅读(279)

网格虚拟组织的声誉评价与可信授权研究

论文摘要

虚拟组织是网格协同解决问题的高效资源组织形式。按需、动态、即时构建虚拟组织适应了网格应用的多样性和网格资源的动态性。但目前支持动态构建虚拟组织的声誉机制、保障其可靠运行的授权机制尚不完善,主要表现在:集中式网格声誉模型的可扩展性差而分布式模型则普遍依赖于DHT技术来实现全局声誉管理;虚拟组织授权系统缺乏对授权执行过程的细粒度控制,而授权决策过程缺乏连续决策能力且策略规范难以表达精细的授权策略。本文针对上述问题进行了深入研究,主要工作如下:（1）研究了动态网格虚拟组织环境下的声誉评价机制。提出一种模糊集信任度量方法,按QoS属性分类度量,采用7个等级评价服务,综合评价值得出信任向量。仿真实验表明此方法较以往方法更好地刻画了网格服务的行为特征。针对网格节点上所有网格服务的行为特征给出网格节点的局部声誉度量方法。通过提出一种声誉覆盖网构建、运行与维护协议,实现了局部声誉值的汇聚。分析和仿真表明,此协议能够较好地抑止窜改和协同欺骗行为并适应了网格环境的特点。（2）提出了基于层次角色委托的服务网格虚拟组织授权执行模型。模型支持委托角色授予与撤销功能以及相应的关联性限制特性。通过加入信任度细化了关联性限制的表达粒度;通过定义角色树作为委托授权的基本单位并对角色树进行剪枝,改善了部分委托实现的难度;通过定义带信任度的委托传播树细化了对委托传播限制的控制。提出的委托凭证全面支持了角色委托的临时性、关联性、部分性、传播性限制需求。对模型中的委托授权执行规则做了形式化描述,并证明了执行规则能够细粒度地控制委托授权的执行过程。实例展示表明此模型满足了网格应用对委托限制多方面的需求。（3）提出了一套适合服务网格授权决策的使用控制模型SGUCONABC以及相应的策略规范。分别针对基于授权谓词决策的UCONA、基于义务行为决策的UCONB和基于条件谓词决策的UCONC表达能力弱的缺陷,提出了相应的SGUCONA、SGUCONB和SGUCONC模型。在模型中,用委托凭证处理过程的状态组合替换原来简单的访问状态,决策组件根据请求时系统状态输出合理的委托凭证,根据系统状态的变化再决策可转换委托凭证的处理状态。为了验证SG-UCONABC的授权策略表达能力,给出了其相应的形式化策略规范,并证明了其完备性和正确性。实例展示表明,SG UCONABC及其策略规范有效地避免了相同访问请求重复产生委托凭证问题、能够细粒度地表达授权策略、输出合理的决策结果。（4）提出了一种细粒度的网格虚拟组织授权决策服务。此服务实现了网格授权属性的可变性和授权决策的连续性,并依据系统状态变化进行连续的授权决策来改变委托凭证的处理状态,而委托凭证处于激活状态时才能被授权执行服务使用,可以满足权限按需激活的要求。通过Petri网技术将主要决策过程模型化为Petri网来验证其正确性,验证结果表明其不会出现死锁、停止不前的状态,并且决策过程所处的状态是有限的,能够处理授权决策中实际出现的各种情况。（5）扩展了网格虚拟组织授权系统对工作流授权的支持。定义了委托步和委托结构体以及它们之间的依赖关系,它能形式化地描述流程任务间的内在约束关系。阐述了委托步的生命周期模型,依据它可方便地描述授权流状态的动态更新过程。提出的虚拟组织工作流授权执行控制算法确保了工作流授权执行过程不会违背委托人的意愿。实例展示表明了此模型满足职责分离和最小特权原则。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 插图索引
  • 附表索引
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 相关研究现状及分析
  • 1.2.1 网格声誉机制的研究现状
  • 1.2.2 网格授权机制的研究现状
  • 1.2.3 对研究现状的分析
  • 1.3 本文的主要研究内容
  • 1.4 论文的组织结构
  • 第二章 虚拟组织的声誉评价机制
  • 2.1 概述
  • 2.2 相关工作及分析
  • 2.3 网格声誉服务体系结构
  • 2.4 虚拟组织内的信任度量与局部声誉更新
  • 2.4.1 网格服务的信任度量
  • 2.4.2 改进的相对比值法
  • 2.4.3 网格节点的局部声誉更新
  • 2.5 虚拟组织间的声誉信息共享与全局声誉求解
  • 2.5.1 网格节点兴趣的相似度量
  • 2.5.2 基于声誉覆盖网的全局声誉求解
  • 2.6 仿真及结果分析
  • 2.6.1 网格节点行为特征的刻画能力
  • 2.6.2 网格声誉机制的抗攻击能力
  • 2.6.3 网格节点全局声誉更新的消息代价
  • 2.7 本章小结
  • 第三章 虚拟组织的授权执行模型
  • 3.1 新的授权体系结构
  • 3.2 委托授权的相关工作与分析
  • 3.3 基于层次角色委托的授权执行模型
  • 3.3.1 模型定义
  • 3.3.2 模型语义
  • 3.3.3 模型实现
  • 3.3.4 与相关模型的比较
  • 3.4 应用示例
  • 3.4.1 一个虚拟组织VST
  • 3.4.2 虚拟组织VST的授权执行控制
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 虚拟组织的授权决策模型及策略规范
  • 4.1 使用控制概述
  • UCONABC'>4.2 网格使用控制模型SGUCONABC
  • ABC的改进'>4.2.1 对UCONABC的改进
  • UCONA模型'>4.2.2 SGUCONA模型
  • UCONB模型'>4.2.3 SGUCONB模型
  • UCONC模型'>4.2.4 SGUCONC模型
  • 4.3 网格使用控制策略规范
  • UCONA的策略规范'>4.3.1 基于SGUCONA的策略规范
  • UCONB的策略规范'>4.3.2 基于SGUCONB的策略规范
  • UCONC的策略规范'>4.3.3 基于SGUCONC的策略规范
  • 4.4 应用示例
  • 4.4.1 虚拟组织VST的授权策略需求
  • UCONABC的授权策略表示'>4.4.2 基于SGUCONABC的授权策略表示
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 细粒度的虚拟组织授权决策服务
  • 5.1 虚拟组织授权决策过程模型
  • 5.2 决策服务的实现以及与执行服务的协调工作
  • 5.3 基于Petri网的仿真验证
  • 5.3.1 Petri网概述
  • 5.3.2 用Petri网模型化授权决策过程
  • 5.3.3 验证授权决策过程的正确性
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 虚拟组织的工作流授权
  • 6.1 工作流授权研究概述
  • 6.2 虚拟组织工作流授权执行模型
  • 6.2.1 模型概述
  • 6.2.2 委托步和委托结构体以及授权流的构建
  • 6.2.3 委托步的生命周期模型以及授权流的维护
  • 6.2.4 虚拟组织的工作流授权执行控制过程
  • 6.3 应用示例
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 结论
  • 7.1 工作总结
  • 7.2 进一步的深入研究工作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读博士学位期间主要的研究成果

    • 相关论文文献

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